recommender-system पर टैग किए गए जवाब

मैं एडवेंचर सिस्टम के लिए मैट्रिक्स फैक्टराइजेशन के बारे में सीख रहा हूं और मैं इस शब्द को latent featuresबहुत बार देख रहा हूं लेकिन मैं इसका मतलब नहीं समझ पा रहा हूं। मुझे पता है कि एक विशेषता क्या है, लेकिन मैं अव्यक्त सुविधाओं के विचार को नहीं समझता। …

24 machine-learning  data-mining  recommender-system 

एक रैंक का निर्माण करते हुए, एक खोज इंजन या एक सिफारिश प्रणाली के लिए कहें, क्या किसी प्रविष्टि की प्रासंगिकता निर्धारित करने के लिए क्लिक आवृत्ति पर भरोसा करना मान्य है?

17 recommender-system  information-retrieval 

मैं सहयोगी फ़िल्टरिंग का उपयोग करके एक सिफारिश प्रणाली बनाने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे सामान्य [user, movie, rating]जानकारी है। मैं 'भाषा' या 'मूवी की अवधि' जैसी अतिरिक्त सुविधा को शामिल करना चाहूंगा। मुझे यकीन नहीं है कि इस तरह की समस्या के लिए मैं किन तकनीकों का उपयोग …

17 python  r  recommender-system 

मैं जानना चाहता हूं कि उपयोगकर्ता आधारित और आइटम आधारित अनुशंसा बिल्कुल एक दूसरे से कैसे भिन्न हैं। यह परिभाषित करता है उपयोगकर्ता-आधारित : समान उपयोगकर्ताओं को ढूंढकर आइटम सुझाएं। उपयोगकर्ताओं की गतिशील प्रकृति के कारण इसे मापना कठिन है। आइटम-आधारित : वस्तुओं के बीच समानता की गणना करें और …

15 machine-learning  data-mining  algorithms  recommender-system 

इस साइड प्रोजेक्ट में मैं वहां काम कर रहा हूं जहां मुझे निम्नलिखित समस्या के समाधान की आवश्यकता है। मेरे पास लोगों (ग्राहकों) के दो समूह हैं। समूह Aखरीदने का इरादा रखता है और समूह Bएक निर्धारित उत्पाद बेचने का इरादा रखता है X। उत्पाद में विशेषताओं की एक श्रृंखला …

12 bigdata  text-mining  recommender-system 

क्या LSTM कोशिकाओं की न्यूनतम, अधिकतम और "उचित" राशि से संबंधित अंगूठे (या वास्तविक नियम) के कोई नियम हैं जिनका मुझे उपयोग करना चाहिए? विशेष रूप से मैं कर रहा हूँ से संबंधित BasicLSTMCell TensorFlow और से num_unitsसंपत्ति। कृपया मान लें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या है जिसे परिभाषित …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …

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क्या कोई यह बता सकता है कि मानक-फैक्टराइजेशन मशीन (एफएफएम) मानक फैक्टराइजेशन मशीनों (एफएम) की तुलना कैसे करती है? मानक: http://www.ismll.uni-hildesheim.de/pub/pdfs/Rendle2010FM.pdf "फ़ील्ड अवेयर": http://www.csie.ntu.edu.tw/~r01922136/kaggle-2014-criteo.pdf

11 machine-learning  recommender-system 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …

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प्रश्न स्पार्क में प्रशिक्षित एएलएस मॉडल में नए उपयोगकर्ता के लिए रेटिंग की भविष्यवाणी कैसे करूं? (प्रशिक्षण समय के दौरान नया नहीं देखा गया) समस्या मैं यहाँ आधिकारिक स्पार्क ए एल एस ट्यूटोरियल का अनुसरण कर रहा हूँ: http://ampcamp.berkeley.edu/big-data-mini-course/movie-recommendation-with-mllib.html मैं एक अच्छे MSE के साथ एक अच्छे रेंडर का निर्माण …

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एक सिफारिश प्रणाली इस बात का एक लॉग रखती है कि किसी विशेष उपयोगकर्ता को क्या सिफारिशें दी गई हैं और क्या वह उपयोगकर्ता सिफारिश को स्वीकार करता है। यह पसंद है user_id item_id result 1 4 1 1 7 -1 5 19 1 5 80 1 जहां 1 का …

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मैं एक दस्तावेज़ प्रबंधन प्रणाली में एक सिफारिश सुविधा जोड़ना चाहता हूं । यह एक सर्वर है जिस पर कंपनी के अधिकांश दस्तावेज़ संग्रहीत होते हैं। कर्मचारी वेब इंटरफ़ेस को ब्राउज़ करते हैं और अपने इच्छित दस्तावेज़ डाउनलोड (या ऑनलाइन पढ़ने) के लिए क्लिक करते हैं। प्रत्येक कर्मचारी के पास …

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मैं सहयोगी फ़िल्टरिंग के लिए एक नए एल्गोरिथ्म का परीक्षण करना चाहूंगा । एक विशिष्ट उपयोग का मामला विशिष्ट उपयोगकर्ताओं के समान उपयोगकर्ताओं की वरीयताओं के आधार पर फिल्मों की सिफारिश करना है। कुछ सामान्य बेंचमार्क डेटासेट क्या हैं जो शोधकर्ताओं अक्सर अपने एल्गोरिदम का परीक्षण करने के लिए उपयोग …

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डेटा साइंस में हमारी अंतिम पाठ्यक्रम परियोजना के लिए, हमने निम्नलिखित का प्रस्ताव दिया- अमेज़ॅन की समीक्षा डेटासैट को दें , हम एक एल्गोरिथ्म के साथ आने की योजना बनाते हैं (जो कि निजीकृत पेजरैंक पर आधारित है) जो अमेज़ॅन पर विज्ञापन रखने के लिए एक रणनीतिक स्थिति निर्धारित करता …

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