keras पर टैग किए गए जवाब

मुझे पता है कि class_weightsफिटिंग में पैरामीटर शब्दकोश के साथ केरस में एक संभावना है , लेकिन मुझे कोई उदाहरण नहीं मिला। क्या कोई ऐसा प्रदान करना चाहेगा? वैसे, इस मामले में उपयुक्त प्रैक्सिस केवल अल्पसंख्यक वर्ग को आनुपातिक रूप से अपने अंडरप्रिटेशन के लिए भारित करने के लिए है?

128 classification  keras  weighted-data 

मैं RNN के बारे में सीखना शुरू करने की कोशिश कर रहा हूं और मैं केर का उपयोग कर रहा हूं। मैं वेनिला RNN और LSTM परतों के मूल आधार को समझता हूं, लेकिन मुझे प्रशिक्षण के लिए एक निश्चित तकनीकी बिंदु को समझने में परेशानी हो रही है। में …

61 python  keras  rnn  training 

मैं 2-3 मिलियन लेखों के साथ एक बड़े LSTM नेटवर्क को प्रशिक्षित करने और मेमोरी एरर के साथ संघर्ष कर रहा हूं (मैं AWS EC2 g2x2large का उपयोग करता हूं)। मुझे पता चला कि इसका एक समाधान कम करना है batch_size। हालांकि, मुझे यकीन नहीं है कि यह पैरामीटर केवल …

38 deep-learning  keras 

मैं अभी भी बीच अंतर के बारे में भ्रमित कर रहा हूँ Denseऔर TimeDistributedDenseकी Kerasभले ही पहले से ही कुछ इसी तरह के सवाल पूछे देखते हैं यहाँ और यहाँ । लोग बहुत चर्चा कर रहे हैं लेकिन कोई आम सहमति निष्कर्ष नहीं है। और यहां तक ​​कि, यहाँ , …

34 machine-learning  neural-network  keras 

आप कई जीपीयू पर प्रशिक्षण के विभाजन के लिए केरस लाइब्रेरी (या टेंसरफ़्लो) में कैसे प्रोग्राम कर सकते हैं? मान लीजिए कि आप Amazon ec2 उदाहरण में हैं, जिसमें 8 GPU हैं और आप उन सभी का उपयोग तेजी से प्रशिक्षित करने के लिए करना चाहेंगे, लेकिन आपका कोड केवल …

33 python  deep-learning  tensorflow  keras  gpu 

मैं अनुसंधान, पर काम कर रहा हूँ, जहां तीन घटना विजेता के वर्गीकृत एक की जरूरत = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 मेरा वर्तमान …

30 python  neural-network  classification  clustering  keras 

मेरे पास मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (मूल यादृच्छिक वन और रैखिक प्रतिगमन प्रकार के सामान) के साथ काम करने का थोड़ा सा सिखाया गया ज्ञान है। मैंने शाखा लगाने का फैसला किया और आरएनएन को केर के साथ सीखना शुरू किया। जब अधिकांश उदाहरणों को देखते हुए, जिनमें आमतौर पर स्टॉक …

27 machine-learning  neural-network  keras 

केरेस कक्षावार संभावनाओं से सटीकता की गणना कैसे करता है? उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, हमारे पास परीक्षण सेट में 100 नमूने हैं जो दो वर्गों में से एक के हो सकते हैं। हमारे पास कक्षावार संभावितों की एक सूची भी है। दोनों वर्गों में से किसी एक को …

26 neural-network  deep-learning  keras 

मैं दो केरस मॉडल को एक मॉडल में विलय करने की कोशिश कर रहा हूं और मैं इसे पूरा करने में असमर्थ हूं। संलग्न चित्र में उदाहरण के लिए, मैं आयाम 8 की मध्य परत को प्राप्त करना चाहूंगा , और इसका उपयोग मॉडल में परत (आयाम 8 फिर से) …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

मैं केरस का उपयोग करके सीएनएन सीखना शुरू कर रहा हूं। मैं थीनो बैकएंड का उपयोग कर रहा हूं। मुझे समझ में नहीं आता कि कैसे मान सेट करें: बैच का आकार, चरण प्रति युग, validation_steps। batch_sizeयदि मेरे पास प्रशिक्षण सेट में 240,000 नमूने हैं और परीक्षण सेट में 80,000 …

26 machine-learning  keras  cnn 

मैं अपने बाइनरी KerasClassifier मॉडल के लिए सटीक, रिकॉल और F1-स्कोर की गणना करना चाहता हूं, लेकिन कोई समाधान नहीं ढूंढता। यहाँ मेरा वास्तविक कोड है: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the model model = Sequential() …

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  keras 

सटीकता के लिए कौन सा बेहतर है या वे समान हैं? बेशक, यदि आप एक गर्म एन्कोडिंग का उपयोग करते हुए श्रेणीबद्ध_क्रोसेंट्रॉपी का उपयोग करते हैं, और यदि आप स्पैर्स_ कैटेगोरिकल_क्रोसेंट्रोपी का उपयोग करते हैं तो आप सामान्य पूर्णांक के रूप में एन्कोड करते हैं। इसके अतिरिक्त, एक दूसरे से …

21 neural-network  keras  loss-function  encoding 

Keras दोनों का समर्थन करता है TensorFlow और थेनो बैकएंड के रूप में: एक अन्य बनाम चयन करते समय, तथ्य यह है कि वर्तमान में नहीं सभी कार्यों TensorFlow बैकएंड के साथ लागू कर रहे हैं के अलावा के पेशेवरों / विपक्ष क्या हैं?

20 neural-network  deep-learning  theano  tensorflow  keras 

मैं थोड़ा के बीच चुनने में उलझन में हूँ Keras (keras टीम / keras) और tf.keras (tensorflow / tensorflow / अजगर / keras /) अपने नए अनुसंधान परियोजना के लिए। ऐसी बहस चल रही है कि केरस किसी के स्वामित्व में नहीं है, इसलिए लोग इसमें योगदान करने के लिए …

20 python  deep-learning  keras  tensorflow 

मैं गहरी शिक्षा में नौसिखिया हूं। क्या अब इंटेल जीपीयू के साथ TensorFlow का उपयोग करने का कोई तरीका है? यदि हाँ, तो कृपया मुझे सही दिशा में इंगित करें। यदि नहीं, तो कृपया मुझे बताएं कि कौन सा ढांचा, यदि कोई हो, (Keras, Theano, आदि) मैं अपने Intel Corporation …

20 tensorflow  keras  theano  gpu