r पर टैग किए गए जवाब

आप कैसे बता सकते हैं कि दो समय श्रृंखला के क्रॉस-सहसंबंध (ccf फ़ंक्शन) से प्राप्त विभिन्न लैग्स पर सहसंबंध महत्वपूर्ण हैं।

13 r  statistical-significance  cross-correlation 

मैं एक साधारण पावर लॉ मॉडल को एक डेटा सेट में फिट करने की कोशिश कर रहा हूं जो इस प्रकार है: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 लक्ष्य के माध्यम से बिजली लाइन को पारित करने और revभविष्य के हफ्तों …

13 r  predictive-models  nonlinear-regression  power-law  nls 

यह बूटस्ट्रैप के समान है : अनुमान विश्वास अंतराल के बाहर है मेरे पास कुछ डेटा है जो एक आबादी में जीनोटाइप के मायने रखता है। मैं शैनन के सूचकांक का उपयोग करके आनुवंशिक विविधता का अनुमान लगाना चाहता हूं और बूटस्ट्रैपिंग का उपयोग करके एक आत्मविश्वास अंतराल भी उत्पन्न …

13 r  confidence-interval  bootstrap  bias  diversity 

मैं आर में रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग का उपयोग करके कुछ डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं। मैं परिणामों के साथ एक पोस्टर बनाने की योजना बना रहा हूं और मैं सोच रहा था कि क्या मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल के साथ अनुभवी कोई भी सुझाव दे सकता है कि …

13 r  data-visualization  mixed-model 

यदि एक कारक चर (उदाहरण के लिए एम और एफ के स्तर के साथ लिंग) का उपयोग glm सूत्र में किया जाता है, तो डमी चर (s) बनाए जाते हैं, और उनके संबंधित गुणांकों (जैसे लिंगम) के साथ glm मॉडल सारांश में पाया जा सकता है यदि, इस तरह से …

13 r  generalized-linear-model  categorical-data  categorical-encoding 

मुझे एक समय पर निर्भर कॉक्स मॉडल में आधारभूत खतरे के कार्य का अनुमान लगाने की आवश्यकता हैλ0( टी )λ0(टी)\lambda_0(t) λ ( टी ) = λ0( ट ) ऍक्स्प( Z)( टी )'β)λ(टी)=λ0(टी)exp⁡(जेड(टी)'β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) जब मैंने जीवन रक्षा पाठ्यक्रम लिया, तो मुझे याद है कि संचयी खतरे के कार्य …

13 r  survival  cox-model 

यदि मैं एक रेखीय व्याख्यात्मक चर और एक अन्य व्याख्यात्मक चर बीच दो-तरफ़ा बातचीत करने में रुचि रखता था जिसका आश्रित चर साथ द्विघात संबंध है , तो क्या मुझे द्विघात घटक और रैखिक के साथ सहभागिता दोनों को शामिल करना होगा मॉडल में घटक? जैसे: मेरे पिछले धागे पर …

13 r  regression  model-selection 

मेरे पास डेटा है जो दिखता है: मैंने सामान्य वितरण को लागू करने की कोशिश की (कर्नेल घनत्व अनुमान बेहतर काम करता है, लेकिन मुझे इस पर इतनी बड़ी सटीकता की आवश्यकता नहीं है) और यह काफी अच्छी तरह से काम करता है। घनत्व प्लॉट एक दीर्घवृत्त बनाता है। मुझे …

13 r  regression  pdf  bivariate 

आर में, यदि मैं सेट करता हूं (), और फिर किसी सूची को यादृच्छिक बनाने के लिए नमूना फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं, तो क्या मैं गारंटी दे सकता हूं कि मैं एक ही क्रमपरिवर्तन उत्पन्न नहीं करूंगा? अर्थात... set.seed(25) limit <- 3 myindex <- seq(0,limit) for (x in seq(1,factorial(limit))) …

13 r  sampling  combinatorics  resampling 

क्षमा करें यदि यह एक नया प्रश्न है; मैं पहली बार खुद को आंकड़े सिखाने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे लगता है कि मेरे पास बुनियादी प्रक्रिया है, लेकिन मैं इसे आर के साथ निष्पादित करने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। इसलिए, मैं एक से अधिक रैखिक प्रतिगमन …

13 r  statistical-significance  multiple-regression 

उम्मीद है कि इन मंचों पर कोई व्यक्ति जीन अभिव्यक्ति अध्ययन में इस बुनियादी समस्या से निपटने में मेरी मदद कर सकता है। मैंने एक प्रायोगिक और एक नियंत्रण ऊतक की गहरी अनुक्रमण किया। मैंने तब नियंत्रण में प्रायोगिक नमूने में जीन के गुना संवर्धन मूल्यों को प्राप्त किया। संदर्भ …

13 r  genetics  bioinformatics  microarray  biostatistics 

मैं RandomForestआर पैकेज का उपयोग कर रहा हूं और अपने आंशिक निर्भरता भूखंडों में वाई-अक्ष के मूल्यों की व्याख्या करने के तरीके पर उलझन में हूं। डॉक्स को यह बताने में मदद करें कि प्लॉट "वर्ग संभावना पर एक चर के सीमांत प्रभाव का चित्रमय चित्रण है।" हालाँकि, मैं अभी …

13 r  interpretation  random-forest  partial-plot 

मैं nls () के आउटपुट की व्याख्या करने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने इस पोस्ट को पढ़ा है लेकिन मुझे अभी भी समझ नहीं आया कि सबसे अच्छा फिट कैसे चुना जाए। मेरे फिट से मेरे पास दो आउटपुट हैं: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: …

12 r  least-squares  nonlinear-regression  goodness-of-fit 

हाल ही के एक पेपर में नॉर्टन एट अल। (2018) राज्य है कि[ १ ][1]^{[1]} एक ही अध्ययन से अलग-अलग बाधाओं की तुलना नहीं की जा सकती है जब सांख्यिकीय मॉडल के परिणामस्वरूप अनुपात अनुपात अनुमानों में अलग-अलग व्याख्यात्मक चर होते हैं क्योंकि प्रत्येक मॉडल में एक अलग मनमाना स्केलिंग …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

निम्नलिखित समस्या मेंसा इंटरनेशनल फेसबुक पेज पर पोस्ट की गई है: \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad पोस्ट को स्वयं 1000+ टिप्पणियाँ मिलीं, लेकिन मैं बहस के बारे में तब तक नहीं जाऊँगा, क्योंकि मुझे पता है कि यह बर्ट्रेंड का बॉक्स विरोधाभास है और इसका उत्तर । मुझे यहाँ क्या दिलचस्पी है कि एक …

12 r  probability  simulation  monte-carlo  paradox