machine-learning पर टैग किए गए जवाब

मैं विभिन्न मशीन सीखने की समस्याओं को हल करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कर रहा हूं। मैं पायथन और पाइब्रेन का उपयोग कर रहा हूं लेकिन यह लाइब्रेरी लगभग बंद है। क्या पायथन में अन्य अच्छे विकल्प हैं?

130 machine-learning  python  neural-network 

दृश्य मान्यता के लिए संवैधानिक तंत्रिका नेटवर्क पर स्टैनफोर्ड पाठ्यक्रम नोट्स का उल्लेख करते हुए , एक पैराग्राफ कहता है: "दुर्भाग्य से, प्रशिक्षण के दौरान ReLU इकाइयाँ नाजुक हो सकती हैं और" मर "सकती हैं। उदाहरण के लिए, एक ReLU न्यूरॉन के माध्यम से बहने वाली एक बड़ी ढाल इस …

119 machine-learning  neural-network  deep-learning 

में एमएल शुरुआती के लिए MNIST वे के रूप में क्रोस एंट्रोपी को परिभाषित Hy′(y):=−∑iy′ilog(yi)Hy′(y):=−∑iyi′log⁡(yi)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) वर्ग के लिए भविष्यवाणी की संभावना मूल्य है मैं और y ' मैं उस वर्ग के लिए सच संभावना है।yiyiy_iiiiy′iyi′y_i' प्रश्न 1 क्या यह एक समस्या नहीं है …

115 machine-learning  tensorflow 

मैं सिर्फ शैक्षणिक उद्देश्यों के लिए मशीन लर्निंग एप्लीकेशन विकसित करना शुरू कर रहा हूं । मैं वर्तमान में आर का उपयोग कर रहा हूं और इसमें खुद को प्रशिक्षित कर रहा हूं । हालांकि, बहुत सी जगहों पर, मैंने लोगों को पायथन का उपयोग करते हुए देखा है । …

101 machine-learning  r  python 

मैं वर्तमान में स्टोकेस्टिक ग्रैडिएंट डिसेंट को लागू करने पर काम कर रहा हूं, SGDपीछे के प्रसार का उपयोग करते हुए तंत्रिका जाल के लिए, और जब मैं इसके उद्देश्य को समझता हूं तो मुझे कुछ सवाल हैं कि सीखने की दर के लिए मूल्यों का चयन कैसे करें। क्या …

85 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter 

जब एक पेपर लिखना / किसी विषय के बारे में प्रस्तुति देना जो तंत्रिका नेटवर्क के बारे में है, तो आमतौर पर नेटवर्क वास्तुकला की कल्पना करता है। स्वचालित रूप से सामान्य आर्किटेक्चर की कल्पना करने के अच्छे / सरल तरीके क्या हैं?

79 machine-learning  neural-network  deep-learning  visualization 

मैंने अपना मॉडल बनाया है। अब मैं अपने शोध पत्र के लिए नेटवर्क आर्किटेक्चर आरेख को आकर्षित करना चाहता हूं। उदाहरण नीचे दिखाया गया है:

77 machine-learning  neural-network  deep-learning  svm  software-recommendation 

मैं अभी कुछ मशीन सीखने के साथ शुरू कर रहा हूं, और अब तक मैं एक चर पर रैखिक प्रतिगमन के साथ काम कर रहा हूं। मैंने सीखा है कि एक परिकल्पना है, जो है: hθ(x)=θ0+θ1xhθ(x)=θ0+θ1xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x मापदंडों के लिए अच्छे मूल्यों का पता लगाने के लिए और हम गणना किए …

73 machine-learning  linear-regression  loss-function 

क्या कोई व्यावहारिक रूप से गिनी अशुद्धता बनाम सूचना लाभ (एंट्रॉपी पर आधारित) के पीछे तर्क को स्पष्ट कर सकता है ? निर्णय पेड़ों का उपयोग करते समय कौन से मीट्रिक विभिन्न परिदृश्यों में उपयोग करना बेहतर है?

66 machine-learning  decision-trees 

"डेटा वैज्ञानिक" और "मशीन लर्निंग इंजीनियर" के बीच क्या अंतर हैं, यदि कोई हो? पिछले एक साल में या तो "मशीन लर्निंग इंजीनियर" ने नौकरी पोस्टिंग में बहुत कुछ दिखाना शुरू कर दिया है। यह सैन फ्रांसिस्को में विशेष रूप से ध्यान देने योग्य है, जो यकीनन "डेटा वैज्ञानिक" शब्द …

66 machine-learning 

मैं वक्र (एयूसी) के तहत क्षेत्र में देखना शुरू कर रहा था और इसकी उपयोगिता के बारे में थोड़ा भ्रमित हूं। जब पहली बार मुझे समझाया गया था, तो एयूसी प्रदर्शन का एक बड़ा पैमाना लग रहा था, लेकिन अपने शोध में मैंने पाया है कि कुछ का दावा है …

63 machine-learning  accuracy 

मैं निर्णय पेड़ / यादृच्छिक वन के एक आवेदन पर कुछ समस्याएं कर रहा हूं। मैं एक समस्या को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं जिसमें नंबर और साथ ही तार (जैसे कि देश का नाम) भी हैं। अब लाइब्रेरी, स्किकिट-लर्न केवल नंबरों को पैरामीटर के रूप में लेता …

63 machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees 

समस्या पृष्ठभूमि: मैं एक प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं, जिसमें आईटी मॉनिटरिंग स्पेस (आईटी स्पेस की मेरी सबसे अच्छी समझ) में पाई जाने वाली लॉग फाइल शामिल हैं। ये लॉग फाइलें टाइम-सीरीज़ डेटा हैं, जिन्हें विभिन्न मापदंडों की सैकड़ों / हजारों पंक्तियों में व्यवस्थित किया गया है। प्रत्येक पैरामीटर …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

मैं एक डेटा मैट्रिक्स और संबंधित लेबल वेक्टर को X_train, X_test, X_val, y_train, y_test, y_val में स्केलेर के साथ कैसे विभाजित कर सकता हूं? जहां तक ​​मुझे पता है, sklearn.cross_validation.train_test_splitकेवल दो में विभाजित करने में सक्षम है, तीन में नहीं ...

59 machine-learning  scikit-learn 

मैं आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क (RNN) और उनकी किस्मों और रूपांतरण तंत्रिका नेटवर्क (CNN) और उनकी किस्मों के बारे में सोच रहा हूं। क्या ये दो बिंदु कहना उचित होगा: एक घटक (जैसे छवि के रूप में) को तोड़ने के लिए CNNs का उपयोग करें। (जैसे छवि में कोई वस्तु, जैसे …

53 machine-learning  neural-network  beginner