सांख्यिकी और बिग डेटा

हाल ही के वेवनेट पेपर में, लेखक अपने मॉडल का संदर्भ देते हैं, जिसमें पतले संकल्पों की परतें होती हैं। वे निम्नलिखित चार्ट भी बनाते हैं, जो 'नियमित' संकल्पों और पतले संकल्पों के बीच के अंतर को समझाते हैं। नियमित रूप से दृढ़ संकल्प ऐसा दिखता है कि यह 2 …

10 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  tensorflow 

में सप्ताह में 3 व्याख्यान नोट्स के एंड्रयू एनजी के Coursera मशीन लर्निंग वर्ग , एक शब्द नियमितीकरण को लागू करने की लागत समारोह में जोड़ा जाता है: जे+( Θ ) = जम्मू( Θ ) +λ2 मीΣज = १nθ2जेजे+(θ)=जे(θ)+λ2मΣजे=1nθजे2J^+(\theta) = J(\theta) + \frac{\lambda}{2m} \sum_{j=1}^n \theta_j^2 व्याख्यान नोट्स कहते हैं: हम …

10 regularization 

क्रॉस-एन्ट्रापी और पेप्लेक्सिटी के बीच संबंधों को समझने की कोशिश करना। सामान्य तौर पर एक मॉडल M , Perplexity (M) = 2 ^ एन्ट्रॉपी (M) के लिए । क्या यह रिश्ता सभी अलग-अलग एन-ग्रामों, यानी यूग्राम, बिग्राम आदि के लिए है?

10 natural-language  entropy  perplexity 

एक अनुपात की मानक त्रुटि सबसे बड़ी होगी यह किसी दिए गए N के लिए हो सकती है जब प्रश्न में अनुपात 0.5 होता है, और आगे अनुपात 0.5 से छोटा होता है। मैं देख सकता हूं कि जब मैं अनुपात के मानक त्रुटि के लिए समीकरण को देखता हूं …

10 standard-error  proportion  intuition 

मैं दो निरंतर वितरण f और g के बीच केएल विचलन का अनुमान लगाना चाहता हूं। हालाँकि, मैं च या जी के लिए घनत्व नीचे नहीं लिख सकता। मैं च और जी दोनों से कुछ विधि के माध्यम से नमूना ले सकता हूं (उदाहरण के लिए, मार्कोव श्रृंखला मोंटे कार्लो)। …

10 kullback-leibler 

मेरे पास तीन चरों वाला एक डेटासेट है, जहाँ सभी चर परिमाण हैं। इसे , और । मैं MCMC के माध्यम से एक Bayesian परिप्रेक्ष्य में एक प्रतिगमन मॉडल फिटिंग कर रहा हूंyyyx1x1x_1x2x2x_2rjags मैंने एक खोजपूर्ण विश्लेषण किया और सुझाव है कि एक द्विघात शब्द का उपयोग किया जाना चाहिए। …

10 bayesian  feature-selection  model-selection  model  credible-interval 

कल्पना कीजिए कि हम पर निर्भर चर साथ एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल है । हम इसका । अब, हम एक और प्रतिगमन करते हैं, लेकिन इस बार , और इसी तरह इसके । मुझे बताया गया है कि मैं यह देखने के लिए दोनों तुलना नहीं कर सकता कि कौन …

10 regression  data-transformation  r-squared 

मुझे पिटमैन-कोपमैन-डार्मोइस प्रमेय का प्रमाण कहां मिल सकता है? मैं काफी समय से गुगली कर रहा हूं। अजीब बात है, कई नोट इस प्रमेय का उल्लेख करते हैं लेकिन उनमें से कोई भी प्रमाण प्रस्तुत नहीं करता है।

10 mathematical-statistics  references  inference  sufficient-statistics 

क्या दो-नमूना कोलमोगोरोव-स्मिर्नोव परीक्षण के लिए एक बहुभिन्नरूपी विकल्प है ? मेरा मतलब है कि एक परीक्षण है जिसका उपयोग जांच के लिए किया जा सकता है जब भी दो अंतर्निहित बहुआयामी वितरण भिन्न होते हैं।

10 hypothesis-testing  multivariate-analysis  kolmogorov-smirnov 

अगर मैं एक द्विपदीय प्रायिकता पैरामीटर लिए पहले जेफ्री का उपयोग करता हूं, तो इसका मतलब है कि a वितरण का उपयोग करना।θθ\thetaθ ~ ख ई टी एक ( 1 / 2 , 1 / 2 )θ~खइटीए(1/2,1/2)\theta \sim beta(1/2,1/2) अगर मैं संदर्भ के एक नए फ्रेम में तो स्पष्ट रूप …

10 bayesian  jeffreys-prior 

मैं सोच रहा था कि क्या मानक विचलन हमेशा एक सामान्य वितरण की धारणा पर बनाया गया था। दूसरे शब्दों में, यदि नमूना सामान्य रूप से वितरित नहीं किया जाता है, तो क्या मानक विचलन का उपयोग गलती के रूप में माना जाना चाहिए?

10 normal-distribution  standard-deviation 

मेरे पास कॉलम a b c(3 विशेषताओं) के साथ एक डेटा सेट है । aजबकि संख्यात्मक और निरंतर है bऔर cदो स्तरों के साथ प्रत्येक श्रेणीबद्ध हैं। मैं वर्गीकृत करने के लिए aऔर bपर K- निकटतम पड़ोसियों विधि का उपयोग कर रहा हूँ c। इसलिए, दूरियों को मापने में सक्षम …

10 r  classification  k-nearest-neighbour 

मैंने सिर्फ एक तिरछा घुमाव (प्रोमैक्स) का उपयोग करके एफए चलाया है और एक आइटम ने एक कारक पर 1.041 का एक कारक लोडिंग प्राप्त किया है, (और पैटर्न मैट्रिक्स का उपयोग करके अन्य कारकों पर -1.131, और -19 और .065 का कारक लोडिंग ) । और मुझे यकीन नहीं …

10 pca  factor-analysis  factor-rotation 

में इस लोकप्रिय प्रश्न , उच्च upvoted जवाब MLE और बौम वेल्च HMM बैठाने के लिए अलग बनाता है। प्रशिक्षण समस्या के लिए हम निम्नलिखित 3 एल्गोरिदम का उपयोग कर सकते हैं: MLE (अधिकतम संभावना अनुमान), Viterbi प्रशिक्षण (Viterbi डिकोडिंग के साथ भ्रमित न करें), बॉम वेल्श = आगे-पिछड़े एल्गोरिथ्म …

10 hidden-markov-model  expectation-maximization 

एंकरिंग के बारे में बात करते हुए फास्टर आरसीएनएन पेपर में, "संदर्भ बक्से के पिरामिड" का उपयोग करने से उनका क्या मतलब है और यह कैसे किया जाता है? क्या इसका यह अर्थ है कि प्रत्येक W * H * k एंकर में एक बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न होता है? जहां …

10 deep-learning  computer-vision