मैं कार्यात्मक डेटा विश्लेषण (एफडीए) के लिए बहुत नया हूं । मैं पढ़ रहा हु:
रामसे, जेम्स ओ।, और सिल्वरमैन, बर्नार्ड डब्ल्यू। (2006), फ़ंक्शनल डेटा एनालिसिस, 2 डी एड, स्प्रिंगर, न्यूयॉर्क।
हालांकि, मैं अभी भी बहुत स्पष्ट नहीं हूं कि एफडीए का उपयोग कहां / कब करना है? क्या कोई मुझे विशेष रूप से चिकित्सा अध्ययन में एक उदाहरण दे सकता है? मैं वास्तव में नहीं जानता कि एफडीए को व्यवहार में कहां / कब लागू करना है।
वृद्धि वक्र डेटा के लिए, हम nonlinear मिश्रित मॉडल का उपयोग कर सकते हैं, अनुदैर्ध्य डेटा के लिए, हम बार-बार मापने वाले एनोवा का उपयोग कर सकते हैं, और बहुभिन्नरूपी डेटा / उच्च आयामी डेटा के लिए, हम पीसीए, एफए, आदि का उपयोग कर सकते हैं, इसलिए जब / जहां सबसे अच्छा समय होगा। / एफडीए का उपयोग करने के लिए स्थिति?
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विकास घटता शास्त्रीय उदाहरण हैं (कार्यात्मक डेटा Slaets L, Claeskens G, Hubert M, 2012, कम्प्यूटेशनल स्टेटिस्टिक्स एंड डेटा एनालिसिस, खंड 56, संख्या 2012, पीपी। 2360 - 2374. के लिए चरण और आयाम आधारित क्लस्टरिंग)
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user603।
एक ही लेखक द्वारा एप्लाइड फंक्शनल डेटा विश्लेषण में कई उदाहरण हैं ।
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विंसेंट ज़ोन्काइंड
मुझे लगता है कि आपने एक अच्छा सवाल उठाया है क्योंकि कुछ प्राकृतिक स्थितियों में जहां कार्यात्मक डेटा विश्लेषण लागू किया जा सकता है, वहां वैकल्पिक तरीके हैं जो आप सुझाव देते हैं।
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माइकल आर। चेरिक
मुझे लगता है कि यह आपके डेटा के घनत्व पर निर्भर करता है, चाहे आप इसे बार-बार के उपायों के करीब मानें या समय श्रृंखला - क्या यह गलत है?
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रोस्टर