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अव्यक्त डिरिचलेट आवंटन बनाम पदानुक्रमित डिरिचलेट प्रक्रिया
अव्यक्त डिरिचलेट आवंटन (LDA) और पदानुक्रमित डिरिचलेट प्रक्रिया (HDP) दोनों विषय मॉडलिंग प्रक्रियाएं हैं। प्रमुख अंतर एलडीए को विषयों की संख्या के विनिर्देश की आवश्यकता है, और एचडीपी नहीं है। ऐसा क्यों हैं? और दोनों विषय मॉडलिंग विधियों के अंतर, पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं?
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पाठ वर्गीकरण और विषय मॉडल के बीच अंतर क्या है?
मैं मशीन लर्निंग में क्लस्टरिंग और वर्गीकरण के बीच अंतर जानता हूं, लेकिन मैं दस्तावेजों के लिए टेक्स्ट वर्गीकरण और विषय मॉडलिंग के बीच अंतर को नहीं समझता। क्या मैं किसी विषय की पहचान करने के लिए दस्तावेजों पर विषय मॉडलिंग का उपयोग कर सकता हूं? क्या मैं इन दस्तावेजों …

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अल्फा और बीटा हाइपरपैरमीटर लेट्रेंट डिरिचलेट आवंटन में क्या योगदान देता है?
LDA के पास दो हाइपरपैरमीटर हैं, जिससे उन्हें प्रेरित विषय बदल जाते हैं। अल्फा और बीटा हाइपरपरमेटर्स एलडीए में क्या योगदान देता है? एक या दूसरे हाइपरपैरमीटर बढ़ने या घटने पर विषय कैसे बदलता है? वे हाइपरपरमैटर क्यों हैं और सिर्फ पैरामीटर नहीं?

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एनएलपी - एक रोक शब्द क्यों "नहीं" है?
मैं विषय मॉडलिंग करने से पहले स्टॉप शब्द हटाने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने देखा कि कुछ नकारात्मक शब्दों (नहीं, नहीं, कभी नहीं, कोई भी नहीं ..) को आमतौर पर शब्दों को रोकने के लिए माना जाता है। उदाहरण के लिए, एनएलटीके, स्पाइस और स्केलेर में उनके स्टॉप शब्द …

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सीबॉर्न हीटमैप को बड़ा करें
मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …
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विषय मॉडल और एलडीए पर ट्यूटोरियल
मैं जानना चाहूंगा कि यदि आप लोगों के पास विषय के मॉडल और LDA के बारे में कुछ अच्छे ट्यूटोरियल (तेज और सीधे) हैं, तो सहज ज्ञान युक्त शिक्षण, कुछ वास्तविक उदाहरणों के साथ, कुछ मापदंडों को निर्धारित करने और उनका उपयोग कैसे करें।
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