correlation पर टैग किए गए जवाब

मैं दो यादृच्छिक चर के कोवरियन को बेहतर तरीके से समझने और समझने की कोशिश कर रहा था कि कैसे पहले व्यक्ति ने इसके बारे में सोचा था, जो परिभाषा में नियमित रूप से सांख्यिकी में उपयोग किया जाता है। मैं इसे बेहतर समझने के लिए विकिपीडिया पर गया । …

11 correlation  covariance 

डिस्क्लेमर: यदि आपको यह प्रश्न किसी दूसरे के समान लगता है, तो मैं इसके विलय से खुश हूं। हालांकि, मुझे कहीं और (और टिप्पणी या उत्थान के लिए "प्रतिष्ठा" नहीं है) एक संतोषजनक जवाब नहीं मिला, इसलिए मैंने सोचा कि खुद से एक नया सवाल पूछना सबसे अच्छा होगा। मेरा …

11 correlation  statistical-significance  fisher-transform 

मेरे पास डेटा के दो सेट हैं जहां मेरे पास 78 और 35 नमूनों के लिए ~ 250.000 मूल्य हैं। कुछ नमूने एक परिवार के सदस्य हैं और यह डेटा का प्रभाव हो सकता है। मैंने युग्मक सहसंबंध की गणना की है और यह 0.7 और 0.95 के बीच भिन्न …

11 correlation  cross-correlation  intraclass-correlation 

एक साधारण प्रतिगमन पर विचार करें (सामान्यता ग्रहण नहीं की गई): जहां मीन और मानक विचलन । की कम से कम स्क्वायर अनुमान कर रहे हैं और असहसंबद्ध?Yमैं= ए + बीएक्समैं+इमैं,Yi=a+bXi+ei,Y_i = a + b X_i + e_i,इमैंeie_i000σσ\sigmaएaaखbb

11 regression  correlation  estimation 

मैंने एक ओवरहैंड कार्ड फेरबदल करने के लिए एक कार्यक्रम लिखा है । प्रत्येक कार्ड को क्रमांकित किया गया है, जिसमें से सूट जा रहा है CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESऔर रैंक दो से दस तक जैक, क्वीन, किंग और ऐस। इस प्रकार दो क्लबों की संख्या 1 है, तीनों क्लबों …

11 correlation  pearson-r  information-theory 

आइए कहते हैं कि मेरे पास "A", "B" कॉलम के साथ एक तालिका है क्या यह निर्धारित करने के लिए एक सांख्यिकीय तरीका है कि "ए" "बी" का कारण बनता है? कोई वास्तव में पियर्सन के आर का उपयोग नहीं कर सकता, क्योंकि: यह केवल मूल्यों के बीच संबंध का …

11 correlation  causality 

मेरे पास दो डेटा सीरीज़ हैं जो समय के साथ मृत्यु की औसत आयु को दर्शाती हैं। दोनों श्रृंखला समय के साथ मृत्यु की बढ़ती उम्र को प्रदर्शित करती हैं, लेकिन एक दूसरे की तुलना में बहुत कम है। मैं यह निर्धारित करना चाहता हूं कि क्या निचले नमूने की …

11 time-series  correlation  stata 

बहुत सी सांख्यिकी पाठ्यपुस्तक एक सहज मैट्रिक्स के आइजनवेक्टर क्या हैं, का एक सहज चित्रण प्रदान करती हैं: वैक्टर यू और ज़ेड ईजेनवेक्टर (अच्छी तरह से, आइगेनैक्स) बनाते हैं। यह समझ में आता है। लेकिन एक चीज जो मुझे भ्रमित करती है, वह यह है कि हम ईजनवेक्टरों को सहसंबंध …

10 correlation  pca  covariance-matrix  eigenvalues 

मैं सहसंबद्ध यादृच्छिक चर के जोड़े के कुछ अच्छे उदाहरणों से अवगत हूं जो कि सामान्य रूप से सामान्य हैं लेकिन संयुक्त रूप से सामान्य नहीं हैं। देखें इस जवाब से दिलीप Sarwate , और यह एक द्वारा कार्डिनल । मैं दो सामान्य यादृच्छिक चर के उदाहरण से भी अवगत …

10 correlation  normal-distribution  multivariate-analysis  bivariate 

मैं हाल ही में डायनामिक टाइम वार्पिंग (DTW) के बारे में बहुत कुछ पढ़ रहा हूं। मुझे बहुत आश्चर्य है कि अनियमित समय श्रृंखला के लिए DTW के आवेदन पर कोई साहित्य नहीं है, या कम से कम मुझे यह नहीं मिला। क्या कोई मुझे उस मुद्दे से संबंधित किसी …

10 time-series  correlation  distance  unevenly-spaced-time-series 

यह अक्सर कहा जाता है कि नमूना सहसंबंध का वर्ग सरल रेखीय प्रतिगमन के लिए निर्धारण के गुणांक के बराबर है । मैं स्वयं इसे प्रदर्शित करने में असमर्थ रहा हूं और इस तथ्य के पूर्ण प्रमाण की सराहना करूंगा।r2r2r^2R2R2R^2

10 regression  correlation 

एक ऑनलाइन मॉड्यूल मैं अध्ययन कर रहा हूं कि किसी को अनुपात डेटा के साथ पियर्सन सहसंबंध का उपयोग नहीं करना चाहिए । क्यों नहीं? या, अगर यह कभी-कभी ठीक है या हमेशा ठीक है, क्यों?

10 correlation  proportion  compositional-data 

मैंने गैर-सांख्यिकीविदों द्वारा कुछ बातचीत की है, जहाँ वे प्रतिगमन (या समतुल्य / निकट-संबंधी सांख्यिकीय परीक्षणों) के बजाय पारस्परिक जानकारी का उपयोग करके सहसंबंध के उपायों को सुदृढ़ करने के लिए लगते हैं। मुझे लगता है कि यह एक अच्छा कारण है कि सांख्यिकीविद् इस दृष्टिकोण को नहीं लेते हैं। …

10 correlation  mutual-information 

मैं कई मापदंडों (जैसे, 50-200) के साथ एक डेटासेट का विश्लेषण कर रहा हूं और मैं चर (2-चर तितर बितर भूखंड या 2 डी हिस्टोग्राम के संदर्भ में) के बीच संबंधों को देखने में दिलचस्पी रखता हूं। हालांकि, मापदंडों की इस संख्या के लिए 200x200 सरणी के भूखंडों को खींचना …

10 correlation  data-visualization  multivariate-analysis  scatterplot 

कम से कम एक भविष्यवक्ता के साथ वर्ग: y= βx + ϵy=βx+ϵy = \beta x + \epsilon यदि और को फिटिंग से पहले मानकीकृत किया जाता है (यानी ), तो:एक्सएक्सxyyy∼ एन( 0 , 1 )~एन(0,1)\sim N(0,1) ββ\beta पियर्सन सहसंबंध गुणांक, ।आरआरr ββ\betaपरावर्तित प्रतिगमन में समान है:x = βy+ ϵएक्स=βy+εx = …

10 regression  correlation  least-squares  generalized-least-squares