बूटस्ट्रैप विधि ने पिछले वर्षों में एक महान प्रसार देखा है, मैं इसका उपयोग भी बहुत करता हूं, विशेष रूप से क्योंकि पीछे तर्क काफी सहज है।
लेकिन यह एक बात है जो मुझे समझ नहीं आ रही है। Efron ने एकल टिप्पणियों को छोड़कर या बेतरतीब ढंग से हटाने के बजाय केवल प्रतिस्थापन के साथ फिर से प्रदर्शन करने के लिए क्यों चुना?
मुझे लगता है कि यादृच्छिक subsampling में एक बहुत अच्छी गुणवत्ता है, जो आदर्श रूप से वास्तविक जीवन की स्थिति का प्रतिनिधित्व करती है जिसमें हमारे अध्ययन में जो टिप्पणियां हैं वे एक काल्पनिक आबादी का सबसेट हैं। मैं resampling के दौरान गुणा टिप्पणियों होने का फायदा नहीं देखते हैं। वास्तविक संदर्भ में कोई अवलोकन अन्य के समान नहीं है, विशेष रूप से जटिल बहुभिन्नरूपी स्थितियों के लिए।
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रेज़मैपलिंग के साथ रेज़मैपलिंग किया जाता है क्योंकि यह सही काम है, जिसे देखते हुए मॉडल दिया गया है। बूटस्ट्रैप के पीछे का मॉडल संचयी वितरण फ़ंक्शन का अनुमान लगाने के लिए गैर-पैरामीटर अधिकतम संभावना का उपयोग करना है, फिर अनुमानित संचयी वितरण फ़ंक्शन से स्वतंत्र टिप्पणियों का नमूना लेना है। इसके बारे में सोचो --- algoritmically, कि नमूना मूल नमूने से प्रतिस्थापन द्वारा प्राप्त किया जाता है।
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kjetil b halvorsen