cnn पर टैग किए गए जवाब

मैं केरस का उपयोग करके सीएनएन सीखना शुरू कर रहा हूं। मैं थीनो बैकएंड का उपयोग कर रहा हूं। मुझे समझ में नहीं आता कि कैसे मान सेट करें: बैच का आकार, चरण प्रति युग, validation_steps। batch_sizeयदि मेरे पास प्रशिक्षण सेट में 240,000 नमूने हैं और परीक्षण सेट में 80,000 …

26 machine-learning  keras  cnn 

मैंने अक्सर लोगों को यह कहते हुए सुना है कि क्यों जटिल तंत्रिका नेटवर्क अभी भी खराब समझे जाते हैं। क्या यह ज्ञात है कि दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क हमेशा परतों के रूप में बढ़ते परिष्कृत सुविधाओं को सीखते हैं? किस कारण से वे इस तरह की विशेषताओं का ढेर बनाते …

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  convnet  cnn 

मेरे पास निम्नलिखित CNN है: मैं आकार 5x5 की इनपुट छवि के साथ शुरू करता हूं फिर मैं 2x2 कर्नेल और स्ट्राइड = 1 का उपयोग करके कनवल्शन लागू करता हूं, जो कि 4x4 आकार का फीचर मैप तैयार करता है। फिर मैं स्ट्राइड = 2 के साथ 2x2 अधिकतम-पूलिंग …

16 machine-learning  convnet  backpropagation  cnn  kernel 

मैं कोहरे की स्थिति (3 वर्ग) पर छवियों को वर्गीकृत करने के लिए एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण दे रहा हूं। हालाँकि, लगभग 150.000 छवियों में से प्रत्येक के लिए मेरे पास चार मौसम संबंधी चर उपलब्ध हैं जो छवियों के वर्गों की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकते …

14 machine-learning  neural-network  deep-learning  tensorflow  cnn 

मैं इस पेपर को समझने की कोशिश कर रहा हूं और इस बात को लेकर अनिश्चित हूं कि द्वि-रैखिक उतार-चढ़ाव क्या है। क्या कोई इसे उच्च स्तर पर समझा सकता है? https://arxiv.org/abs/1606.00915

13 deep-learning  convnet  cnn  convolution 

क्या LSTM कोशिकाओं की न्यूनतम, अधिकतम और "उचित" राशि से संबंधित अंगूठे (या वास्तविक नियम) के कोई नियम हैं जिनका मुझे उपयोग करना चाहिए? विशेष रूप से मैं कर रहा हूँ से संबंधित BasicLSTMCell TensorFlow और से num_unitsसंपत्ति। कृपया मान लें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या है जिसे परिभाषित …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

मैं एक एल्गोरिथ्म को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं जहां एक विमान की मेज पर कई वस्तुओं के साथ एक छवि दी गई है, वांछित प्रत्येक वस्तु के लिए विभाजन मास्क का उत्पादन है। सीएनएन के विपरीत, यहां का उद्देश्य अपरिचित वातावरण में वस्तुओं का पता लगाना है। …

11 machine-learning  deep-learning  cnn  computer-vision  object-detection 

Backpropagation के दौरान CNN के फ़िल्टर वेट नहीं बदलने का क्या प्रभाव है? मैंने MNIST डेटासेट पर प्रशिक्षण के दौरान केवल पूरी तरह से कनेक्टेड लेयर वेट को बदला और फिर भी लगभग 99 प्रतिशत सटीकता हासिल की।

10 machine-learning  cnn  mnist 

मैं कन्वर्सेशनल न्यूरल नेटवर्क्स के बारे में सीख रहा हूं। जब पर देख Kerasउदाहरण, मैं तीन अलग अलग तरीकों घुमाव के बारे में जाना। अर्थात्, 1 डी, 2 डी और 3 डी। इन तीन परतों के बीच अंतर क्या हैं? उनके उपयोग के मामले क्या हैं? क्या उनके उपयोग मामलों …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn 

मेरे dell core i7 - 16GB RAM - 4gb 960m GPU लैपटॉप पर, मैं 3D CNN का उपयोग करके फेफड़े के CT इमेज को वर्गीकृत करने के लिए एक प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं। मैं टेंसरफ़्लो के सीपीयू संस्करण का उपयोग कर रहा हूँ। चित्र सुस्पष्ट सरणी आकार (25,50,50) …

7 python  tensorflow  cnn