similarity पर टैग किए गए जवाब

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दस्तावेजों के बीच की दूरी की गणना के कुछ मानक तरीके क्या हैं?
जब मैं "दस्तावेज़" कहता हूं, तो मेरे पास विकिपीडिया लेखों और समाचारों जैसे वेब पेज हैं। मैं उत्तरार्द्ध के लिए मजबूत वरीयता के साथ वेनिला लेक्सिकल डिस्टेंस मेट्रिक्स या अत्याधुनिक सिमेंटिक डिस्टेंस मेट्रिक्स देने वाले उत्तर पसंद करता हूं।

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जैकार्ड समानता और कोसाइन समानता के लिए अनुप्रयोग और अंतर
आइटम समानता की तुलना करते समय जैकार्ड समानता और कोसाइन समानता दो बहुत ही सामान्य माप हैं। हालांकि, मैं इस स्थिति में बहुत स्पष्ट नहीं हूं कि किस स्थिति में किसी को दूसरे की तुलना में बेहतर होना चाहिए। क्या कोई इन दोनों मापों के अंतर (अवधारणा या सिद्धांत में …
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वाक्य समानता के लिए सर्वश्रेष्ठ व्यावहारिक एल्गोरिदम
मेरे पास दो वाक्य हैं, S1 और S2, दोनों में एक शब्द गणना है (आमतौर पर) 15 से नीचे। सबसे व्यावहारिक रूप से उपयोगी और सफल (मशीन लर्निंग) एल्गोरिदम क्या हैं, जो संभवतः लागू करना आसान है (तंत्रिका नेटवर्क ठीक है, जब तक कि आर्किटेक्चर Google इंसेप्शन के रूप में …

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समानता स्कोर के आधार पर क्लस्टरिंग
मान लें कि हमारे पास दो तत्वों ई, ईजे । ई के बीच तत्वों ई और एक समानता ( दूरी नहीं ) फ़ंक्शन सिम (ईआई, ईजे) का एक सेट है । कैसे हम (कुशलता से) ई के तत्वों को सिम का उपयोग कर सकते हैं ? k -means, उदाहरण के …

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सीबॉर्न हीटमैप को बड़ा करें
मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …
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वाक्य समानता भविष्यवाणी
मैं निम्नलिखित समस्या को हल करने के लिए देख रहा हूं: मेरे पास मेरे डेटासेट के रूप में वाक्यों का एक सेट है, और मैं एक नया वाक्य टाइप करने में सक्षम होना चाहता हूं, और यह वाक्य ढूंढना चाहता हूं कि नया डेटासेट में सबसे समान है। एक उदाहरण …

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विभिन्न स्वरूपों के दस्तावेजों की तुलना करते समय TF-IDF और कोसाइन समानता के विकल्प
मैं एक छोटे से निजी प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं, जो एक उपयोगकर्ता की नौकरी कौशल लेता है और उन कौशल के आधार पर उनके लिए सबसे आदर्श कैरियर का सुझाव देता है। मैं इसे प्राप्त करने के लिए नौकरी लिस्टिंग के एक डेटाबेस का उपयोग करता हूं। फिलहाल, …

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न्यूनतम बनाम सिमिंग
मान लीजिए मेरे पास पाँच सेट हैं जिन्हें मैं क्लस्टर करना चाहता हूँ। मैं समझता हूँ कि सिम्हाशिंग तकनीक यहाँ वर्णित है: https://moultano.wordpress.com/2010/01/21/simple-simhashing-3kbzhsxyg4467-6/ तीन समूहों उत्पन्न हो सकते हैं ( {A}, {B,C,D}और {E}), उदाहरण के लिए, अगर इसके परिणाम थे: A -> h01 B -> h02 C -> h02 D …

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इसी तरह के दस्तावेज खोजने के लिए वेक्टर स्पेस मॉडल cosine tf-idf
दस लाख से अधिक दस्तावेजों का कोष रखें दिए गए दस्तावेज़ के लिए वैसा ही उपयोग करना चाहते हैं जैसा कि वेक्टर अंतरिक्ष मॉडल में cosine का उपयोग करते हुए किया जाता है d1⋅d2/(||d1||||d2||)d1⋅d2/(||d1||||d2||)d_1 \cdot d_2 / ( ||d_1|| ||d_2|| ) इस tf-idf के रूप में लंबे दस्तावेज़ों के प्रति …

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शोर स्ट्रिंग की सूची से विहित स्ट्रिंग निकालें
मेरे पास स्ट्रिंग्स की हजारों सूची हैं, और प्रत्येक सूची में लगभग 10 तार हैं। किसी दिए गए सूची में अधिकांश तार बहुत समान हैं, हालांकि कुछ तार दूसरों के लिए पूरी तरह से असंबंधित हैं (और शायद ही कभी अप्रासंगिक शब्द हैं। उन्हें विहित स्ट्रिंग के शोर रूपांतर माना …
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