curve-fitting पर टैग किए गए जवाब

क्या LOESS जैसी कोई मॉडलिंग तकनीक है जो शून्य, एक, या अधिक छूट के लिए अनुमति देती है, जहां पर छूट का समय एप्रीओरी नहीं जाना जाता है? यदि एक तकनीक मौजूद है, तो क्या आर में मौजूदा कार्यान्वयन है?

14 r  regression  curve-fitting  change-point  loess 

मशीन लर्निंग पर बिशप की किताब में, यह डेटा बिंदुओं के एक सेट में एक बहुपद समारोह की वक्र-फिटिंग की समस्या पर चर्चा करता है। बता दें कि M बहुपद का गुणनखंड है। यह बताता है कि हम देखते हैं कि, जैसा कि एम बढ़ता है, गुणांक का परिमाण आमतौर …

13 regression  least-squares  curve-fitting  polynomial 

मैं आँकड़ों के लिए अपेक्षाकृत नया हूँ और इसे बेहतर समझने में मदद करूँगा। मेरे क्षेत्र में फॉर्म का आमतौर पर उपयोग किया जाने वाला मॉडल है: Pt=Po(Vt)αPt=Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha जब लोग मॉडल को डेटा के लिए फिट करते हैं तो वे आमतौर पर इसे रैखिक करते हैं और निम्नलिखित …

13 modeling  model  error  curve-fitting  measurement-error 

मेरे पास कई मापदंडों के साथ एक प्रक्षेपवक्र (समय के एक समारोह के रूप में x) की भविष्यवाणी करने के लिए एक मॉडल है। फिलहाल, मैं अनुमानित प्रक्षेप पथ और प्रयोगात्मक रूप से दर्ज किए गए प्रक्षेपवक्र के बीच मूल माध्य वर्ग त्रुटि (RMSE) की गणना करता हूं। वर्तमान में, …

13 maximum-likelihood  curve-fitting 

बायोफिजिक्स के प्रयोग के आंकड़ों के विश्लेषण के लिए, मैं वर्तमान में एक अत्यधिक गैर-रेखीय मॉडल के साथ वक्र फिटिंग करने की कोशिश कर रहा हूं। मॉडल फ़ंक्शन मूल रूप से दिखता है: y=ax+bx−1/2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} यहां, विशेष रूप से का मूल्य बहुत रुचि है।bbb इस फ़ंक्शन के …

12 curve-fitting  nonlinear 

मेरे पास एक डेटा सेट है जो घातीय क्षय का प्रतिनिधित्व करता है। मैं एक घातीय समारोह फिट करने के लिए चाहते हैं इस डेटा के लिए। मैंने प्रतिक्रिया चर को बदलने के लिए लॉग की कोशिश की है और फिर एक पंक्ति में फिट होने के लिए कम से …

12 modeling  generalized-linear-model  least-squares  nonlinear-regression  curve-fitting 

मुझे यह कार्य दिया गया है और स्टम्प्ड किया गया था। एक सहयोगी ने मुझे निम्नलिखित चार्ट के और का अनुमान लगाने के लिए कहा : x l o w e r rएक्सयू पी पी ई आरएक्सयूपीपीइआरx_{upper}एक्सl o w e r rएक्सएलओwइआरx_{lower} वक्र वास्तव में एक संचयी वितरण है, और …

11 estimation  pdf  curve-fitting  logistic-curve 

पोस्टिंग पार mathoverflow से मेरे सवाल का कुछ आँकड़े विशेष मदद खोजने के लिए। मैं एक भौतिक प्रक्रिया उत्पन्न करने वाले डेटा का अध्ययन कर रहा हूं जो गैर-नकारात्मक मूल्यों के साथ दो आयामों में अच्छी तरह से प्रोजेक्ट करता है। प्रत्येक प्रक्रिया में - y बिंदुओं का एक (अनुमानित) …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting 

सांख्यिकीय साहित्य में " कार्यात्मक डेटा " (यानी डेटा जो घटता है), और समानांतर में, " उच्च आयामी डेटा " (यानी जब डेटा उच्च आयामी वैक्टर हैं) में बहुत सारे संदर्भ हैं। मेरा प्रश्न दो प्रकार के डेटा के बीच अंतर के बारे में है। जब केस 1 में लागू …

10 data-mining  signal-processing  curve-fitting  wavelet 

मूल रूप से मैं समानता के उपायों को वजन में परिवर्तित करना चाहता हूं जो भविष्यवक्ताओं के रूप में उपयोग किए जाते हैं। समानताएं [0,1] पर होंगी, और मैं [0,1] पर होने वाले भार को भी सीमित कर दूंगा। मुझे एक पैरामीट्रिक फ़ंक्शन चाहिए जो इस मैपिंग को करता है …

10 optimization  curve-fitting 

अगर मैं दो मात्राएँ देता हूँ (q1,q2)(q1,q2)(q_1,q_2) और उनके संबंधित स्थान (l1,l2)(l1,l2)(l_1,l_2) (प्रत्येक) खुले अंतराल में (0,1)(0,1)(0,1), क्या मुझे हमेशा एक बीटा वितरण के पैरामीटर मिल सकते हैं जो निर्दिष्ट स्थानों पर उन मात्रात्मक हैं?

9 quantiles  curve-fitting  beta-distribution