सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं डेटा के एक बड़े सेट पर कुछ विश्लेषण पूरा कर रहा हूं। मैं काम के पहले हिस्से में इस्तेमाल किए गए रैखिक मॉडल को लेना चाहूंगा और एक रैखिक मिश्रित मॉडल (LME) का उपयोग करके इसे फिर से फिट करूंगा। एलएमई इस अपवाद के समान होगा कि मॉडल में …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

मैं एक शोध परियोजना पर काम कर रहा हूं जो अनुकूलन से संबंधित है और हाल ही में इस सेटिंग में एमसीएमसी का उपयोग करने का विचार था। दुर्भाग्य से, मैं MCMC विधियों के लिए काफी नया हूं इसलिए मेरे पास कई प्रश्न थे। मैं समस्या का वर्णन करके और …

10 sampling  mcmc  matlab  expected-value 

आइए हम एक्स और एक्स 2 पर वाई को पुनः प्राप्त कर रहे हैं, जहां एक्स 1 एक संख्यात्मक चर है और एक्स 2 चार स्तरों (ए: डी) के साथ एक कारक है। क्या लीनियर रिग्रेशन फंक्शन लिखने का कोई तरीका है lm(Y ~ X1 + as.factor(X2))ताकि मैं X2 का …

10 r 

मैं निम्नलिखित कारक विश्लेषण मॉडल के लिए एक EM एल्गोरिथ्म को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं; डब्ल्यूजे= μ + बी एजे+ ईजेके लियेj = 1 , … , nWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n जहां पी आयामी यादृच्छिक वेक्टर है, एक जे अव्यक्त चर का एक क्ष आयामी …

10 factor-analysis  expectation-maximization 

मुझे निम्नलिखित अवरोधों को संतुष्ट करते हुए वास्तविक संख्या a_i के यादृच्छिक वैक्टर बनाने की आवश्यकता है: abs(a_i) < c_i; sum(a_i)< A; # sum of elements smaller than A sum(b_i * a_i) < B; # weighted sum is smaller than B aT*A*a < D # quadratic multiplication with A smaller …

10 random-generation 

क्यों याद नहीं सच नकारात्मक को ध्यान में रखना? उन प्रयोगों में जहां सही नकारात्मक सही सकारात्मक के रूप में महत्वपूर्ण हैं, क्या उनकी तुलना एक मीट्रिक है जो इसे ध्यान में रखती है?

10 precision-recall 

कुछ वॉल्यूम पुनर्निर्माण एल्गोरिथम पर मैं काम कर रहा हूं, मुझे 3 डी बिंदु डेटा (एक एलआईडी डिवाइस से आने वाले) में परिपत्र पैटर्न की एक मनमानी संख्या का पता लगाने की आवश्यकता है। पैटर्न को अंतरिक्ष में मनमाने ढंग से उन्मुख किया जा सकता है, और पतले 2d विमानों …

10 clustering  image-processing 

मैं रूबिक के क्यूब्स को एक शौक के रूप में हल करता हूं। मैं कुछ सॉफ्टवेयर का उपयोग करके घन को हल करने में लगने वाले समय को रिकॉर्ड करता हूं, और इसलिए अब मेरे पास हजारों सॉल्व का डेटा है। डेटा मूल रूप से प्रत्येक अनुक्रमिक हल के समय …

10 probability 

जापान में हाल की घटनाओं ने मुझे निम्नलिखित के बारे में सोचने पर मजबूर कर दिया है। परमाणु संयंत्रों को आमतौर पर गंभीर दुर्घटनाओं के जोखिम को सीमित करने के लिए डिज़ाइन किया जाता है, उदाहरण के लिए, '10 बेस -6 / वर्ष'। यह एकल पौधे के लिए मापदंड है। …

10 probability 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई मुझे कर्टोसिस के बारे में जानकारी देने में मदद कर सकता है (यानी इसे कम करने के लिए आपके डेटा को बदलने का कोई तरीका है)? मेरे पास बड़ी संख्या में मामलों और चर के साथ प्रश्नावली डेटासेट है। मेरे कुछ चरों के …

10 distributions  assumptions  kurtosis  discriminant-analysis  parametric 

एक नौसिखिया सवाल यहाँ। मैं वर्तमान में आर पैकेज में एनपी पैकेज का उपयोग करके एक गैरपारंपरिक प्रतिगमन कर रहा हूं। मेरे पास 7 विशेषताएं हैं और एक क्रूर बल दृष्टिकोण का उपयोग करके मैंने सबसे अच्छी पहचान की है 3. लेकिन, जल्द ही मेरे पास 7 से अधिक विशेषताएं …

10 r  machine-learning  nonparametric  feature-selection 

क्या एक्सेल में किसी भी एक्स मान के चार्ट से ट्रेंड लाइन फॉर्मूला लागू करने का एक आसान तरीका है? उदाहरण के लिए, मैं किसी दिए गए X = $ 2,006.00 के लिए Y मान प्राप्त करना चाहता हूं। मैंने पहले ही फॉर्मूला ले लिया है और इसे वापस ले …

10 regression  excel 

एक छोटे मेटा-विश्लेषण के निम्नलिखित वास्तविक जीवन के उदाहरण में परिणाम प्राप्त करने के लिए मुझे मेटाफ़र पैकेज rmaसे फ़ंक्शन को कैसे सिंटैक्स करना चाहिए ? (यादृच्छिक-प्रभाव, सारांश सांख्यिकीय SMD) study, mean1, sd1, n1, mean2, sd2, n2 Foo2000, 0.78, 0.05, 20, 0.82, 0.07, 25 Sun2003, 0.74, 0.08, 30, 0.72, 0.05, …

10 r  meta-analysis 

की औसत क्या है गैर केंद्रीय टी वितरण गैर केन्द्रीयता पैरामीटर के साथ ? यह एक निराशाजनक सवाल हो सकता है क्योंकि सीडीएफ एक अनंत राशि के रूप में व्यक्त किया गया है, और मुझे उलटा सीडीएफ फ़ंक्शन के बारे में कोई जानकारी नहीं मिल सकती है।δ≠0δ≠0\delta \ne 0

10 distributions  median  non-central  t-distribution 

मुझे दृश्य डेटा विश्लेषण के लिए एक जटिल ग्राफिक्स बनाने की आवश्यकता है। मेरे पास 2 चर हैं और बड़ी संख्या में मामले (> 1000) हैं। उदाहरण के लिए (संख्या 100 है यदि फैलाव को कम "सामान्य" बनाने के लिए): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1) …

10 r  data-visualization  regression