regression पर टैग किए गए जवाब

मैंने एकल प्रतिक्रिया चर (निरंतर / सामान्य रूप से वितरित) और 4 व्याख्यात्मक चर (जिनमें से कारक कारक हैं और चौथा एक पूर्णांक है) के साथ एक सामान्य रैखिक मॉडल बनाया है। मैंने एक पहचान लिंक फ़ंक्शन के साथ गॉसियन त्रुटि वितरण का उपयोग किया है। मैं वर्तमान में जाँच …

14 regression  generalized-linear-model  ancova  assumptions  scatterplot 

मैं सोच रहा था कि आप R में एक पोइसन रिग्रेशन समीकरण से डेटा कैसे उत्पन्न करेंगे? मैं उलझन में हूँ कि समस्या का सामना कैसे किया जाए। इसलिए अगर मुझे लगता है कि हमारे पास दो भविष्यवक्ता और X_2 हैं जिन्हें N (0,1) वितरित किया गया है । और …

14 r  regression  poisson-distribution  simulation 

अधिकांश उदाहरणों में मैंने अब तक तंत्रिका नेटवर्क को देखा है, नेटवर्क का उपयोग वर्गीकरण के लिए किया जाता है और नोड्स को सिग्मोइड फ़ंक्शन के साथ बदल दिया जाता है। हालांकि, मैं एक सतत वास्तविक मूल्य (वास्तविक रूप से आउटपुट आमतौर पर -5 से +5 की सीमा में होगा) …

14 regression  neural-networks 

मैं स्टैनफोर्ड में एंड्रयू एनजी के मुफ्त ऑनलाइन मशीन सीखने के पाठ्यक्रम में वीडियो के माध्यम से जा रहा हूं । उन्होंने यह प्रदर्शन करने के लिए ऑक्टेव में रैखिक प्रतिगमन और लेखन कार्यों को हल करने के लिए एक एल्गोरिथ्म के रूप में ग्रेडिएंट डिसेंट की चर्चा की। संभवत: …

14 r  regression  machine-learning  gradient-descent 

क्या टुकड़े करने वाले रैखिक प्रतिगमन करने के लिए कोई पैकेज हैं, जो स्वचालित रूप से कई समुद्री मील का पता लगा सकते हैं? धन्यवाद। जब मैं स्ट्रैचेंज पैकेज का उपयोग करता हूं। मैं बदलाव के बिंदुओं का पता नहीं लगा सका। मुझे नहीं पता कि यह परिवर्तन बिंदुओं का …

14 regression  change-point 

मैं आर सीखने में गोता लगाने वाला हूं और मेरा लर्निंग प्रोजेक्ट भविष्यवाणियों को विकसित करने के लिए एक डेटासेट में मिश्रित- या रैंडम-इफेक्ट रिग्रेशन लागू करने की कोशिश करेगा। मैं इस पोस्ट में लेखक की चिंता को साझा करता हूं कि मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल के लिए nlme या …

14 r  regression  random-effects-model 

सांख्यिकीय विश्लेषण के तरीकों और परिणामों के बारे में पढ़ना, विशेष रूप से महामारी विज्ञान में, मैं अक्सर मॉडल के समायोजन या नियंत्रण के बारे में सुनता हूं । एक गैर-सांख्यिकीविद् को, आप किस तरह से समझाएंगे? कुछ चर के लिए नियंत्रण करने के बाद आप अपने परिणामों की व्याख्या …

14 regression  modeling  epidemiology 

मुझे लगता है कि इस विषय को यहाँ उदाहरण से पहले कई बार सामने आया है , लेकिन मैं अभी भी अनिश्चित हूं कि अपने प्रतिगमन उत्पादन की व्याख्या करने के लिए सबसे अच्छा कैसे हो। मेरे पास एक बहुत ही साधारण डेटासेट है, जिसमें x मानों का एक स्तंभ …

14 regression  p-value  least-squares  aic 

मैं प्रतिगमन मॉडल पर एक पाठ्यक्रम ले रहा हूं और रैखिक प्रतिगमन के लिए प्रदान किए गए गुणों में से एक यह है कि अवरोधन हमेशा शून्य होता है जब एक अवरोधन शामिल होता है। क्या कोई ऐसा कारण बता सकता है कि यह मामला क्यों है?

14 regression  residuals 

यह मेरे कुछ सहयोगियों द्वारा पालन की जाने वाली एक प्रथा या विधि के बारे में एक प्रश्न है। लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल बनाते समय, मैंने देखा है कि लोग अपने संबंधित वज़न ऑफ़ एविडेंस (WoE) के साथ श्रेणीबद्ध चर (या निरंतर चर जो द्वैध हैं) को प्रतिस्थापित करते हैं। यह …

14 regression  logistic  categorical-data  modeling 

मैं व्यवसाय और अर्थशास्त्र से स्नातक हूं जो वर्तमान में डेटा इंजीनियरिंग में मास्टर डिग्री के लिए अध्ययन कर रहा है। रैखिक प्रतिगमन (LR) और फिर समय श्रृंखला विश्लेषण (TS) का अध्ययन करते समय, एक प्रश्न मेरे दिमाग में कौंध गया। एक से अधिक रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करने के …

14 regression  time-series  multiple-regression  least-squares  arima 

मैंने एसएएस पर अपने डेटा पर लॉजिस्टिक रिग्रेशन लागू किया और यहां आरओसी वक्र और वर्गीकरण तालिका हैं। मैं वर्गीकरण तालिका में आंकड़ों के साथ सहज हूं, लेकिन यह बिल्कुल निश्चित नहीं है कि आरओ वक्र और इसके नीचे का क्षेत्र क्या दर्शाता है। किसी भी स्पष्टीकरण बहुत सराहना की …

14 regression  logistic  classification  roc 

मैंने यहाँ पढ़ा है कि स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या थी जिसका उपयोग मुझे एक प्रतिगमन गुणांक के महत्व के लिए टी-टेस्ट करते समय करना चाहिए, लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि क्यों। मेरी समझ यह थी कि टी-टेस्ट में आम तौर पर स्वतंत्रता की डिग्री होती थी।एन - पी …

14 regression  hypothesis-testing  multiple-regression  t-test 

मुझे पता है कि बिंदुओं के एक सेट पर एक रेखीय प्रतिगमन कैसे करें। यही है, मुझे पता है कि मेरी पसंद के बहुपद को किसी दिए गए डेटा सेट (एलएसई अर्थ में) में कैसे फिट किया जाए। हालांकि, जो मुझे नहीं पता है, वह यह है कि अपने समाधान …

14 regression  machine-learning  least-squares  linear-model  polynomial 

गॉस-मार्कोव प्रमेय हमें बताता है कि ओएलएस अनुमानक रैखिक पुनरुत्पादक मॉडल के लिए सबसे अच्छा रैखिक निष्पक्ष अनुमानक है। लेकिन मान लीजिए कि मैं रैखिकता और निष्पक्षता की परवाह नहीं करता। फिर क्या रेखीय प्रतिगमन मॉडल के लिए कुछ अन्य (संभव nonlinear / पक्षपाती) अनुमानक है जो गॉस-मार्कोव मान्यताओं या …

14 regression  unbiased-estimator