tensorflow पर टैग किए गए जवाब

मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

मुझे पता है कि केरस TensorFlow के लिए एक उच्च-स्तरीय इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करता है। लेकिन मुझे ऐसा लगता है कि केर अपने आप में कई कार्य कर सकते हैं (डेटा इनपुट, मॉडल निर्माण, प्रशिक्षण, मूल्यांकन)। इसके अलावा, TensorFlow की कुछ कार्यक्षमता को सीधे keras में पोर्ट किया …

16 keras  tensorflow 

मैं Tensorflow वेबसाइट से मशीन सीखना सीखना शुरू कर रहा हूँ। मैंने प्रवाह की एक बहुत ही अल्पविकसित समझ विकसित की है जो एक गहन सीखने के कार्यक्रम का अनुसरण करता है (यह विधि मुझे किताबें और बड़े लेख पढ़ने के बजाय तेजी से सीखना है)। कुछ भ्रमित करने वाली …

16 machine-learning  deep-learning  tensorflow 

में tensorflow की रात को अपने बनाता है गूगल ने हाल ही शामिल उत्सुक मोड, पहुँच tensorflow गणना क्षमताओं के लिए एक अनिवार्य एपीआई। टेट्राफ़्लो उत्सुक पियर्टोच की तुलना कैसे करते हैं? तुलना को प्रभावित करने वाले कुछ पहलू निम्न हो सकते हैं: अपने स्थिर ग्राफ विरासत (जैसे नोड्स में …

14 deep-learning  tensorflow  pytorch 

मैं कोहरे की स्थिति (3 वर्ग) पर छवियों को वर्गीकृत करने के लिए एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण दे रहा हूं। हालाँकि, लगभग 150.000 छवियों में से प्रत्येक के लिए मेरे पास चार मौसम संबंधी चर उपलब्ध हैं जो छवियों के वर्गों की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकते …

14 machine-learning  neural-network  deep-learning  tensorflow  cnn 

मेरे पास एक बड़ा बहुआयामी डेटासेट है जो प्रत्येक दिन उत्पन्न होता है। पिछले दिनों की तुलना में किसी भी प्रकार की 'विसंगति' का पता लगाने के लिए एक अच्छा तरीका क्या होगा? क्या यह एक उपयुक्त समस्या है जिसे तंत्रिका नेटवर्क के साथ संबोधित किया जा सकता है? किसी …

12 tensorflow  keras  anomaly-detection 

मुझे अत्यधिक असंतुलित डेटा के साथ एक वर्गीकरण समस्या है। मैंने पढ़ा है कि ओवररिप्टर्ड श्रेणीबद्ध आउटपुट के लिए लागत को बदलने के साथ-साथ अंडरसम्पलिंग बेहतर फिटिंग की ओर ले जाएगा। इससे पहले कि यह किया जाता था कि टेंसरफ़्लो प्रत्येक इनपुट को बहुमत समूह के रूप में वर्गीकृत करेगा …

12 tensorflow  loss-function 

मैंने निम्नलिखित के अनुसार केरस (टेंसरफ़्लो बैकएंड) में एक कस्टम मेट्रिक फ़्यूज़न (एफ 1-स्कोर) को परिभाषित करने की कोशिश की: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0: precision=float(tp)/(tp+fp) recall=float(tp)/(tp+fn) return 2*((precision*recall)/(precision+recall)) …

12 tensorflow  keras  evaluation 

क्या LSTM कोशिकाओं की न्यूनतम, अधिकतम और "उचित" राशि से संबंधित अंगूठे (या वास्तविक नियम) के कोई नियम हैं जिनका मुझे उपयोग करना चाहिए? विशेष रूप से मैं कर रहा हूँ से संबंधित BasicLSTMCell TensorFlow और से num_unitsसंपत्ति। कृपया मान लें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या है जिसे परिभाषित …

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मैं वर्तमान में टेंसरफ़्लो में एक कोर्स कर रहा हूं जिसमें उन्होंने tf.one_hot (इंडेक्स, डेप्थ) का इस्तेमाल किया। अब मुझे समझ नहीं आ रहा है कि ये सूचकांक उस बाइनरी अनुक्रम में कैसे बदलते हैं। क्या कोई मुझे सटीक प्रक्रिया समझा सकता है ???

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मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …

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मैं वर्तमान में एक बड़ी csv फ़ाइल (> 60GB से अधिक 60 पंक्तियों वाली 70GB) पर एक मॉडल को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। ऐसा करने के लिए मैं tf.contrib.learn.read_batch_examples का उपयोग कर रहा हूं। मैं यह समझने में संघर्ष कर रहा हूं कि यह फ़ंक्शन वास्तव में …

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मैं टेंसोफ़्लो का उपयोग करके एक सरल तंत्रिका नेटवर्क बना रहा हूं, डेटा के साथ मैंने खुद को इकट्ठा किया, हालांकि, यह सहयोग नहीं कर रहा है: पीआई एक त्रुटि में चला गया है कि मैं ठीक नहीं कर सकता या इसके लिए खोज नहीं कर सकता हूं और मुझे …

11 machine-learning  python  neural-network  tensorflow 

मैं Seq2Seq मॉडल पर केआरएस से LSTM (थीनो पृष्ठभूमि का उपयोग करके) का उपयोग कर काम कर रहा हूं और मैं प्रक्रियाओं को समानांतर करना चाहूंगा, क्योंकि प्रशिक्षण के लिए भी कुछ एमबी डेटा की कई घंटों की आवश्यकता होती है। यह स्पष्ट है कि सीपीयू की तुलना में जीपीआर …

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मैं ML और TensorFlow के लिए नया हूं (मैंने कुछ घंटों पहले शुरू किया था), और मैं एक समय श्रृंखला में अगले कुछ डेटा बिंदुओं की भविष्यवाणी करने के लिए इसका उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं अपना इनपुट ले रहा हूं और इसके साथ यह कर रहा …

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