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मैं पूर्वानुमान के लिए कई उपकरणों की खोज कर रहा हूं, और इस उद्देश्य के लिए सामान्यीकृत एडिटिव मॉडल (GAMs) पाया है। गाम महान हैं! वे जटिल मॉडल को बहुत ही विशिष्ट रूप से निर्दिष्ट करने की अनुमति देते हैं। हालाँकि, वही शालीनता मुझे कुछ भ्रम पैदा कर रही है, …

12 r  modeling  gam  mgcv 

आर में, मेरे पास 348 उपायों का एक नमूना है, और जानना चाहता हूं कि क्या मैं यह मान सकता हूं कि यह सामान्य रूप से भविष्य के परीक्षणों के लिए वितरित किया गया है। अनिवार्य रूप से एक और स्टैक उत्तर के बाद , मैं घनत्व प्लॉट और QQ …

12 r  normal-distribution 

अंक के एक एकल समूह में ऑर्थोगोनल बहुपद हैं, बहुपद हैं जो उस बिंदु पर मूल्यों का उत्पादन करते हैं जो एक तरह से इसका डॉट उत्पाद और युग्मक सहसंबंध शून्य है। आर फंक्शन पॉली के साथ ऑर्थोगोनल पॉलीओनियम्स का उत्पादन कर सकता है । एक ही फ़ंक्शन में एक …

12 r  multiple-regression  polynomial  orthogonal 

मैं एक गैर-रेखीय मिश्रित nlmeमॉडल की भविष्यवाणियों पर 95% विश्वास अंतराल प्राप्त करना चाहूंगा । जैसा कि इसके भीतर करने के लिए कुछ भी मानक प्रदान नहीं किया गया है nlme, मैं सोच रहा था कि क्या "जनसंख्या पूर्वानुमान अंतराल" की विधि का उपयोग करना सही है, जैसा कि बेन …

12 r  mixed-model  confidence-interval  lme4-nlme 

मैं कुछ समय के लिए 2-नमूना अनुपात परीक्षण करने के लिए रैखिक मॉडल का उपयोग कर रहा हूं, लेकिन महसूस किया है कि पूरी तरह से सही नहीं हो सकता है। ऐसा प्रतीत होता है कि एक द्विपदीय परिवार + पहचान लिंक के साथ सामान्यीकृत रैखिक मॉडल का उपयोग करना …

12 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  proportion 

उदाहरण के लिए, यदि आप acf()फ़ंक्शन को कॉल करते हैं, तो यह डिफ़ॉल्ट रूप से एक correlogram प्लॉट करता है, और एक 95% विश्वास अंतराल खींचता है। कोड को देखते हुए, यदि आप कॉल करते हैं plot(acf_object, ci.type="white"), तो आप देखते हैं: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) सफेद-शोर के प्रकार के लिए …

12 r  confidence-interval  autocorrelation 

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि ऑडियो रिकॉर्डिंग के एक कोष में सिलेबल्स की संख्या का पता कैसे लगाया जाए। मुझे लगता है कि लहर फ़ाइल में एक अच्छा प्रॉक्सी चोटियों हो सकता है। यहाँ मैंने अंग्रेजी में बोलने की एक फाइल के साथ कोशिश की …

12 r  signal-processing 

मैंने बनाया दो चर की माप एक्स और वाई । वे दोनों अनिश्चितताओं को जानते हैं σ एक्स और σ y उन लोगों के साथ जुड़ा हुआ है। मैं x और y के बीच संबंध खोजना चाहता हूं । मैं यह कैसे कर सकता हूं?nnnएक्सxxyyyσएक्सσx\sigma_xσyσy\sigma_yएक्सxxyyy संपादित करें : प्रत्येक एक …

12 r  regression  deming-regression 

मुझे लगा कि मैं इस मुद्दे को समझ गया हूं, लेकिन अब मैं निश्चित नहीं हूं और आगे बढ़ने से पहले मैं दूसरों के साथ जांच करना चाहूंगा। मेरे पास दो चर हैं, Xऔर Y। Yएक अनुपात है, और यह 0 और 1 से घिरा नहीं है और आम तौर …

12 r  regression  data-transformation  nonlinear-regression  proportion 

मॉडलिंग के दावे में एक बीमा वातावरण में डेटा की गणना, मैंने पॉइसन के साथ शुरू किया, लेकिन फिर अतिविशिष्टता पर ध्यान दिया। एक अर्ध-पॉइसन ने मूल पॉइसन की तुलना में अधिक माध्य-विचरण संबंध को बेहतर ढंग से चित्रित किया, लेकिन मैंने देखा कि पॉइज़न और क्वैसी-पॉइज़न दोनों मॉडल में …

12 r  count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

मैं जानना चाहूंगा कि नकारात्मक मूल्यों को कैसे बदलना है Log(), क्योंकि मेरे पास विषमकोणीय डेटा है। मैंने पढ़ा कि यह सूत्र के साथ काम करता है, Log(x+1)लेकिन यह मेरे डेटाबेस के साथ काम नहीं करता है और मैं परिणाम के रूप में NaN प्राप्त करना जारी रखता हूं। उदाहरण …

12 r  logarithm 

मैंने केवल एक आयामी घनत्व अनुमान बनाने का एक साफ (जरूरी नहीं कि अच्छा) तरीका सोचा है और मेरा सवाल है: क्या इस घनत्व आकलन विधि का कोई नाम है? यदि नहीं, तो क्या यह साहित्य में किसी अन्य पद्धति का विशेष मामला है? यहाँ विधि है: हमारे पास एक …

12 r  estimation  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

टी एल; डॉ: lme4अनुकूलन डिफ़ॉल्ट रूप से मॉडल पैरामीटर की संख्या में रेखीय प्रतीत होता है, और है जिस तरह से एक बराबर की तुलना में धीमी glmसमूहों के लिए डमी चर के साथ मॉडल। वहाँ कुछ भी है मैं इसे गति कर सकता हूँ? मैं एक काफी बड़े पदानुक्रमित …

12 r  mixed-model  optimization  lme4-nlme  numerics 

मैं डन के परीक्षण से परिणाम कैसे पढ़ूं ? विशेष रूप से, नीचे दी गई तालिका के मूल्य मुझे क्या बताते हैं? मेरे पास 4 समूहों में गैर-पैरामीट्रिक डेटा है, और मैंने पहले पुष्टि करने के लिए क्रुस्कल-वालिस परीक्षण किया था कि समूहों के वितरण एक दूसरे से और समग्र …

12 r  distributions  kruskal-wallis  dunn-test 

कहें कि मेरे पास निम्नलिखित चार आयामी डेटा हैं, जहां पहले तीन को निर्देशांक माना जा सकता है, और अंतिम को मूल्यों के रूप में माना जा सकता है। c1, c2, c3, value 1, 2, 6, 0.456 34, 34, 12 0.27 12, 1, 66 0.95 अंतिम मूल्य पर पहले तीन …

12 r  data-visualization