r-squared पर टैग किए गए जवाब

मैंने प्रतिक्रिया को दोगुना करने के बाद अपने XXX और YYY चर के बीच एक मजबूत रैखिक संबंध प्राप्त किया । मॉडल था Y∼XY∼XY\sim X लेकिन मैं यह करने के लिए बदल YX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X} में सुधारR2R2R^2.76 करने के लिए .19 से। स्पष्ट रूप से मैंने इस रिश्ते पर कुछ अच्छी …

15 regression  data-transformation  r-squared 

जहां तक ​​मैं समझता हूं, बताता है कि मॉडल अवलोकन को कितनी अच्छी तरह से भविष्यवाणी करता है। समायोजित आर 2 वह है जो अधिक टिप्पणियों (या स्वतंत्रता की डिग्री) को ध्यान में रखता है। तो, समायोजित आर 2 मॉडल को बेहतर ढंग से भविष्यवाणी करता है? फिर यह आर …

15 regression  r-squared 

मेरे पास प्रस्तावित R- चुकता फार्मूले को ध्यान में रखना है: यहेजकेल (1930), जो मुझे विश्वास है कि वर्तमान में एसपीएसएस में उपयोग किया जाता है। R2adjusted=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)Radjusted2=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)R^2_{\rm adjusted} = 1 - \frac{(N-1)}{(N-p-1)} (1-R^2) ओल्किन और प्रैट (1958) R2unbiased=1−(N−3)(1−R2)(N−p−1)−2(N−3)(1−R2)2(N−p−1)(N−p+1)Runbiased2=1−(N−3)(1−R2)(N−p−1)−2(N−3)(1−R2)2(N−p−1)(N−p+1)R^2_{\rm unbiased} = 1 - \frac{(N-3)(1-R^2)}{(N-p-1)} - \frac{2(N-3)(1-R^2)^2}{(N-p-1)(N-p+1)} किन परिस्थितियों में (यदि कोई …

15 regression  r-squared 

R-squared ( ) R के लिए और / या फ़ंक्शन आउटपुट में सांख्यिकीय की गणना कैसे करें ? इस डेटा के लिए उदाहरण के लिए:आर2आर2r^2loesspredict cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) cars.lp <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(5, 30, 1)), se = TRUE) cars.lpfitमॉडल के लिए और se.fitमानक त्रुटि के लिए …

15 r  r-squared  loess 

मैं इसे समझने का मतलब है कि मॉडल व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं की भविष्यवाणी करने में खराब है, लेकिन एक दृढ़ प्रवृत्ति स्थापित की है (जैसे कि जब एक्स ऊपर जाता है तो y ऊपर जाता है)।

14 regression  inference  r-squared  linear 

नोट: SSTSSTSST = वर्गों का योग कुल, SSESSESSE = वर्ग त्रुटियों का योग, और SSRSSRSSR = वर्गों का प्रतिगमन योग। शीर्षक में समीकरण अक्सर इस प्रकार लिखा जाता है: ∑i=1n(yi−y¯)2=∑i=1n(yi−y^i)2+∑i=1n(y^i−y¯)2∑i=1n(yi−y¯)2=∑i=1n(yi−y^i)2+∑i=1n(y^i−y¯)2\sum_{i=1}^n (y_i-\bar y)^2=\sum_{i=1}^n (y_i-\hat y_i)^2+\sum_{i=1}^n (\hat y_i-\bar y)^2 बहुत सीधा सवाल है, लेकिन मैं एक सहज व्याख्या की तलाश में हूं। …

14 regression  least-squares  r-squared 

मनोविज्ञान और अन्य क्षेत्रों में स्टेप वाइज रिग्रेशन का एक रूप अक्सर नियोजित होता है जिसमें निम्नलिखित शामिल होते हैं: शेष भविष्यवक्ताओं को देखें (पहले मॉडल में कोई भी नहीं हैं) और सबसे बड़े आर-वर्ग परिवर्तन के परिणामस्वरूप भविष्यवक्ता की पहचान करें; यदि आर-स्क्वायर परिवर्तन का पी-मूल्य अल्फा (आमतौर पर …

14 regression  model-selection  bias  r-squared  stepwise-regression 

मैं एक बहु रैखिक प्रतिगमन में का निष्पक्ष अनुमान प्राप्त करने में रुचि रखता हूं ।R2R2R^2 प्रतिबिंब पर, मैं दो अलग-अलग मूल्यों के बारे में सोच सकता हूं जो निष्पक्ष अनुमान से मेल खाने की कोशिश कर रहे होंगे।R2R2R^2 नमूना में से :R2R2R^2 आर-वर्ग है कि अगर प्रतिगमन समीकरण नमूना …

14 estimation  multiple-regression  r-squared  bias 

रैखिक प्रतिगमन में, हम अक्सर कई आर और आर चुकता प्राप्त करते हैं। उनके बीच क्या अंतर हैं?

14 regression  r-squared 

यहाँ इस प्रश्न के लिए मेरा संदर्भ है: जो मैं बता सकता हूं, हम भारित डेटा और surveyपैकेज का उपयोग करते समय आर में एक साधारण न्यूनतम वर्ग प्रतिगमन नहीं चला सकते हैं । यहां, हमें उपयोग करना होगा svyglm(), जो सामान्यीकृत रैखिक मॉडल चलाता है (जो एक ही बात …

14 r  generalized-linear-model  least-squares  r-squared  deviance 

मैं अक्सर पीसीए (सैकड़ों सैकड़ों चर और दर्जनों या सैकड़ों नमूनों के साथ ओमिक्स डेटा) का उपयोग करके अपने बहुभिन्नरूपी डेटा का निदान करता था। डेटा अक्सर कई समूहों को परिभाषित करने वाले कई स्पष्ट स्वतंत्र चर के साथ प्रयोगों से आते हैं, और मुझे अक्सर कुछ घटकों से गुजरना …

13 pca  linear-model  r-squared  discriminant-analysis 

नीचे दिए गए रेखांकन एक प्रतिगमन परीक्षण के अवशिष्ट तितर बितर भूखंड हैं, जिसके लिए "सामान्यता", "समरूपता" और "स्वतंत्रता" मान्यताओं को पहले से ही सुनिश्चित किया गया है! "रैखिकता" धारणा का परीक्षण करने के लिए , हालांकि, ग्राफ़ को देखकर यह अनुमान लगाया जा सकता है कि संबंध वक्रतापूर्ण है, …

13 multiple-regression  linear-model  assumptions  r-squared 

मैंने आँकड़े.स्टैकएक्सचेंज पर गुगली की और खोज की लेकिन मुझे एक रेखीय प्रतिगमन के लिए मान के लिए 95% विश्वास अंतराल की गणना करने का सूत्र नहीं मिला । क्या कोई इसे प्रदान कर सकता है?R2R2R^2 और भी बेहतर, मान लीजिए कि मैं आर में नीचे रेखीय प्रतीपगमन भाग गया …

13 r  regression  confidence-interval  inference  r-squared 

मैं मिश्रित मॉडलों में मानों की गणना के बारे में पढ़ रहा हूं और R-sig FAQ पढ़ने के बाद, इस मंच पर अन्य पोस्ट (मैं कुछ लिंक करूंगा लेकिन मेरे पास पर्याप्त प्रतिष्ठा नहीं है) और कई अन्य संदर्भ मुझे समझ में आए मिश्रित मॉडल के संदर्भ में मान जटिल …

13 r  mixed-model  r-squared  lme4-nlme 

यह एक मूल प्रश्न हो सकता है, लेकिन मैं सोच रहा था कि एक प्रतिगमन मॉडल में एक मूल्य को केवल स्पष्ट गठबंधन का आंकड़ा देने के लिए क्यों चुकता किया जा सकता है?आरRR मैं समझता हूं कि गुणांक एक रिश्ते की ताकत दे सकता है, लेकिन मुझे समझ में …

13 regression  correlation  r-squared