सांख्यिकी और बिग डेटा

एक आँकड़े समस्या है, जिसका मुझे दुर्भाग्य से कोई पता नहीं है कि कहाँ से शुरू करना है (मैं अपने दम पर पढ़ रहा हूँ इसलिए कोई भी ऐसा नहीं है जिसे मैं पूछ सकता हूँ, अगर मुझे कुछ समझ में नहीं आता है। प्रश्न है X,YX,YX,Y आईआईडीN(a,b2);a=0;b2=6;var(X2+Y2)=?N(a,b2);a=0;b2=6;var(X2+Y2)=?N(a,b^2); a=0; b^2=6; …

8 self-study  normal-distribution  random-variable 

सहसंयोजक कैसे काम करता है, इसके बारे में मेरी समझ यह है कि सहसंबंधित डेटा कुछ हद तक उच्च सहसंयोजक होना चाहिए। मैं एक ऐसी स्थिति में आया हूं, जहां मेरा डेटा सहसंबद्ध दिखता है (जैसा कि स्कैटर प्लॉट में दिखाया गया है) लेकिन कोवरियन निकट-शून्य है। यदि वे सहसंबद्ध …

8 python  descriptive-statistics  covariance 

समस्या: मैं एक बड़े डेटासेट पर कुछ पीछे हटने के लिए गिब्स नमूना प्रदर्शन करना चाहता हूं। Unfortunatelly, मेरा मॉडल बहुत सरल नहीं है और इस प्रकार नमूना बहुत धीमा है। मैं परिवर्तनशील या समानांतर दृष्टिकोणों पर विचार करूंगा, लेकिन उस दूर जाने से पहले ... प्रश्न: मैं यह जानना …

8 sampling  bootstrap  mcmc  large-data  gibbs 

पृष्ठभूमि : इज़राइल (और सामान्य रूप से मध्य पूर्व) विरोधों से भरा है। मैं उत्सुक हूं, जब एक तस्वीर दी जाती है, तो यह अनुमान लगाने के लिए कि उस तस्वीर में कितने लोग हैं (अक्सर एक बड़ी भीड़ की तस्वीर)। क्या मॉडलिंग इस समस्या का कुछ समाधान पेश कर …

8 r  image-processing  pattern-recognition 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है जहां मैंने अलग-अलग स्थानों के लिए समय पर माप दोहराया है। कुछ स्थानों में 10 डेटा बिंदु हो सकते हैं और कुछ स्थानों पर केवल 1 डेटा बिंदु होता है। मैं एक मिश्रित मॉडल फिट करता हूं और यादृच्छिक प्रभावों के रूप में …

8 mixed-model  multilevel-analysis 

मेरे पास डेटा है जो इसके बराबर है: shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... मैं एक सहसंबंध मैट्रिक्स पाने के लिए सेट किए गए इस डेटा पर कुछ विश्लेषण करना चाहूंगा जिसका एक निहितार्थ होगा: यदि आपने x खरीदा है, तो आप y खरीदने की संभावना …

8 correlation  econometrics  python  cross-correlation