r पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए, मैं इस तरह के कई स्वतंत्र चर पर एक संयुक्त लॉजिस्टिक प्रतिगमन करने जा रहा हूं: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) मैंने यह देखने के लिए एक मॉडल तुलना (संभावना अनुपात परीक्षण) किया कि क्या मॉडल इस कमांड द्वारा …

25 r  logistic  diagnostic 

सवाल: मेरे पास परीक्षा के सवालों (सही / गलत) पर बाइनरी डेटा है। कुछ व्यक्तियों के पास प्रश्नों और उनके सही उत्तरों के सबसे पहले उपयोग हो सकता है। मैं नहीं जानता कि कौन, कितने या कौन से हैं। अगर कोई धोखा थे, लगता है मुझे आइटम के लिए एक …

25 r  clustering  classification  psychometrics 

मेरे पास एक समय श्रृंखला है और मैं इसे एक समय श्रृंखला के रूप में रखते हुए, प्रारंभ, अंत और आवृत्ति को संरक्षित करते हुए इसे कम करना चाहता हूं। उदाहरण के लिए, मान लें कि मेरे पास एक समय श्रृंखला है: > qs <- ts(101:110, start=c(2009, 2), frequency=4) > …

25 r  time-series 

मैं समय श्रृंखला विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं और इस क्षेत्र में नया हूं। मेरे पास 2006-2009 की एक घटना की दैनिक गिनती है और मैं इसके लिए एक समय श्रृंखला मॉडल फिट करना चाहता हूं। यहां मैंने जो प्रगति की है वह है: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस सवाल में सुधार करना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 6 महीने पहले बंद हुआ । मैं आर संकुल nlme और lme4 …

25 r  random-effects-model  lme4-nlme 

मेरे पास एक सर्वेक्षण प्रयोग का डेटा है जिसमें उत्तरदाताओं को चार समूहों में से एक को यादृच्छिक रूप से सौंपा गया था: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 जबकि तीन उपचार समूह लागू किए गए उत्तेजना में थोड़ा भिन्न होते हैं, मुख्य भेद जो मुझे …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

जैसा कि हम सभी जानते हैं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का मूल्यांकन करने के 2 तरीके हैं और वे बहुत अलग चीजों का परीक्षण कर रहे हैं प्रिडिक्टिव पावर: एक सांख्यिकीय प्राप्त करें जो मापता है कि आप स्वतंत्र चर के आधार पर निर्भर चर की कितनी अच्छी भविष्यवाणी कर …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

मैं वर्तमान में R: https://github.com/twitter/AnomalyDetection में Twitter के AnomalyDetection का उपयोग कर रहा हूं । यह एल्गोरिथ्म सीज़न के साथ डेटा के लिए समय श्रृंखला विसंगति का पता लगाता है। प्रश्न: क्या इसके समान कोई अन्य एल्गोरिदम हैं (मौसमी के लिए नियंत्रण कोई फर्क नहीं पड़ता)? मैं अपने डेटा पर …

24 r  regression  time-series  anomaly-detection 

विभिन्न कार्यान्वयन सॉफ्टवेयर लसो के लिए उपलब्ध हैं । मुझे पता है कि विभिन्न फोरमों में बार-बार होने वाले दृष्टिकोण के बारे में बहुत चर्चा की गई है। मेरा सवाल लस्सो के लिए बहुत विशिष्ट है - नियमित लास्सो बनाम बेज़ियन लास्सो के मतभेद या फायदे क्या हैं ? पैकेज …

24 r  machine-learning  linear-model  lasso 

मेरे पास अमेरिका में एक राज्य के लिए आत्महत्या से संबंधित मौतों के 17 साल (1995 से 2011) के आंकड़े हैं, आत्महत्याओं और महीनों / मौसमों के बारे में बहुत सारी पौराणिक कथाएँ हैं, जिनमें से बहुत विरोधाभासी हैं, और साहित्य की '' ve की समीक्षा की गई, मुझे परिणामों …

24 r  chi-squared  arima  count-data  seasonality 

मेरे पास दो चर हैं: ड्रग नाम (डीएन) और इसी प्रतिकूल घटना (एई), जो कई-से-कई संबंधों में हैं। 33,556 दवा के नाम और 9,516 प्रतिकूल घटनाएं हैं। नमूना का आकार लगभग 5.8 मिलियन अवलोकन है। मैं डीएन और एई के बीच संबंध / संबंध का अध्ययन और समझना चाहता हूं। …

24 r  categorical-data  data-visualization  large-data  association-measure 

निम्नलिखित कोड दो समय श्रृंखला के बीच समानता का मूल्यांकन करता है: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format = "%j")), Tod = as.numeric(format(Date,format = "%H")), Temp = RandData, DecTime = rep(seq(1, length(RandData)/2) / (length(RandData)/2), …

24 r  time-series  data-visualization  gam 

मैं एक कागज की समीक्षा कर रहा हूं जिसमें निम्नलिखित जैविक प्रयोग हैं। एक उपकरण का उपयोग द्रव कतरनी तनाव की अलग-अलग मात्रा में कोशिकाओं को उजागर करने के लिए किया जाता है। जैसा कि अधिक कतरनी तनाव कोशिकाओं पर लागू होता है, उनमें से अधिक सब्सट्रेट से अलग होने …

24 r  logistic  multinomial 

मैं बार-बार उपायों एनोवा के लिए ezपैकेज का उपयोग करने से आगे बढ़ने की कोशिश कर lmeरहा हूं (जैसा कि मुझे आशा है कि मैं इसके साथ कस्टम विरोधाभासों का उपयोग करने में सक्षम होऊंगा lme)। इस ब्लॉग पोस्ट की सलाह के बाद मैं दोनों का उपयोग करके एक ही …

24 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

मैं आर में डेटा गणना करने की कोशिश कर रहा हूं जो कि स्पष्ट रूप से अंडरड्रेसड (फैलाव पैरामीटर ~ .40) है। यह संभवत: इसीलिए या इसके glmसाथ family = poissonएक नकारात्मक द्विपद ( glm.nb) मॉडल महत्वपूर्ण नहीं है। जब मैं अपने डेटा के विवरणों को देखता हूं, तो मेरे …

24 r  poisson-distribution  negative-binomial  beta-binomial  underdispersion