matrix-product पर टैग किए गए जवाब

यह व्यापक रूप से अनुमान लगाया गया है कि मैट्रिक्स गुणन के लिए इष्टतम घातांक , वास्तव में 2 के बराबर है। "मेरा आकार सरल है:ωω\omega हमें उस विश्वास करने के क्या कारण हैं ?ω=2ω=2\omega = 2 मुझे Coppersmith-Winograd जैसे तेज़ एल्गोरिदम के बारे में पता है, लेकिन मुझे नहीं …

59 ds.algorithms  linear-algebra  matrix-product 

आमतौर पर यह माना जाता है कि सभी के लिए ϵ>0ϵ>0\epsilon > 0 , यह गुणा दो के लिए संभव है n×nn×nn \times n में मैट्रिक्स O(n2+ϵ)O(n2+ϵ)O(n^{2 + \epsilon}) समय। कुछ चर्चा यहाँ है । मैंने कुछ ऐसे लोगों से पूछा है, जो इस शोध से अधिक परिचित हैं कि …

39 cc.complexity-theory  linear-algebra  big-picture  matrices  matrix-product 

ऐसा नहीं लगता है कि यह ज्ञात है - लेकिन क्या क्वांटम कंप्यूटिंग मॉडल में मैट्रिक्स गुणन की जटिलता पर कोई दिलचस्प निचली सीमा है? क्या हमारे पास कोई अंतर्ज्ञान है कि हम क्वांटमस्मिथ-विनोग्राद एल्गोरिथ्म की जटिलता को क्वांटम कंप्यूटर का उपयोग करके हरा सकते हैं?

30 reference-request  quantum-computing  matrix-product 

1979 में, फ्रीवाल्ड्स ने दिखाया कि किसी भी क्षेत्र में मैट्रिक्स उत्पादों का सत्यापन यादृच्छिक O(n2)O(n2)O(n^2) समय में किया जा सकता है । अधिक औपचारिक रूप से, एक फ़ील्ड F से प्रविष्टियों के साथ तीन मैट्रिसेस A, B, और C दिए गए हैं, यह जाँचने की समस्या है कि AB …

18 ds.algorithms  linear-algebra  matrix-product 

स्ट्रैसोन एल्गोरिथ्म में, दो मैट्रिक्स और बी के उत्पाद की गणना करने के लिए , मेट्रिसेस ए और बी को 2 × 2 ब्लॉक मैट्रिक्स में विभाजित किया जाता है और एल्गोरिदम 7 ब्लॉक मैट्रिक्स-मैट्रिक्स उत्पादों की पुनरावृत्ति कंप्यूटिंग के रूप में एक भोले 8 ब्लॉक मैट्रिक्स का विरोध करता …

17 ds.algorithms  linear-algebra  matrices  matrix-product 

मान लीजिए कि हमें n बूलियन वेरिएबल्स का एक सेट x_1, ..., x_n और m फ़ंक्शंस का एक सेट y_1 ... y_m दिया गया है, जहाँ प्रत्येक y_i इन वेरिएबल्स का एक (दिए गए) सबसेट का XOR है। लक्ष्य इन सभी y_1 ... y_m फ़ंक्शंस की गणना करने के लिए …

15 circuit-complexity  approximation-hardness  approximation  matrix-product 

मैं आयताकार मैट्रिक्स के मैट्रिक्स गुणन के कम्प्यूटेशनल जटिलता के बारे में जानकारी की तलाश कर रहा हूं। विकिपीडिया कहा गया है कि गुणा की जटिलता द्वारा बी ∈ आर एन × पी है हे ( एम एन पी ) (कोर्स की किताब गुणा)।A∈Rm×nA∈Rm×nA \in \mathbb{R}^{m \times n}B∈Rn×pB∈Rn×pB \in \mathbb{R}^{n …

14 cc.complexity-theory  time-complexity  linear-algebra  matrix-product 

मैट्रिक्स गुणन के लिए उनके सेमिनल पेपर ग्रुप- थेरैटिक एल्गोरिदम में , कोहन, क्लेनबर्ग, स्वेग्डी और उमान्स विशिष्ट रूप से हल करने योग्य पहेली (नीचे परिभाषित) और यूएसपी क्षमता की अवधारणा को पेश करते हैं। उनका दावा है ताम्रकार और Winograd, अपने स्वयं के अभूतपूर्व पत्र में है कि अंकगणित …

13 ds.algorithms  co.combinatorics  algebraic-complexity  matrix-product 

मैं मैट्रिक्स गुणन के बारे में खोज कर रहा था, इसलिए मैं पहली बार विकी मैट्रिक्स गुणन एल्गोरिदम का दौरा करता हूं , संदर्भ में मुझे एक पेपर मिला जो दावा करता है कि एल्गोरिथ्मO(n2log(n))O(n2log(n))O(n^2 log(n)) का उपयोग करता है , मैं लेख पढ़ने जा रहा हूं लेकिन यह जटिल …

13 ds.algorithms  linear-algebra  matrix-product 

तो, मुझे लगभग 100-200 बहुत विरल वर्ग के बूलियन मैट्रीस हैं, जिनकी लंबाई ~ कई दर्जनों है, और मुझे उनके उत्पाद की गणना करने की आवश्यकता है। मुझे पता है कि अगर मैं उन्हें क्रमिक रूप से गुणा करता हूं, तो उत्पाद आमतौर पर प्रत्येक चरण में विरल के रूप …

13 ds.algorithms  automata-theory  matrix-product  sparse-matrix 

दो बहुत विरल बूलियन मेट्रिसेस को गुणा करने के लिए सबसे व्यावहारिक रूप से कुशल एल्गोरिदम क्या हैं (कहते हैं, एन = 200 और बस कुछ 100-200 गैर-शून्य तत्व हैं)? दरअसल, मुझे यह फायदा है कि जब मैं A को B से गुणा कर रहा हूं, तो B पूर्वनिर्धारित हैं …

12 ds.algorithms  matrix-product  sparse-matrix  boolean-matrix  implementation 

मैं निर्धारक और मैट्रिक्स गुणन के एल्गोरिथम जटिलता और सर्किट जटिलता के बीच के संबंध को समझने की कोशिश कर रहा हूं। यह ज्ञात है कि एक के निर्धारक मैट्रिक्स जा सकती है अभिकलन में ~ हे ( एम ( एन ) ) समय है, जहां एम ( एन ) …

11 algebraic-complexity  arithmetic-circuits  matrix-product  determinant