count-data पर टैग किए गए जवाब

यह मेरा पहला पोस्ट है। मैं इस समुदाय के लिए वास्तव में आभारी हूं। मैं अनुदैर्ध्य गणना डेटा का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं जो शून्य-ट्रेंकेटेड है (संभावना है कि प्रतिक्रिया चर = 0 0 है), और माध्य! = विचरण, इसलिए एक नकारात्मक द्विपद वितरण एक पॉइसन पर …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

मॉडलिंग के दावे में एक बीमा वातावरण में डेटा की गणना, मैंने पॉइसन के साथ शुरू किया, लेकिन फिर अतिविशिष्टता पर ध्यान दिया। एक अर्ध-पॉइसन ने मूल पॉइसन की तुलना में अधिक माध्य-विचरण संबंध को बेहतर ढंग से चित्रित किया, लेकिन मैंने देखा कि पॉइज़न और क्वैसी-पॉइज़न दोनों मॉडल में …

12 r  count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

मेरे पास एकान्त मधुमक्खी बहुतायत पर एक बहुत छोटा डेटा सेट है जिसका मुझे विश्लेषण करने में परेशानी हो रही है। यह डेटा की गणना है, और लगभग सभी गणना एक उपचार में हैं जिनमें से अधिकांश शून्य अन्य उपचार में हैं। बहुत उच्च मूल्यों के एक जोड़े भी हैं …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

क्या रैंडम फ़ॉरेस्ट को गणना डेटा की उचित भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है? यह कैसे आगे बढ़ेगा? मेरे पास मूल्यों की एक व्यापक श्रेणी है इसलिए वर्गीकरण वास्तव में मायने नहीं रखता है। यदि मैं प्रतिगमन का उपयोग करूंगा तो क्या मैं परिणामों को कम कर …

12 r  regression  random-forest  prediction  count-data 

मैं वर्तमान में व्यवहार प्रयोगों की एक श्रृंखला से डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं जो सभी निम्नलिखित उपाय का उपयोग करते हैं। इस प्रयोग में भाग लेने वालों से ऐसे सुराग चुनने के लिए कहा जाता है जो (काल्पनिक) अन्य लोग 10 किलोग्राम की श्रृंखला को हल करने में …

12 poisson-distribution  count-data 

मैं कुछ डेटा मॉडल करना चाह रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि मैं किस प्रकार के मॉडल का उपयोग कर सकता हूं। मेरे पास गणना डेटा है, और मुझे एक मॉडल चाहिए जो डेटा के माध्य और विचरण दोनों का पैरामीट्रिक अनुमान लगाएगा। यही है, मेरे पास विभिन्न …

12 variance  modeling  count-data  overdispersion  gamlss 

किसी को भी औसत आंशिक प्रभाव का मतलब पता है? वास्तव में यह क्या है और मैं उनकी गणना कैसे कर सकता हूं? यहाँ एक संदर्भ है जो मदद कर सकता है।

12 regression  count-data 

मुझे एक डेटा सेट दिया गया है जिसमें एक हाई स्कूल में छात्रों द्वारा अर्जित पुरस्कारों की संख्या है जहाँ अर्जित किए गए पुरस्कारों की संख्या के भविष्यवाणियों में उस प्रकार का कार्यक्रम शामिल है जिसमें छात्र को दाखिला दिया गया था और मैथ्स में उनकी अंतिम परीक्षा का स्कोर …

12 regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  count-data 

मैं यह जांचना चाहूंगा कि क्या प्रतिगमन मेरे डेटा को सबसे अच्छी तरह से फिट बैठता है। मेरा आश्रित चर एक गिनती है, और इसमें बहुत सारे शून्य हैं। और मुझे यह निर्धारित करने के लिए कुछ मदद की आवश्यकता होगी कि मॉडल और परिवार का उपयोग करने के लिए …

11 r  count-data  zero-inflation  poisson-regression 

मैं हाल ही में एक ही भविष्यवक्ता / प्रतिक्रिया डेटा के लिए 4 कई प्रतिगमन मॉडल फिट करता हूं। दो मॉडल मैं पॉइसन प्रतिगमन के साथ फिट हूं। model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

मूल समस्या यहाँ मेरी मूल समस्या है: मैं एक डेटासेट को क्लस्टर करने की कोशिश कर रहा हूं जिसमें कुछ बहुत ही तिरछे वेरिएबल हैं, जो मायने रखते हैं। चर में कई शून्य होते हैं और इसलिए मेरी क्लस्टरिंग प्रक्रिया के लिए बहुत जानकारीपूर्ण नहीं हैं - जो कि k- …

11 clustering  data-transformation  k-means  count-data  compositional-data 

मैं आंकड़ों में थोड़ा उतरने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मैं किसी चीज में फंस गया हूं। मेरे डेटा इस प्रकार हैं: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 मैं अब एक प्रतिगमन मॉडल का निर्माण करना चाहता हूं जो डेटा के आधार पर किसी भी …

10 regression  count-data  poisson-regression 

में इस पत्र (केंद्रीय PubMed के माध्यम से स्वतंत्र रूप से उपलब्ध), लेखकों 10 आइटम स्क्रीनिंग साधन पर स्कोर मॉडल करने के लिए नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन का उपयोग 0-40 रन बनाए। यह प्रक्रिया गणना डेटा मानती है, जो स्पष्ट रूप से यहां मामला नहीं है। मुझे इस पर आपकी राय …

10 regression  negative-binomial  count-data 

मुझे एक सवाल है कि घरघराहट से संबंधित है या एक ऑफसेट का उपयोग नहीं करना है। एक बहुत ही आसान मॉडल मान लें, जहाँ आप हॉकी में लक्ष्यों की कुल (संख्या) का वर्णन करना चाहते हैं। तो आपके पास लक्ष्य हैं, खेले जाने वाले खेल की संख्या और एक …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

मैं एक सहयोगी के छात्र की मदद करने की कोशिश कर रहा हूं। छात्र ने प्रायोगिक सेटअप में पक्षी व्यवहार (कॉल की संख्या) को देखा और गिना। प्रत्येक प्रयोग के दौरान एक विशिष्ट देखे गए पक्षी के कारण कॉल की संख्या निर्धारित नहीं की जा सकती है, लेकिन रिकॉर्ड किए …

9 generalized-linear-model  count-data  offset