p-value पर टैग किए गए जवाब

Frequentist परिकल्पना परीक्षण में, -value चरम (या अधिक) के रूप में एक परिणाम की संभावना मनाया परिणाम की तुलना में, इस धारणा है कि शून्य परिकल्पना सच है के अधीन है। p

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एक '' महत्वपूर्ण चर '' जो आउट-ऑफ-सैंपल भविष्यवाणियों में सुधार नहीं करता है - व्याख्या कैसे करें?
मेरा एक प्रश्न है कि मुझे लगता है कि बहुत सारे उपयोगकर्ताओं के लिए काफी बुनियादी होगा। (I) रेखीय प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करते हुए Im कई व्याख्यात्मक चर के संबंध की जांच करता है और मेरी प्रतिक्रिया चर और (ii) व्याख्यात्मक चर का उपयोग करके मेरे प्रतिक्रिया चर की …

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GAM पी-वैल्यू की व्याख्या कैसे करें?
मेरा नाम ह्यूग है, और मैं कुछ खोजपूर्ण विश्लेषण करने के लिए सामान्यीकृत एडिटिव मॉडल का उपयोग करके पीएचडी छात्र हूं। मुझे यकीन नहीं है कि एमजीसीवी पैकेज से आने वाले पी-मूल्यों की व्याख्या कैसे करें और मेरी समझ की जांच करना चाहते हैं (मैं संस्करण 1.7-29 का उपयोग कर …
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Lme4 का उपयोग करके मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल में इंटरैक्शन टर्म के लिए P मान
मैं का उपयोग कर कुछ व्यवहार डेटा का विश्लेषण कर रहा हूँ lme4में R, ज्यादातर निम्नलिखित बोडो विंटर्स उत्कृष्ट ट्यूटोरियल है, लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि अगर मैं बातचीत से निपटने कर रहा हूँ ठीक से। इससे भी बदतर, इस शोध में शामिल कोई भी मिश्रित मॉडल का उपयोग …

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बूटस्ट्रैप रिग्रेशन से गुणांक के पी-मान कैसे प्राप्त करें?
रॉबर्ट काबाकोफ के क्विक-आर से # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, statistic=bs, R=1000, …

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Hommel Hochberg सुधार क्या हैं?
मुझे हाल ही में हॉमेल होबर्ग के सुधारों से परिचित कराया गया है। मैं इस बारे में एक सरल स्पष्टीकरण खोजने की कोशिश कर रहा हूं कि यह वास्तव में क्या है / करता है, लेकिन कोई भाग्य नहीं है। किसी को भी Hommel Hochberg सुधार के बारे में एक …

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क्रमपरिवर्तन परीक्षणों का उपयोग करने से क्या लाभ है?
जब एक परीक्षण सांख्यिकीय द्वारा कुछ शून्य बनाम वैकल्पिक परिकल्पनाओं का परीक्षण किया जाता है U(X)U(X)U(X), कहाँ पे X={xi,...,xn}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ..., x_n\}, सेट के साथ क्रमपरिवर्तन परीक्षण लागू करें GGG पर क्रमपरिवर्तन XXX और हमारे पास एक नया आंकड़ा है T(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|.T(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|. T(X) := \frac{\# \{\pi \in G: U(\pi …

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परिकल्पना के सही होने की संभावना की गणना करने के लिए पी-मान का उपयोग करना; और क्या चाहिए?
सवाल: पी-मूल्यों की एक आम गलतफहमी यह है कि वे शून्य परिकल्पना के सही होने की संभावना का प्रतिनिधित्व करते हैं। मुझे पता है कि यह सही नहीं है और मुझे पता है कि पी-वैल्यू केवल इस तरह के रूप में एक नमूना खोजने की संभावना का प्रतिनिधित्व करते हैं …

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मॉडल चयन में एआईसी और पी-वैल्यू की समानता
इस सवाल के जवाब के लिए एक टिप्पणी में , यह कहा गया था कि मॉडल चयन में एआईसी का उपयोग करना 0.154 के पी-मूल्य का उपयोग करने के बराबर था। मैंने इसे R में आज़माया, जहाँ मैंने एक "बैकवर्ड" सब्मिट सिलेक्शन अल्गोरिद्म का इस्तेमाल किया, जिसमें एक फुल स्पेसिफिकेशन …

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क्यों 0.05 <p <0.95 परिणाम झूठी सकारात्मक कहा जाता है?
संपादित करें: मेरे प्रश्न का आधार त्रुटिपूर्ण है, और मुझे यह समझ कर कुछ समय बिताने की आवश्यकता है कि क्या यह भी समझ में आता है। संपादित करें 2: स्पष्ट करता हूं कि मैं जानता हूं कि एक पी-वैल्यू एक शून्य परिकल्पना की संभावना का प्रत्यक्ष माप नहीं है, …

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लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल चर के पी-मूल्य का अर्थ
इसलिए मैं आर में लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल के साथ काम कर रहा हूं। हालांकि मैं अभी भी आंकड़ों के लिए नया हूं, मुझे लगता है कि मुझे अब तक प्रतिगमन मॉडल के लिए थोड़ी समझ है, लेकिन अभी भी कुछ ऐसा है जो मुझे परेशान करता है: लिंक की गई …

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अज्ञात पी-मान गणना
मैं हाल ही में एक आर स्क्रिप्ट डिबगिंग कर रहा था और मुझे कुछ बहुत अजीब लगा, लेखक ने अपने स्वयं के पी-वैल्यू फ़ंक्शन को परिभाषित किया pval &lt;- function(x, y){ if (x+y&lt;20) { # x + y is small, requires R.basic p1&lt;- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2&lt;- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); …
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