random-effects-model पर टैग किए गए जवाब

मैं वर्तमान में पॉसों समय श्रृंखला के मॉडल की एक श्रृंखला पर काम कर रहा हूं, जो समय के साथ अन्य रुझानों को नियंत्रित करते हुए (कैसे एक डायग्नोस्टिक परीक्षण से दूसरे पर स्विच करना) में परिवर्तन के प्रभाव का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा है (एक सामान्य वृद्धि …

9 mixed-model  generalized-linear-model  poisson-distribution  random-effects-model 

मेरे पास विश्लेषण करने के लिए काफी जटिल डेटा सेट है, और मैं इसके लिए एक अच्छा समाधान नहीं ढूंढ सकता। ये रही बात: 1. कच्चा डेटा अनिवार्य रूप से कीट गीत रिकॉर्डिंग है। प्रत्येक गीत कई फट से बना है, और प्रत्येक फट उप-इकाइयों से बना है। सभी व्यक्तियों …

9 time-series  mixed-model  repeated-measures  random-effects-model 

विकिपीडिया सुझाव देता है कि अंतर-रेटर विश्वसनीयता को देखने का एक तरीका इंट्रैक्लस सहसंबंध की गणना करने के लिए एक यादृच्छिक प्रभाव मॉडल का उपयोग करना है । इंट्राक्लास सहसंबंध का उदाहरण देखने की बात करता है σ2ασ2α+σ2ϵσα2σα2+σϵ2\frac{\sigma_\alpha^2}{\sigma_\alpha^2+\sigma_\epsilon^2} एक मॉडल से Yij=μ+αi+ϵमैं जेYiजे=μ+αमैं+εमैंजेY_{ij} = \mu + \alpha_i + \epsilon_{ij} "जहां …

9 r  reliability  random-effects-model  agreement-statistics 

यह प्रश्न बेवकूफ लग सकता है, लेकिन ... यह सही है कि यादृच्छिक प्रभाव केवल श्रेणीबद्ध चर (जैसे व्यक्तिगत आईडी, जनसंख्या आईडी, ...) पर लागू हो सकते हैं , उदाहरण के लिए श्रेणीबद्ध चर है:एक्समैंxix_i yमैंyiy_i ~βएक्समैंβxi\beta_{x_i} βएक्समैंβxi\beta_{x_i} ~Norm(μ,δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) लेकिन सिद्धांत से यादृच्छिक प्रभाव निरंतर चर (जैसे ऊंचाई, द्रव्यमान …

9 mixed-model  categorical-data  continuous-data  random-effects-model