pytorch पर टैग किए गए जवाब

PyTorch और Tensorflow Fold दोनों ही गहन शिक्षण ढाँचे हैं जो उन स्थितियों से निपटने के लिए हैं जहाँ इनपुट डेटा में गैर-समान लंबाई या आयाम हैं (यानी, ऐसी स्थितियाँ जहाँ डायनेमिक ग्राफ़ उपयोगी या आवश्यक हैं)। मैं जानना चाहूंगा कि वे किस तरह की तुलना करते हैं, प्रतिमानों के …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

मैं pytorch में नया हूं और इस github कोड के साथ शुरू हुआ हूं । मुझे कोड में लाइन 60-61 में टिप्पणी समझ नहीं आ रही है "because weights have requires_grad=True, but we don't need to track this in autograd"। मैं समझ गया कि हम requires_grad=Trueउन चरों का उल्लेख करते …

22 pytorch 

में tensorflow की रात को अपने बनाता है गूगल ने हाल ही शामिल उत्सुक मोड, पहुँच tensorflow गणना क्षमताओं के लिए एक अनिवार्य एपीआई। टेट्राफ़्लो उत्सुक पियर्टोच की तुलना कैसे करते हैं? तुलना को प्रभावित करने वाले कुछ पहलू निम्न हो सकते हैं: अपने स्थिर ग्राफ विरासत (जैसे नोड्स में …

14 deep-learning  tensorflow  pytorch 

मैं 64 बेतरतीब ढंग से उत्पन्न डेटा बिंदुओं पर एक एकल अवधारणात्मक (1000 इनपुट इकाइयों, 1 आउटपुट, कोई छिपी हुई परतों) को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं एडम ऑप्टिमाइज़र का उपयोग करके पाइटोरेक का उपयोग कर रहा हूं: import torch from torch.autograd import Variable torch.manual_seed(545345) N, D_in, …

11 perceptron  pytorch 

मैं अपनी समस्या के लिए ANN का उपयोग करना चाहूंगा, लेकिन समस्या मेरे इनपुट की है और आउटपुट नोड संख्या निश्चित नहीं हैं। मैंने अपना प्रश्न पूछने से पहले कुछ Google खोज की और पाया कि RNN मेरी समस्या में मदद कर सकता है। लेकिन, सभी उदाहरण जो मुझे मिले …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch