categorical-data पर टैग किए गए जवाब

मेरे डेटा सेट में कई संख्यात्मक विशेषताएँ और एक श्रेणीबद्ध है। कहो NumericAttr1, NumericAttr2, ..., NumericAttrN, CategoricalAttr, जहां CategoricalAttrतीन संभावित एक मान लेता है: CategoricalAttrValue1, CategoricalAttrValue2या CategoricalAttrValue3। मैं ऑक्टेव https://blog.west.uni-koblenz.de/2012-07-14/a-working-k-means-code-for-octave/ के लिए डिफ़ॉल्ट k- साधन क्लस्टरिंग कार्यान्वयन का उपयोग कर रहा हूं । यह केवल संख्यात्मक डेटा के साथ काम …

133 data-mining  clustering  octave  k-means  categorical-data 

मैं कुछ समय के लिए श्रेणीबद्ध डेटा वाले मॉडल का निर्माण कर रहा हूं और जब इस स्थिति में मैं मूल रूप से एक मॉडल बनाने से पहले इस डेटा को बदलने के लिए scikit-learn's LabelEncoder फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए डिफ़ॉल्ट हूं। मैं उनके बीच अंतर को समझता …

95 scikit-learn  categorical-data  feature-engineering 

मान लें कि हमारे पास दो प्रकार की इनपुट विशेषताएं हैं, श्रेणीबद्ध और निरंतर। श्रेणीबद्ध डेटा को एक-हॉट कोड ए के रूप में दर्शाया जा सकता है, जबकि निरंतर डेटा एन-आयाम अंतरिक्ष में सिर्फ एक वेक्टर बी है। ऐसा लगता है कि केवल कॉनैट (ए, बी) का उपयोग करना एक …

16 neural-network  feature-selection  categorical-data  feature-construction 

मैंने सीखा है कि, प्रतिगमन मॉडल बनाने के लिए, हमें श्रेणीबद्ध चर का ध्यान रखते हुए उन्हें डमी चर में परिवर्तित करना होगा। उदाहरण के रूप में, यदि, हमारे डेटा सेट में, स्थान जैसा एक चर है: Location ---------- Californian NY Florida हमें उन्हें इस तरह बदलना होगा: 1 0 …

16 machine-learning  regression  categorical-data 

मैं एक रिग्रेशन समस्या के लिए कुछ अनुभवजन्य सुविधा चयन करने के लिए रैंडम फ़ॉरेस्ट से फीचर इंपोर्टेंस का उपयोग करने की कोशिश कर रहा था, जहां सभी सुविधाएँ श्रेणीबद्ध हैं और उनमें से कई के कई स्तर हैं (100-1000 के आदेश पर)। यह देखते हुए कि एक-गर्म एन्कोडिंग प्रत्येक …

12 scikit-learn  feature-selection  random-forest  xgboost  categorical-data 

मेरे पास पंडों की डेटाफ्रेम टन के साथ श्रेणीबद्ध कॉलम हैं, जो मैं स्किकिट-लर्न के साथ निर्णय पेड़ में उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। मुझे उन्हें संख्यात्मक मूल्यों (एक गर्म वैक्टर नहीं) में बदलने की आवश्यकता है। मैं इसे scikit से LabelEncoder से सीख सकता हूं। समस्या यह …

12 scikit-learn  pandas  categorical-data  labels 

मैं किसी ऐसे व्यक्ति को जानता हूं जो एक ऐसी परियोजना पर काम कर रहा है जिसमें कॉलम या डेटा प्रकारों के संबंध में डेटा की फ़ाइलों को सम्मिलित करना शामिल है। कार्य किसी भी संख्या में स्तंभों और विभिन्न डेटा प्रकारों और संख्यात्मक डेटा पर आउटपुट सारांश आंकड़ों के …

12 categorical-data  numerical 

मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …

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मुझे श्रेणीबद्ध और संख्यात्मक डेटा दोनों के साथ एक वर्गीकरण समस्या है। मुझे जो समस्या आ रही है, वह यह है कि मेरा श्रेणीबद्ध डेटा तय नहीं है, इसका मतलब यह है कि जिस नए उम्मीदवार के लिए मैं भविष्यवाणी करना चाहता हूं, उसके पास एक नई श्रेणी हो सकती …

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मैं pyspark अनुप्रयोगों के साथ काम करने के लिए Ipython नोटबुक का उपयोग कर रहा हूं। मेरे पास CSV फ़ाइल है जिसमें यह निर्धारित करने के लिए कई श्रेणीगत कॉलम हैं कि आय 50k से अधिक है या नहीं। मैं आय सीमा निर्धारित करने के लिए सभी आदानों को लेते …

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बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …

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