python पर टैग किए गए जवाब

मैं विभिन्न मशीन सीखने की समस्याओं को हल करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कर रहा हूं। मैं पायथन और पाइब्रेन का उपयोग कर रहा हूं लेकिन यह लाइब्रेरी लगभग बंद है। क्या पायथन में अन्य अच्छे विकल्प हैं?

130 machine-learning  python  neural-network 

मैं डेटा साइंस के लिए नौसिखिया हूं और मुझे स्किकिट-लर्न में अंतर fitऔर fit_transformतरीकों के बारे में समझ नहीं है । क्या कोई केवल यह बता सकता है कि हमें डेटा बदलने की आवश्यकता क्यों हो सकती है? प्रशिक्षण डेटा पर फिटिंग मॉडल और परीक्षण डेटा को बदलने का क्या …

110 python  scikit-learn 

मैं सिर्फ शैक्षणिक उद्देश्यों के लिए मशीन लर्निंग एप्लीकेशन विकसित करना शुरू कर रहा हूं । मैं वर्तमान में आर का उपयोग कर रहा हूं और इसमें खुद को प्रशिक्षित कर रहा हूं । हालांकि, बहुत सी जगहों पर, मैंने लोगों को पायथन का उपयोग करते हुए देखा है । …

101 machine-learning  r  python 

मैं 595605 पंक्तियों और 5 कॉलम (फीचर्स) और टेस्ट डेटासेट वाले 397070 पंक्तियों वाले परीक्षण डेटासेट पर scikit learn (अजगर) का उपयोग करके SVR चलाने की कोशिश कर रहा हूं। डेटा को पूर्व-संसाधित और नियमित किया गया है। मैं परीक्षण के उदाहरणों को सफलतापूर्वक चलाने में सक्षम हूं, लेकिन अपने …

76 python  svm  scikit-learn 

मैं काफी समय से पांडा का इस्तेमाल कर रहा हूं। लेकिन, मैं समझ गया कि क्या बीच का अंतर है isna()और isnull()पांडा में। और, अधिक महत्वपूर्ण बात, जो डेटाफ्रेम में लापता मूल्यों की पहचान करने के लिए उपयोग करना है। किसी मूल्य का naया तो पता कैसे लगाया जाता है, …

69 python  pandas  dataframe 

मैं निर्णय पेड़ / यादृच्छिक वन के एक आवेदन पर कुछ समस्याएं कर रहा हूं। मैं एक समस्या को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं जिसमें नंबर और साथ ही तार (जैसे कि देश का नाम) भी हैं। अब लाइब्रेरी, स्किकिट-लर्न केवल नंबरों को पैरामीटर के रूप में लेता …

63 machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees 

समस्या पृष्ठभूमि: मैं एक प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं, जिसमें आईटी मॉनिटरिंग स्पेस (आईटी स्पेस की मेरी सबसे अच्छी समझ) में पाई जाने वाली लॉग फाइल शामिल हैं। ये लॉग फाइलें टाइम-सीरीज़ डेटा हैं, जिन्हें विभिन्न मापदंडों की सैकड़ों / हजारों पंक्तियों में व्यवस्थित किया गया है। प्रत्येक पैरामीटर …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

मैं RNN के बारे में सीखना शुरू करने की कोशिश कर रहा हूं और मैं केर का उपयोग कर रहा हूं। मैं वेनिला RNN और LSTM परतों के मूल आधार को समझता हूं, लेकिन मुझे प्रशिक्षण के लिए एक निश्चित तकनीकी बिंदु को समझने में परेशानी हो रही है। में …

61 python  keras  rnn  training 

जियोलोकेशन क्लस्टरिंग के लिए सही दृष्टिकोण और क्लस्टरिंग एल्गोरिदम क्या है? मैं क्लस्टर जियोलोकेशन निर्देशांक के लिए निम्न कोड का उपयोग कर रहा हूं: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten coordinates= np.array([ [lat, long], [lat, long], ... [lat, long] ]) x, y = …

51 machine-learning  python  clustering  k-means  geospatial 

मैं पायथन का उपयोग कर एक डेटा विज्ञान परियोजना पर काम कर रहा हूं। परियोजना के कई चरण हैं। प्रत्येक चरण में पायथन लिपियों, सहायक डेटा, कॉन्फ़िगरेशन और मापदंडों का उपयोग करके और एक अन्य डेटा सेट बनाने के लिए डेटा सेट लेना शामिल है। मैं कोड को git में …

50 python  tools  version-control 

मैं मुख्य रूप से तंत्रिका नेटवर्क के साथ प्रयोगों के लिए TensorFlow का उपयोग कर रहा हूं । हालाँकि मैंने अभी कुछ प्रयोग किए हैं (XOR- प्रॉब्लम, MNIST, कुछ रिग्रेशन स्टफ, ...) अब, मैं विशिष्ट समस्याओं के लिए "सही" लागत फ़ंक्शन चुनने के साथ संघर्ष करता हूं क्योंकि कुल मिलाकर …

48 machine-learning  python  neural-network  statistics  tensorflow 

रैंडमफॉरस्ट मॉडल का उपयोग करते हुए परीक्षण डेटा की भविष्यवाणी करते समय मुझे वैल्यूआवर मिला। मेरा कोड: clf = RandomForestClassifier(n_estimators=10, max_depth=6, n_jobs=1, verbose=2) clf.fit(X_fit, y_fit) df_test.fillna(df_test.mean()) X_test = df_test.values y_pred = clf.predict(X_test) त्रुटि: ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32'). मुझे परीक्षण डेटासेट में खराब …

41 python  random-forest  pandas 

मेरे पास कई प्रविष्टियों के साथ एक पांडा डेटा फ्रेम है, और मैं कुछ प्रकार की दुकानों की आय के बीच सहसंबंध की गणना करना चाहता हूं। आय डेटा के साथ कई स्टोर हैं, गतिविधि के क्षेत्र का वर्गीकरण (थिएटर, कपड़ा स्टोर, भोजन ...) और अन्य डेटा। मैंने एक नया …

35 python  statistics  visualization  pandas 

मैं वर्तमान में मशीन सीखने के उद्देश्यों के लिए पांडा और अजगर के साथ एक फ़ाइल खोलने की कोशिश कर रहा हूं, यह मेरे लिए एक डेटाफ़्रेम में उन सभी के लिए आदर्श होगा। अब फ़ाइल 18 जीबी बड़ी है और मेरी रैम 32 जीबी है लेकिन मुझे मेमोरी एरर …

33 python  bigdata  pandas  anaconda 

आप कई जीपीयू पर प्रशिक्षण के विभाजन के लिए केरस लाइब्रेरी (या टेंसरफ़्लो) में कैसे प्रोग्राम कर सकते हैं? मान लीजिए कि आप Amazon ec2 उदाहरण में हैं, जिसमें 8 GPU हैं और आप उन सभी का उपयोग तेजी से प्रशिक्षित करने के लिए करना चाहेंगे, लेकिन आपका कोड केवल …

33 python  deep-learning  tensorflow  keras  gpu