word-embeddings पर टैग किए गए जवाब

शब्द एम्बेडिंग एनएलपी में भाषा मॉडलिंग और फीचर लर्निंग तकनीकों के एक समूह के लिए सामूहिक नाम है, जहां शब्द कम आयाम वाले स्थान पर वास्तविक संख्या के वैक्टर के लिए मैप किए जाते हैं, जो शब्दावली आकार के सापेक्ष है।

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शोर गर्भनिरोधक अनुमान (NCE) नुकसान की सहज व्याख्या?
मैंने इन दो स्रोतों से एनसीई (उम्मीदवार के नमूने का एक रूप) के बारे में पढ़ा: टेंसरफ्लो राइटअप मूल पेपर क्या कोई मेरी मदद कर सकता है: एनसीई कैसे काम करता है की एक सरल व्याख्या (मुझे उपरोक्त मुश्किलों को समझने और समझने में मदद मिली, इसलिए कुछ सहज ज्ञान …

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Word2Vec के लिए एक बेहतर इनपुट क्या है?
यह सामान्य एनएलपी प्रश्न की तरह अधिक है। Word2Vec नाम के शब्द एम्बेड करने के लिए उपयुक्त इनपुट क्या है? क्या लेख से संबंधित सभी वाक्य एक कॉर्पस में एक अलग दस्तावेज़ होना चाहिए? या कहा कि प्रत्येक लेख में एक दस्तावेज होना चाहिए? यह अजगर और जेनसिम का उपयोग …

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Word2vec मॉडल का उपयोग करके किसी शब्द का पूर्वानुमान लगाना
एक वाक्य दिया: "जब मैं ?? दरवाजा खोलता हूं तो यह अपने आप गर्म होने लगता है" मैं संभव शब्दों की सूची प्राप्त करना चाहूँगा ?? एक संभावना के साथ। शब्द 2vec मॉडल में उपयोग की जाने वाली मूल अवधारणा आस-पास के संदर्भ में दिए गए शब्द का "पूर्वानुमान" करना …

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मैं शब्दों की शब्दार्थ समानता का माप कैसे प्राप्त कर सकता हूं?
शब्दों की शब्दार्थ समानता का पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? Word2Vec ठीक है, लेकिन आदर्श नहीं: # Using the 840B word Common Crawl GloVe vectors with gensim: # 'hot' is closer to 'cold' than 'warm' In [7]: model.similarity('hot', 'cold') Out[7]: 0.59720456121072973 In [8]: model.similarity('hot', 'warm') Out[8]: 0.56784095376659627 …

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Doc2Vec - पैराग्राफ को कैसे लेबल करें (gensim)
मैं सोच रहा हूँ कि कैसे (टैग) वाक्यों / अनुच्छेदों / दस्तावेजों को dens2vec के साथ gensim में लेबल किया जाए - एक व्यावहारिक दृष्टिकोण से। क्या आपको अपने स्वयं के अनूठे लेबल (उदाहरण के लिए "Sent_123") के साथ प्रत्येक वाक्य / पैराग्राफ / दस्तावेज़ की आवश्यकता है? यह उपयोगी …

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सीबॉर्न हीटमैप को बड़ा करें
मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …
17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

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पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल भार के साथ एक नया शब्द 2vec मॉडल कैसे शुरू करें?
मैं Word2vector मॉडल का उपयोग और प्रशिक्षण के लिए अजगर में जेनसिम लाइब्रेरी का उपयोग कर रहा हूं। हाल ही में, मैं अपने मॉडल के वज़न को कुछ पूर्व-प्रशिक्षित वर्ड 2vec मॉडल जैसे (GoogleNewDataset pretrained मॉडल) के साथ शुरू करने पर विचार कर रहा था। मैं इसके साथ कुछ हफ़्ते …

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क्या अजगर के लिए कोई अच्छा आउट-ऑफ-द-बॉक्स भाषा मॉडल है?
मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

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शब्द 2vec का उपयोग अनदेखी शब्दों की पहचान करने और उन्हें पहले से प्रशिक्षित डेटा से संबंधित करने के लिए कैसे किया जा सकता है
मैं word2vec gensim मॉडल पर काम कर रहा था और इसे वास्तव में दिलचस्प पाया। मैं यह पता लगाने में इंटरस्टेड हूं कि मॉडल के साथ जाँच करने पर एक अज्ञात / अनदेखी शब्द कैसे प्रशिक्षित मॉडल से समान शब्द प्राप्त करने में सक्षम होगा। क्या यह संभव है? क्या …

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Word2Vec और Doc2Vec दोनों वितरणात्मक प्रतिनिधित्व या वितरित प्रतिनिधित्व हैं?
मैंने पढ़ा है कि वितरणात्मक प्रतिनिधित्व वितरण संबंधी परिकल्पना पर आधारित है जो समान संदर्भ में होने वाले शब्दों के समान अर्थ रखता है। Word2Vec और Doc2Vec दोनों इसी परिकल्पना के अनुसार बनाए गए हैं। लेकिन, मूल पेपर में, यहां तक ​​कि उन्हें शीर्षक के रूप में Distributed representation of …

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पाठ-वर्गीकरण-समस्या: क्या Word2Vec / NN सबसे अच्छा तरीका है?
मैं एक ऐसी प्रणाली डिजाइन करना चाह रहा हूं, जिसमें पाठ का एक पैराग्राफ दिया गया है, जो इसे वर्गीकृत करने और संदर्भ की पहचान करने में सक्षम होगा: उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न पाठ पैराग्राफ (जैसे टिप्पणी / प्रश्न / उत्तर) के साथ प्रशिक्षित किया जाता है प्रशिक्षण सेट में प्रत्येक …

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Word2vec को कितने प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता है?
मैं विभिन्न स्रोतों में वर्णित एक ही शब्द के बीच अंतर की तुलना करना चाहता हूं। यह है कि, लेखक "लोकतंत्र" जैसे गैर-परिभाषित शब्दों के उपयोग में कैसे भिन्न होते हैं। एक संक्षिप्त योजना थी "लोकतंत्र" शब्द का उल्लेख करने वाली पुस्तकों को सादे पाठ के रूप में लें प्रत्येक …

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Word2vec में शब्द वैक्टर की विशेषताएं
मैं भावना विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं। शब्दों को शब्द वैक्टर में बदलने के लिए मैं word2vec मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मान लीजिए कि मेरे पास 'वाक्य' नाम की एक सूची में सभी वाक्य हैं और मैं इन वाक्यों को शब्द 2vec में दे रहा हूं: …
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