image-classification पर टैग किए गए जवाब

मैं छवि वर्गीकरण के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना चाहूंगा। मैं पूर्व-प्रशिक्षित कैफनेट के साथ शुरू करूँगा और इसे अपने आवेदन के लिए प्रशिक्षित करूँगा। मुझे इनपुट छवियों को कैसे तैयार करना चाहिए? इस मामले में, सभी चित्र एक ही वस्तु के होते हैं लेकिन विविधताओं के साथ …

41 neural-network  image-classification  preprocessing  convnet 

चिकित्सा छवि प्रसंस्करण में, अधिकांश प्रकाशित कार्य झूठी सकारात्मक दर (FPR) को कम करने की कोशिश करते हैं, जबकि वास्तव में झूठी नकारात्मक झूठी सकारात्मक से अधिक खतरनाक होती हैं। इसके पीछे तर्क क्या है?

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दीक्षांत समारोह में जाने वाले पेपर में GoogleNet का वर्णन किया गया है जिसमें मूल स्थापना मॉड्यूल शामिल हैं: इनसेप्शन v2 में परिवर्तन यह था कि उन्होंने 5x5 कनफोल्यूशंस को दो क्रमिक 3x3 कनवल्शन द्वारा बदल दिया और पूलिंग लागू किया: Inception v2 और Inception v3 के बीच अंतर क्या …

18 image-classification  convnet  computer-vision  inception 

यदि मैं इंटरनेट पर Imagenet वर्गों के लिए कई स्रोतों में से एक को देखता हूं तो मुझे मानव से संबंधित एक भी वर्ग नहीं मिल सकता है (और नहीं, कटनी करने वाला कोई ऐसा व्यक्ति नहीं है जो फसल काटता है, लेकिन यह वही है जिसे मैं डैडी लॉन्गलेग …

14 machine-learning  deep-learning  dataset  convnet  image-classification 

मैं छवि पहचान के लिए एक सीएनएन को प्रशिक्षित करना चाहता हूं। प्रशिक्षण के लिए छवियों का आकार निश्चित नहीं है। मैं उदाहरण के लिए CNN के लिए इनपुट आकार 50x100 (ऊंचाई x चौड़ाई) होना चाहता हूं। जब मैं इनपुट आकार के लिए कुछ छोटे आकार की छवियों (उदाहरण के …

14 machine-learning  image-classification  preprocessing  image-recognition 

वीजीजी, रेसनेट आदि जैसे अधिकांश उन्नत गहन शिक्षण मॉडल में इनपुट के रूप में चौकोर चित्रों की आवश्यकता होती है, आमतौर पर पिक्सेल आकार के ।224 x 224224x224224x224 वहाँ एक कारण है कि इनपुट, बराबर आकार के हो गया है या मैं कहना के साथ एक convnet मॉडल का निर्माण …

12 deep-learning  image-classification  image-recognition 

मैं एक परियोजना शुरू कर रहा हूं, जहां कार्य छवियों से स्नीकर प्रकारों की पहचान करना है। मैं वर्तमान में TensorFlow और मशाल कार्यान्वयन में पढ़ रहा हूं । मेरा सवाल है: एक उचित वर्गीकरण प्रदर्शन तक पहुंचने के लिए प्रति वर्ग कितने चित्र आवश्यक हैं?

12 machine-learning  neural-network  image-classification  convnet  image-recognition 

क्या LSTM कोशिकाओं की न्यूनतम, अधिकतम और "उचित" राशि से संबंधित अंगूठे (या वास्तविक नियम) के कोई नियम हैं जिनका मुझे उपयोग करना चाहिए? विशेष रूप से मैं कर रहा हूँ से संबंधित BasicLSTMCell TensorFlow और से num_unitsसंपत्ति। कृपया मान लें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या है जिसे परिभाषित …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …

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मेरे पास एक परियोजना पर आधारित एक दिलचस्प चर्चा थी, जिस पर हम काम कर रहे थे: टेम्पलेट मिलान एल्गोरिथ्म पर सीएनएन दृश्य निरीक्षण प्रणाली का उपयोग क्यों करें? पृष्ठभूमि: मैंने एक साधारण सीएनएन विज़न सिस्टम (वेबकेम + लैपटॉप) का एक डेमो दिखाया था जिसमें पता चला था कि एक …

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