डेटा साइंस tensorflow

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क्यों TensorFlow सरल रेखीय मॉडल फिट नहीं कर सकते हैं अगर मैं मतलब चुकता त्रुटि के बजाय पूर्ण मतलब त्रुटि कम कर रहा हूँ?

में परिचय मैं बस बदल गया है loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) सेवा loss = tf.reduce_mean(tf.abs(y - y_data)) और मॉडल समय के साथ बड़ा हो गया नुकसान जानने में असमर्थ है। क्यों?

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मेरा केरस मॉडल पृष्ठभूमि को पहचानना क्यों सीखता है?

मैं प्रेसेबल मॉडल (जो कि डेटासेट पर भी प्रशिक्षित किया गया था) का उपयोग करके पास्कल वीओसी २०१ पर देयरपलाव ३ + के इस केर कार्यान्वयन को प्रशिक्षित करने का प्रयास कर रहा हूं । मुझे सटीकता के साथ अजीब परिणाम मिले, जल्दी से 1.0 में परिवर्तित: 5/5 [==============================] - …

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सीखने की दर मेरे तंत्रिका नेटवर्क के वजन को आसमान छूने का कारण क्यों बन रही है?

मैं थोड़ा अनुसंधान के लिए सरल तंत्रिका नेटवर्क लिखने के लिए टेंसरफ़्लो का उपयोग कर रहा हूं और मुझे प्रशिक्षण के दौरान 'नेन' वेट के साथ कई समस्याएं हुई हैं। मैंने कई अलग-अलग समाधानों की कोशिश की जैसे कि ऑप्टिमाइज़र को बदलना, नुकसान को बदलना, डेटा का आकार, आदि। लेकिन …

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सीएनएन मॉडल में अधिक परतों का उपयोग करते समय मेमोरी त्रुटि

मेरे dell core i7 - 16GB RAM - 4gb 960m GPU लैपटॉप पर, मैं 3D CNN का उपयोग करके फेफड़े के CT इमेज को वर्गीकृत करने के लिए एक प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं। मैं टेंसरफ़्लो के सीपीयू संस्करण का उपयोग कर रहा हूँ। चित्र सुस्पष्ट सरणी आकार (25,50,50) …

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तंत्रिका नेटवर्क के लिए स्केलेर या टेंसरफ़्लो का उपयोग करना चाहिए?

मैंने सिर्फ cs231 से गहन सीखने के लिए न्यूरल नेटवर्क सीखना शुरू किया है। मैं पायथन में न्यूरल नेटवर्क को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं Tensorflow या scikit-learn का उपयोग कर रहा हूँ। इस आवेदन के लिए इन पुस्तकालयों के कुछ पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं?

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