feature-engineering पर टैग किए गए जवाब

मशीन के एल्गोरिदम को बेहतर बनाने वाली सुविधाओं को बनाने के लिए डेटा के डोमेन ज्ञान का उपयोग करने की प्रक्रिया

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कब एक हॉट एन्कोडिंग बनाम लेबलइंकोडर बनाम डिक्टेक्टरिज़ोर का उपयोग करें?
मैं कुछ समय के लिए श्रेणीबद्ध डेटा वाले मॉडल का निर्माण कर रहा हूं और जब इस स्थिति में मैं मूल रूप से एक मॉडल बनाने से पहले इस डेटा को बदलने के लिए scikit-learn's LabelEncoder फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए डिफ़ॉल्ट हूं। मैं उनके बीच अंतर को समझता …

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महीने और घंटे जैसी सुविधाओं को एन्कोडिंग या संख्यात्मक के रूप में एन्कोडिंग?
मशीन लर्निंग मॉडल में कारक या संख्यात्मक के रूप में महीने और घंटे जैसी सुविधाओं को एनकोड करना बेहतर है? एक ओर, मुझे लगता है कि संख्यात्मक एन्कोडिंग उचित हो सकती है, क्योंकि समय एक आगे बढ़ने की प्रक्रिया है (पांचवें महीने के बाद छठे महीने), लेकिन दूसरी तरफ मुझे …

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संभावना अनुमान का उपयोग करते हुए श्रेणीबद्ध चर एन्कोडिंग
मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि कैसे मैं संभावना अनुमान का उपयोग करके श्रेणीबद्ध चर को सांकेतिक शब्दों में बदलना कर सकता हूं, लेकिन अभी तक बहुत कम सफलता मिली है। किसी भी सुझाव के लिए बहुत आभार होगा।

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क्या एक गर्म वैक्टर को संख्यात्मक विशेषताओं के साथ बढ़ाया जाना चाहिए
श्रेणीगत और संख्यात्मक विशेषताओं के संयोजन के मामले में, मैं आमतौर पर श्रेणीगत विशेषताओं को एक गर्म वैक्टर में परिवर्तित करता हूं। मेरा सवाल यह है कि क्या मैं उन वैक्टरों को छोड़ता हूं और मानकीकरण / सामान्यीकरण के माध्यम से संख्यात्मक विशेषताओं को मापता हूं, या क्या मुझे संख्यात्मक …

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अज्ञात सुविधाओं पर फीचर इंजीनियरिंग कैसे करें?
मैं एक कागल प्रतियोगिता में भाग ले रहा हूं। डेटासेट में लगभग 100 विशेषताएं हैं और सभी अज्ञात हैं (वास्तव में वे जो प्रतिनिधित्व करते हैं उसके संदर्भ में)। मूल रूप से वे सिर्फ संख्या हैं। लोग इन फीचर्स पर बहुत सारे फीचर इंजीनियरिंग का प्रदर्शन कर रहे हैं। मैं …

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देशांतर / अक्षांश सुविधा से निपटने के तरीके [बंद]
बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 3 साल पहले बंद हुआ । मैं 25 …

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सीबॉर्न हीटमैप को बड़ा करें
मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …
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हम तिरछे डेटा को सामान्य वितरण में क्यों बदलते हैं
मैं कागल ( हाउस प्राइस पर मानव एनालॉग कर्नेल: आवास प्रतिगमन तकनीक ) पर आवास की कीमतों की प्रतियोगिता के समाधान के माध्यम से जा रहा था और इस हिस्से में आया था: # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). # This will make the features …

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एक गर्म एन्कोडिंग और एक बाहर एन्कोडिंग के बीच अंतर क्या है?
मैं एक प्रस्तुति पढ़ रहा हूं और यह अनुशंसा करता है कि किसी एक को एन्कोडिंग का उपयोग न करें, लेकिन यह एक गर्म एन्कोडिंग के साथ ठीक है। मुझे लगा कि वे दोनों एक ही हैं। क्या कोई बता सकता है कि उनके बीच क्या अंतर हैं?

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क्या यह फीचर इंजीनियरिंग का अच्छा अभ्यास है?
फीचर इंजीनियरिंग के बारे में मेरा एक व्यावहारिक सवाल है ... कहते हैं कि मैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग करके घर की कीमतों की भविष्यवाणी करना चाहता हूं और ज़िप कोड सहित सुविधाओं का एक गुच्छा इस्तेमाल किया है। फिर फीचर महत्व की जाँच करके, मुझे पता है कि ज़िप …
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