lsmeans पर टैग किए गए जवाब

मैं एक मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करके निर्धारित डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें एक निश्चित प्रभाव (स्थिति) और दो यादृच्छिक प्रभाव (विषय डिजाइन और जोड़ी के कारण प्रतिभागी) हैं। मॉडल lme4पैकेज के साथ उत्पन्न किया गया था exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp):। इसके बाद, मैंने निश्चित प्रभाव (स्थिति) के बिना मॉडल …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

मैं R( lme4पैकेज) में रैखिक मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल पर पोस्ट-हॉक परीक्षण कर रहा हूं । मैं पोस्ट-हॉक टेस्ट करने के लिए multcompपैकेज ( glht()फ़ंक्शन) का उपयोग कर रहा हूं । एक यादृच्छिक ब्लॉक प्रभाव के साथ मेरे प्रयोगात्मक डिजाइन को दोहराया जाता है। मॉडल इस प्रकार हैं: mymod <- …

10 mixed-model  post-hoc  lsmeans  lme4-nlme 

मैं एक डिज़ाइन किए गए प्रयोग से आँख-ट्रैकिंग डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं। मेरे डेटा का एक सरलीकृत संस्करण इस तरह दिखता है (आप यहाँ dput () डेटा प्राप्त कर सकते हैं ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 …

10 r  mixed-model  poisson-regression  lsmeans  lme4-nlme