tensorflow पर टैग किए गए जवाब

में एमएल शुरुआती के लिए MNIST वे के रूप में क्रोस एंट्रोपी को परिभाषित Hy′(y):=−∑iy′ilog(yi)Hy′(y):=−∑iyi′log⁡(yi)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) वर्ग के लिए भविष्यवाणी की संभावना मूल्य है मैं और y ' मैं उस वर्ग के लिए सच संभावना है।yiyiy_iiiiy′iyi′y_i' प्रश्न 1 क्या यह एक समस्या नहीं है …

115 machine-learning  tensorflow 

मैं मुख्य रूप से तंत्रिका नेटवर्क के साथ प्रयोगों के लिए TensorFlow का उपयोग कर रहा हूं । हालाँकि मैंने अभी कुछ प्रयोग किए हैं (XOR- प्रॉब्लम, MNIST, कुछ रिग्रेशन स्टफ, ...) अब, मैं विशिष्ट समस्याओं के लिए "सही" लागत फ़ंक्शन चुनने के साथ संघर्ष करता हूं क्योंकि कुल मिलाकर …

48 machine-learning  python  neural-network  statistics  tensorflow 

आप कई जीपीयू पर प्रशिक्षण के विभाजन के लिए केरस लाइब्रेरी (या टेंसरफ़्लो) में कैसे प्रोग्राम कर सकते हैं? मान लीजिए कि आप Amazon ec2 उदाहरण में हैं, जिसमें 8 GPU हैं और आप उन सभी का उपयोग तेजी से प्रशिक्षित करने के लिए करना चाहेंगे, लेकिन आपका कोड केवल …

33 python  deep-learning  tensorflow  keras  gpu 

मैंने इन दो स्रोतों से एनसीई (उम्मीदवार के नमूने का एक रूप) के बारे में पढ़ा: टेंसरफ्लो राइटअप मूल पेपर क्या कोई मेरी मदद कर सकता है: एनसीई कैसे काम करता है की एक सरल व्याख्या (मुझे उपरोक्त मुश्किलों को समझने और समझने में मदद मिली, इसलिए कुछ सहज ज्ञान …

32 deep-learning  tensorflow  word-embeddings  sampling  loss-function 

PyTorch और Tensorflow Fold दोनों ही गहन शिक्षण ढाँचे हैं जो उन स्थितियों से निपटने के लिए हैं जहाँ इनपुट डेटा में गैर-समान लंबाई या आयाम हैं (यानी, ऐसी स्थितियाँ जहाँ डायनेमिक ग्राफ़ उपयोगी या आवश्यक हैं)। मैं जानना चाहूंगा कि वे किस तरह की तुलना करते हैं, प्रतिमानों के …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

मैं दो केरस मॉडल को एक मॉडल में विलय करने की कोशिश कर रहा हूं और मैं इसे पूरा करने में असमर्थ हूं। संलग्न चित्र में उदाहरण के लिए, मैं आयाम 8 की मध्य परत को प्राप्त करना चाहूंगा , और इसका उपयोग मॉडल में परत (आयाम 8 फिर से) …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

मेरे पास 34 इनपुट कॉलम और 8 आउटपुट कॉलम वाले डेटासेट हैं। समस्या को हल करने का एक तरीका 34 आउटपुट लेना और प्रत्येक आउटपुट कॉलम के लिए व्यक्तिगत प्रतिगमन मॉडल बनाना है। मुझे आश्चर्य है कि क्या यह समस्या सिर्फ एक मॉडल का उपयोग करके हल की जा सकती …

21 neural-network  regression  tensorflow 

Keras दोनों का समर्थन करता है TensorFlow और थेनो बैकएंड के रूप में: एक अन्य बनाम चयन करते समय, तथ्य यह है कि वर्तमान में नहीं सभी कार्यों TensorFlow बैकएंड के साथ लागू कर रहे हैं के अलावा के पेशेवरों / विपक्ष क्या हैं?

20 neural-network  deep-learning  theano  tensorflow  keras 

शायद यह बहुत व्यापक है, लेकिन मैं एक पाठ संक्षेपण कार्य में गहन सीखने का उपयोग करने के संदर्भों की तलाश कर रहा हूं। मैंने पहले ही मानक शब्द-आवृत्ति दृष्टिकोण और वाक्य-रैंकिंग का उपयोग करके पाठ संक्षेपण लागू कर दिया है, लेकिन मैं इस कार्य के लिए गहन शिक्षण तकनीकों …

20 neural-network  text-mining  deep-learning  beginner  tensorflow 

मैं थोड़ा के बीच चुनने में उलझन में हूँ Keras (keras टीम / keras) और tf.keras (tensorflow / tensorflow / अजगर / keras /) अपने नए अनुसंधान परियोजना के लिए। ऐसी बहस चल रही है कि केरस किसी के स्वामित्व में नहीं है, इसलिए लोग इसमें योगदान करने के लिए …

20 python  deep-learning  keras  tensorflow 

मैं गहरी शिक्षा में नौसिखिया हूं। क्या अब इंटेल जीपीयू के साथ TensorFlow का उपयोग करने का कोई तरीका है? यदि हाँ, तो कृपया मुझे सही दिशा में इंगित करें। यदि नहीं, तो कृपया मुझे बताएं कि कौन सा ढांचा, यदि कोई हो, (Keras, Theano, आदि) मैं अपने Intel Corporation …

20 tensorflow  keras  theano  gpu 

Tensorflow कोड से: Tensorflow। RnnCell। num_units: int, The number of units in the LSTM cell. क्या इसका मतलब यह नहीं समझा जा सकता है। LSTM सेल की इकाइयाँ क्या हैं। इनपुट, आउटपुट और गेट्स भूल जाते हैं? क्या इसका मतलब "डीप एलएसटीएम के लिए आवर्तक प्रक्षेपण परत में इकाइयों की …

19 neural-network  tensorflow  rnn 

मैं मशीन लर्निंग और केरस पर नौसिखिया हूं और अब केरस का उपयोग करके एक बहु-श्रेणी छवि वर्गीकरण समस्या का काम कर रहा हूं। इनपुट को टैग की गई छवि है। कुछ पूर्व प्रसंस्करण के बाद, प्रशिक्षण डेटा को पायथन सूची में निम्न रूप में दर्शाया गया है: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat", …

18 machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding 

मैं GPU की आवश्यकता की मात्रा की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं, जो मेरे मॉडल को कारपहाटी के इस नोट्स के आधार पर प्रशिक्षित करने के लिए है: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#computational-considerations मेरे नेटवर्क में 532,752 सक्रियण और 19,072,984 पैरामीटर (वज़न और पूर्वाग्रह) हैं। ये सभी 32 बिट फ्लोट मान हैं, …

17 deep-learning  tensorflow 

मैं Tensorflow के साथ भाषण मान्यता पर काम कर रहा हूं और LSTM NN को बड़े पैमाने पर तरंगों के साथ प्रशिक्षित करने की योजना बना रहा हूं। प्रदर्शन लाभ के कारण, मैं tfrecords का उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। इंटरनेट पर कई उदाहरण हैं (पूर्व के लिए …

17 python  tensorflow