nonparametric पर टैग किए गए जवाब

इस टैग का उपयोग नॉनपामेट्रिक या पैरामीट्रिक विधियों की प्रकृति या दोनों के बीच के अंतर के बारे में पूछने के लिए करें। अपरंपरागत विधियां आमतौर पर अंतर्निहित वितरण के बारे में कुछ मान्यताओं पर निर्भर करती हैं, जबकि पैरामीट्रिक विधियां ऐसी धारणाएं बनाती हैं जो डेटा को बहुत कम मापदंडों द्वारा वर्णित करने की अनुमति देती हैं।

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Nonparametric Bayesian R में विश्लेषण
मैं Rपदानुक्रमित डीरिचलेट प्रक्रिया (HDP) (हाल ही में और लोकप्रिय गैरपारंपरिक बायेसियन विधियों में से एक) का उपयोग करके क्लस्टरिंग डेटा पर एक अच्छे ट्यूटोरियल की तलाश कर रहा हूं । नहीं है DPpackage(IMHO, सबसे सभी उपलब्ध लोगों की व्यापक) में Rnonparametric बायेसियन विश्लेषण के लिए। लेकिन मैं R Newsएचडीपी …
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यदि चर कर्नेल चौड़ाई अक्सर कर्नेल प्रतिगमन के लिए अच्छी होती है, तो वे आमतौर पर कर्नेल घनत्व के अनुमान के लिए अच्छे क्यों नहीं होते हैं?
यह प्रश्न अन्यत्र चर्चा से प्रेरित है । परिवर्तनीय गुठली का उपयोग अक्सर स्थानीय प्रतिगमन में किया जाता है। उदाहरण के लिए, लोस व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है और एक प्रतिगमन चिकनी के रूप में अच्छी तरह से काम करता है, और चर चौड़ाई के कर्नेल पर आधारित …
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न तो सामान्यता और न ही R में विचरण की समानता वाले डेटा पर टू-वे एनोवा को कैसे चलाया जाए?
मैं इस समय अपने मास्टर थीसिस पर काम कर रहा हूं और सिग्माप्लॉट के साथ आंकड़े चलाने की योजना बना रहा हूं। हालांकि, अपने डेटा के साथ कुछ समय बिताने के बाद मैं इस नतीजे पर पहुंचा कि सिग्माप्लॉट मेरी समस्या के लिए फिट नहीं हो सकता है (मुझसे गलती …
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एक रैंक सहसंबंध गुणांक के संदर्भ में बंधा हुआ डेटा क्या है?
मैं सांख्यिकी क्षेत्र में नहीं हूं। मैंने रैंक कोरिलेशन गुणांक के बारे में पढ़ते हुए "बंधा हुआ डेटा" शब्द देखा है। बंधा हुआ डेटा क्या है? बंधे हुए डेटा का एक उदाहरण क्या है?
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ANOVA मान्यताओं की जाँच करना
कुछ महीने पहले मैंने R पर SO में समरूपता परीक्षण के बारे में एक प्रश्न पोस्ट किया था, और इयान फेलो ने उत्तर दिया कि (मैं उनके उत्तर को बहुत शिथिल कर दूंगा): अपने मॉडल के फिट होने का परीक्षण करते समय होमोसिस्टैसिटी परीक्षण एक अच्छा उपकरण नहीं है। छोटे …
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आर में एक गैर पैरामीट्रिक दोहराया-उपाय बहु-रास्ता अनोवा?
निम्नलिखित प्रश्न पिछले कुछ समय से मेरे लिए उन पवित्र कब्रों में से एक है, मुझे उम्मीद है कि कोई व्यक्ति एक अच्छी सलाह देने में सक्षम हो सकता है। मैं आर का उपयोग करके एक गैर-पैरामीट्रिक दोहराया उपायों मल्टीवे एनोवा का प्रदर्शन करना चाहता हूं। मैं कुछ समय से …
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क्या मुझे अत्यधिक तिरछे डेटा पर टी-टेस्ट का उपयोग करना चाहिए? वैज्ञानिक प्रमाण, कृपया?
मेरे पास उपयोगकर्ताओं की भागीदारी (जैसे: पोस्ट की संख्या) के बारे में एक अत्यधिक तिरछी (एक घातांक वितरण की तरह) डेटासेट के नमूने हैं, जिनके विभिन्न आकार हैं (लेकिन 200 से कम नहीं) और मैं उनके मतलब की तुलना करना चाहता हूं। उसके लिए, मैं दो-नमूना अनपेक्षित टी-परीक्षणों का उपयोग …
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मैं गैर-सामान्य डेटा पर एक प्रतिगमन कैसे करता हूं जो रूपांतरित होने पर गैर-सामान्य रहता है?
मुझे कुछ डेटा (158 मामले) मिले हैं, जो 21 प्रश्नावली मदों के लिए एक संभावित पैमाने के उत्तर से प्राप्त हुआ था। मुझे वास्तव में एक प्रतिगमन विश्लेषण करने की आवश्यकता है / यह देखने के लिए कि प्रश्नावली पर कौन से आइटम समग्र आइटम (संतुष्टि) की प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी …
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क्या गैर-पैरामीट्रिक परीक्षणों को बदलने के लिए बूटस्ट्रैप का उपयोग किया जा सकता है?
मैं आंकड़ों के लिए काफी नया हूं। बूटस्ट्रैपिंग की अवधारणा मुझे भ्रमित कर रही है। मुझे पता है कि नमूना परीक्षण की सामान्यता को कुछ परीक्षणों जैसे कि टी-टेस्ट का उपयोग करना आवश्यक है। ऐसे मामलों में जब एसपीएसएस में टी-टेस्ट में "बूटस्ट्रैपिंग" का अनुरोध करके डेटा को सामान्य रूप …
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कब / कहाँ कार्यात्मक डेटा विश्लेषण का उपयोग करें?
मैं कार्यात्मक डेटा विश्लेषण (एफडीए) के लिए बहुत नया हूं । मैं पढ़ रहा हु: रामसे, जेम्स ओ।, और सिल्वरमैन, बर्नार्ड डब्ल्यू। (2006), फ़ंक्शनल डेटा एनालिसिस, 2 डी एड, स्प्रिंगर, न्यूयॉर्क। हालांकि, मैं अभी भी बहुत स्पष्ट नहीं हूं कि एफडीए का उपयोग कहां / कब करना है? क्या कोई …
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क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक गैर पैरामीट्रिक परीक्षण है?
मुझे हाल ही में ईमेल के माध्यम से निम्नलिखित प्रश्न मिला है। मैं नीचे एक उत्तर पोस्ट करूंगा, लेकिन मुझे यह सुनने में दिलचस्पी थी कि दूसरों ने क्या सोचा है। क्या आप लॉजिस्टिक रिग्रेशन को गैर पैरामीट्रिक परीक्षण कहेंगे? मेरी समझ यह है कि केवल एक परीक्षण को गैर-पैरामीट्रिक …
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"लक्षित अधिकतम संभावना उम्मीद" क्या है?
मैं मार्क वैन डेर लान के कुछ पत्रों को समझने की कोशिश कर रहा हूं। वह बर्कले में एक सैद्धांतिक सांख्यिकीविद् है जो मशीन सीखने के साथ समस्याओं पर काम करता है। मेरे लिए एक समस्या (गहरी गणित के अलावा) यह है कि वह अक्सर पूरी तरह से अलग शब्दावली …
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यदि बहुआयामी वितरण समान हैं तो परीक्षण करें
आइए बताते हैं कि मेरे पास एन-आयामी निरंतर-मूल्यवान वैक्टर के दो या अधिक नमूना आबादी हैं। अगर ये नमूने समान वितरण से हैं, तो क्या इसका परीक्षण करने का एक गैर-तरीका है? यदि हां, तो क्या इसके लिए आर या अजगर में एक फ़ंक्शन है?
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जब मैनर्स बराबर होते हैं तो मैन-व्हिटनी यू टेस्ट महत्वपूर्ण क्यों है?
मुझे एक मान-व्हिटनी रैंक परीक्षा से परिणाम मिला है जो मुझे समझ में नहीं आता है। 2 आबादी का माध्य समान (6.9) है। प्रत्येक जनसंख्या के ऊपरवाले और निम्न मात्राएँ निम्न हैं: 6.64 और 7.2 6.60 और 7.1 इन आबादी की तुलना करने वाले परीक्षण से उत्पन्न पी-मान 0.007 है। …
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क्या सुधार के साथ बंधे हुए डेटा के लिए कोलमोगोरोव-स्मिर्नोव परीक्षण का विकल्प है?
मुझे दो नमूनों (नियंत्रण और उपचार) से डेटा का एक गुच्छा मिला है, जिनमें से प्रत्येक में कई हजार मूल्य हैं जो कि आर। में महत्वपूर्ण परीक्षण से गुजरना है। सैद्धांतिक रूप से, मूल्यों को निरंतर होना चाहिए, लेकिन माप सॉफ्टवेयर द्वारा किए गए गोलाई के कारण वे उत्पन्न होते …
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