sampling पर टैग किए गए जवाब

मैंने इन दो स्रोतों से एनसीई (उम्मीदवार के नमूने का एक रूप) के बारे में पढ़ा: टेंसरफ्लो राइटअप मूल पेपर क्या कोई मेरी मदद कर सकता है: एनसीई कैसे काम करता है की एक सरल व्याख्या (मुझे उपरोक्त मुश्किलों को समझने और समझने में मदद मिली, इसलिए कुछ सहज ज्ञान …

32 deep-learning  tensorflow  word-embeddings  sampling  loss-function 

पायथन के लिए काफी नया लेकिन कुछ वर्गीकरण डेटा के आधार पर मेरा पहला आरएफ मॉडल तैयार करना। मैंने सभी लेबल को int64 संख्यात्मक डेटा में परिवर्तित कर दिया है और एक्स और वाई में एक संख्यात्मक सरणी के रूप में लोड किया है, लेकिन जब मैं मॉडल को प्रशिक्षित …

21 python  scikit-learn  sampling 

मैं अपने असंतुलित डेटासेट पर एक यादृच्छिक वन मॉडल (लक्ष्य चर बाइनरी क्लास था) चलाने के लिए पायथन का उपयोग करता हूं। प्रशिक्षण और परीक्षण डेटासेट को विभाजित करते समय, मैंने संघर्ष किया कि क्या स्तरीकृत नमूने का उपयोग किया जाना चाहिए (जैसे दिखाए गए कोड) या नहीं। अब तक, …

14 machine-learning  python  random-forest  sampling  training 

विकिपीडिया पृष्ठ जो उद्धरण "सांख्यिकीय लर्निंग के तत्वों" का कहना है: आमतौर पर, साथ श्रेणीबद्ध समस्यायें के लिए सुविधाओं, ⌊ √ppp सुविधाओं प्रत्येक विभाजन में उपयोग किया जाता है।⌊p–√⌋⌊p⌋\lfloor \sqrt{p}\rfloor मैं समझता हूं कि यह एक बहुत अच्छा शिक्षित अनुमान है और संभवतः अनुभवजन्य साक्ष्य द्वारा इसकी पुष्टि की गई …

14 statistics  random-forest  optimization  evaluation  sampling 

मैं मशीन सीखने की शुरुआत कर रहा हूं और मैं एक स्थिति का सामना कर रहा हूं। IPinYou डेटासेट के साथ मैं रियल टाइम बिडिंग समस्या पर काम कर रहा हूं और मैं एक क्लिक भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं। बात यह है कि, जैसा कि आप जानते …

14 machine-learning  dataset  sampling 

मुझे यह जानना चाहिए कि हमें डेटा असंतुलन से निपटने की आवश्यकता क्यों है। मुझे पता है कि इस समस्या से निपटने के लिए और विभिन्न तरीकों से कैसे निपटना है जो नमूना या डाउन सैंपलिंग द्वारा या स्मोट का उपयोग करके है। उदाहरण के लिए, यदि मुझे 100 में …

12 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

क्या LSTM कोशिकाओं की न्यूनतम, अधिकतम और "उचित" राशि से संबंधित अंगूठे (या वास्तविक नियम) के कोई नियम हैं जिनका मुझे उपयोग करना चाहिए? विशेष रूप से मैं कर रहा हूँ से संबंधित BasicLSTMCell TensorFlow और से num_unitsसंपत्ति। कृपया मान लें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या है जिसे परिभाषित …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …

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मैं ऐसी स्थिति का सामना कर रहा हूं, जहां एक डेटासेट में सकारात्मक और नकारात्मक उदाहरणों की संख्या असंतुलित है। मेरा प्रश्न यह है कि क्या अंगूठे के कोई नियम हैं जो हमें बताते हैं कि जब हम डेटासेट में किसी प्रकार का संतुलन बनाने के लिए बड़ी श्रेणी को …

10 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

मुझे आश्चर्य है कि वर्गीकरण समस्या के लिए किस प्रकार का मॉडल क्रॉस-वेलिडेशन: के-गुना या रैंडम सब-सैंपलिंग (बूटस्ट्रैप नमूनाकरण)? मेरा सबसे अच्छा अनुमान प्रशिक्षण के लिए डेटा सेट के 2/3 (जो ~ 1000 आइटम हैं) और सत्यापन के लिए 1/3 का उपयोग करना है। इस मामले में के-गुना केवल तीन …

10 cross-validation  sampling