r पर टैग किए गए जवाब

मुझे इस बात में दिलचस्पी है कि कोई व्यक्ति बहुभिन्नरूपी वितरण की मात्रा की गणना कैसे कर सकता है। आंकड़ों में, मैंने किसी दिए गए सामान्य वितरण (बाएं) के 5% और 95% मात्राओं को खींचा है। सही बहुभिन्नरूपी सामान्य वितरण के लिए, मैं कल्पना कर रहा हूं कि एक एनालॉग …

24 r  pdf  quantiles  multivariate-normal  multivariate-distribution 

मैंने आर में एनोवा को एक बार दोहराया है, इस प्रकार है: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) R में कौन सा वाक्यविन्यास दोहराया उपायों के साथ एक एनोवा के बाद पोस्ट हॉक टेस्ट करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है? क्या बोनफरोनी सुधार के साथ …

24 r  anova  repeated-measures  post-hoc  contrasts 

आर ( lm) में एक प्रतिगमन मॉडल का निर्माण करते समय , मुझे अक्सर यह संदेश मिल रहा है "there are aliased coefficients in the model" इसका सही अर्थ में तात्पर्य क्या है? साथ ही, इसके कारण predict()एक चेतावनी भी दे रहा है। हालांकि यह सिर्फ एक चेतावनी है, मैं …

24 r  regression 

मैं lcon / lmer R फॉर्मूले के इस अवलोकन को @conjugateprior द्वारा देख रहा हूं और निम्नलिखित प्रविष्टि द्वारा भ्रमित हो गया हूं : अब मान लें कि A यादृच्छिक है, लेकिन B निश्चित है और B, A के भीतर स्थित है। aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) नीचे मिश्रित …

23 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

मैं निम्नलिखित प्रश्न को हल करने की कोशिश कर रहा हूं: खिलाड़ी A ने 25 में से 17 गेम जीते जबकि खिलाड़ी B ने 20 में से 8 जीते - क्या दोनों अनुपातों में महत्वपूर्ण अंतर है? R के दिमाग में आने वाली बात निम्नलिखित है: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

मैं समझता हूं कि हमें गैर-स्थिर समय श्रृंखला मॉडलिंग के लिए ARIMA का उपयोग करना चाहिए। इसके अलावा, मैं जो कुछ भी पढ़ता हूं वह कहता है कि एआरएमए को केवल स्थिर समय श्रृंखला के लिए उपयोग किया जाना चाहिए। मैं जो समझने की कोशिश कर रहा हूं, वह यह …

23 r  time-series  arima  stationarity 

मैं सोच रहा हूं कि क्या मिश्रित मॉडल में नमूना आकार की गणना के लिए कोई तरीके हैं? मैं lmerमॉडल फिट करने के लिए आर में उपयोग कर रहा हूं (मेरे पास यादृच्छिक ढलान और इंटरसेप्ट्स हैं)।

23 r  mixed-model  lme4-nlme  power-analysis 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मैंने इस प्लॉट को एक हालिया पेपर के सप्लीमेंट में देखा और मैं इसे आर का …

23 r  data-visualization  scatterplot 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मुझे डेटा नमूने के संचयी वितरण फ़ंक्शन की गणना करने की आवश्यकता है। क्या R (H) …

23 r  distributions  cdf 

क्या एक आर यादृच्छिक वन कार्यान्वयन है जो बहुत विरल डेटा के साथ अच्छी तरह से काम करता है? मेरे पास हजारों या लाखों बूलियन इनपुट वैरिएबल हैं, लेकिन केवल सैकड़ों या किसी भी उदाहरण के लिए TRUE होगा। मैं R के लिए अपेक्षाकृत नया हूं और देखा है कि …

23 r  random-forest  sparse 

मेरे पास दो कॉलम वाला एक मैट्रिक्स है जिसकी कई कीमतें (750) हैं। नीचे दी गई छवि में मैंने फॉलो लीनियर रिग्रेशन के अवशेषों को प्लॉट किया: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) छवि को देखते हुए, यह अवशिष्टों का एक बहुत मजबूत स्वसंबंध प्रतीत होता है। हालाँकि मैं कैसे परीक्षण कर सकता …

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस सवाल में सुधार करना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । पिछले साल बंद हुआ । मैं इनपुट की तलाश कर रहा हूं …

23 r  project-management 

क्या R में Kalman Filter का उपयोग करके टाइम सीरीज़ फोरकास्टिंग / स्मूथिंग के लिए किसी के पास अच्छा उदाहरण है?

23 r  time-series  kalman-filter 

मैं वर्गीकरण पेड़ों के लिए एक विकल्प की तलाश कर रहा हूं जो बेहतर भविष्य कहनेवाला शक्ति प्राप्त कर सकता है। मैं जिस डेटा के साथ काम कर रहा हूं, उसमें व्याख्यात्मक और व्याख्या किए गए चर दोनों के कारक हैं। मुझे याद है कि इस संदर्भ में यादृच्छिक जंगलों …

23 r  machine-learning  classification  cart 

आर में समय श्रृंखला अनुसंधान करते समय, मैंने पाया कि arima फिट किए गए मॉडल के केवल गुणांक मान और उनकी मानक त्रुटियां प्रदान करता है। हालांकि, मैं गुणांक के पी-मूल्य भी प्राप्त करना चाहता हूं। मुझे ऐसा कोई फंक्शन नहीं मिला जो कॉफ की महत्ता प्रदान करता हो। इसलिए …

23 r  time-series  chi-squared  arima  parametric