सांख्यिकी और बिग डेटा

Q & A में सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण, डेटा माइनिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में रुचि रखने वाले लोगों के लिए

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ऐसा क्यों है कि प्राकृतिक लॉग परिवर्तन प्रतिशत परिवर्तन हैं? लॉग के बारे में क्या है जो ऐसा करता है?
क्या कोई समझा सकता है कि लॉग के गुण इसे कैसे बनाते हैं ताकि आप रैखिक परिवर्तन कर सकें जहां गुणांक प्रतिशत परिवर्तन के रूप में व्याख्या किए गए हैं?

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क्या सीडीएफ पीडीएफ से अधिक मौलिक हैं?
मेरे स्टेट प्रोफ ने मूल रूप से कहा, यदि निम्नलिखित तीन में से एक दिया जाए, तो आप अन्य दो पा सकते हैं: संचयी वितरण फलन क्षण उत्पन्न करने का कार्य संभाव्यता घनत्व कार्य लेकिन मेरे अर्थशास्त्री प्रोफेसर ने कहा कि सीडीएफ पीडीएफ की तुलना में अधिक मौलिक हैं क्योंकि …
43 probability  pdf  cdf  mgf 

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क्या मशीन लर्निंग SHA256 हैश को डीकोड कर सकता है?
मेरे पास 64 कैरेक्टर SHA256 हैश है। मैं एक मॉडल को प्रशिक्षित करने की उम्मीद कर रहा हूं जो यह अनुमान लगा सकता है कि हैश उत्पन्न करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले प्लेटेक्स्ट 1 या नहीं के साथ शुरू होता है। भले ही यह "संभव" है, क्या एल्गोरिथ्म …

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1 के नमूने के आकार से जनसंख्या के बारे में हम क्या कह सकते हैं?
मैं सोच रहा हूँ कि हम क्या कह सकते हैं, अगर कुछ भी हो, जनसंख्या के बारे में, जब मेरे पास एक माप है, (1 का नमूना आकार)। जाहिर है, हम और माप लेना पसंद करेंगे, लेकिन हम उन्हें प्राप्त नहीं कर सकते।य १μμ\muy1y1y_1 मुझे ऐसा लगता है कि चूंकि …

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एक तंत्रिका नेटवर्क में सॉफ्टमैक्स परत
मैं backpropagation के साथ प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क में सॉफ्टमैक्स परत जोड़ने की कोशिश कर रहा हूं, इसलिए मैं इसके ढाल की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं। सॉफ्टमैक्स आउटपुट hj=ezj∑ezihj=ezj∑ezih_j = \frac{e^{z_j}}{\sum{e^{z_i}}} जहांjjjआउटपुट न्यूरॉन संख्या है। अगर मैं इसे प्राप्त करता हूं तो मुझे मिलता है ∂hj∂zj=hj(1−hj)∂hj∂zj=hj(1−hj)\frac{\partial{h_j}}{\partial{z_j}}=h_j(1-h_j) लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

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क्या "एंडोजेनिटी" और "अतिशयता" का तात्पर्य है?
मैं समझता हूं कि एंडोजेनिटी की मूल परिभाषा यह है कि संतुष्ट नहीं है, लेकिन वास्तविक दुनिया में इसका क्या मतलब है? मैंने आपूर्ति और मांग के उदाहरण के साथ विकिपीडिया लेख पढ़ा, इसे समझने की कोशिश कर रहा था, लेकिन यह वास्तव में मदद नहीं करता था। मैंने अंतर्जात …

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बेतरतीब जंगल की धारणाएं
मैं नए तरह के यादृच्छिक वन में हूं इसलिए मैं अभी भी कुछ बुनियादी अवधारणाओं से जूझ रहा हूं। रैखिक प्रतिगमन में, हम स्वतंत्र अवलोकन, निरंतर विचरण करते हैं ... जब हम यादृच्छिक वन का उपयोग करते हैं, तो हम कौन सी मूल धारणाएं / परिकल्पना करते हैं? मॉडल मान्यताओं …

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समय श्रृंखला वर्गीकरण के लिए सुविधाएँ
मैं चर लंबाई की समय श्रृंखला के आधार पर (मल्टीस्कूल) वर्गीकरण की समस्या पर विचार करता हूं , जो कि एक फ़ंक्शन को खोजने के चयनित का एक सेट द्वारा समय सेरी के एक वैश्विक प्रतिनिधित्व के माध्यम से सुविधाओं तय आकार के के स्वतंत्र , और फिर इस सुविधा …

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दो समय श्रृंखलाओं की सांख्यिकीय रूप से तुलना कैसे करें?
मेरे पास दो टाइम सीरीज़ हैं, जो नीचे दिए गए प्लॉट में दिखाई गई हैं: कथानक दोनों समय श्रृंखलाओं का पूरा विवरण दिखा रहा है, लेकिन जरूरत पड़ने पर मैं इसे केवल संयोग से कम कर सकता हूं। मेरा प्रश्न है: समय श्रृंखला के बीच के अंतर का आकलन करने …
43 r  time-series 

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जब ओएलएस अवशिष्ट सामान्य रूप से वितरित नहीं किए जाते हैं तो प्रतिगमन
इस साइट पर कई सूत्र हैं जो यह निर्धारित करते हैं कि कैसे निर्धारित किया जाए कि ओएलएस अवशिष्ट को एसिम्पोटिक रूप से सामान्य रूप से वितरित किया गया है। आर कोड के साथ अवशेषों की सामान्यता का मूल्यांकन करने का एक और तरीका इस उत्कृष्ट उत्तर में प्रदान किया …

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क्रॉस-वैधीकरण तकनीकों का संग्रह
मैं सोच रहा था कि किसी को भी उनके बीच के मतभेदों की चर्चा के साथ क्रॉस-वैलिडेशन तकनीकों के एक संग्रह के बारे में पता हो और उनमें से प्रत्येक का उपयोग करने के लिए एक गाइड हो। विकिपीडिया में सबसे आम तकनीकों की एक सूची है, लेकिन अगर अन्य …

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कक्षा में उदाहरण देने के लिए टिनी (वास्तविक) डेटासेट?
एक परिचयात्मक स्तर की कक्षा को पढ़ाने के दौरान, मुझे पता है कि शिक्षक मेरे द्वारा पढ़ाए जा रहे तरीके को समझने के लिए कुछ संख्याओं और एक कहानी का आविष्कार करते हैं। मैं जो पसंद करूंगा वह वास्तविक संख्याओं के साथ एक वास्तविक कहानी बताना है। हालांकि, इन कहानियों …

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नकली समान यादृच्छिक संख्या: अधिक समान रूप से सच्चे समान डेटा से वितरित
मैं यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करने का एक तरीका खोज रहा हूं जो समान रूप से वितरित दिखाई दे - और हर परीक्षण उन्हें वर्दी दिखाएगा - सिवाय इसके कि वे सच्चे समान डेटा की तुलना में समान रूप से वितरित किए जाते हैं । मुझे "सच" वर्दी रैंडम के साथ …

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कागजात में आंकड़ों की समीक्षा करना
हम में से कुछ के लिए, रेफरी पेपर नौकरी का हिस्सा है। जब रेफ़रिंग स्टैटिस्टिकल मैथोलॉजी पेपर, मुझे लगता है कि अन्य विषय क्षेत्रों की सलाह काफी उपयोगी है, यानी कंप्यूटर साइंस और मैथ्स । यह सवाल अधिक लागू सांख्यिकीय पत्रों की समीक्षा करने की चिंता करता है। इसके द्वारा …
43 journals  referee 

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अंतर-अंतर क्या है?
मतभेदों में अंतर लंबे समय से गैर-प्रायोगिक उपकरण के रूप में लोकप्रिय रहा है, खासकर अर्थशास्त्र में। क्या कोई अंतर-अंतर के बारे में निम्नलिखित प्रश्नों का स्पष्ट और गैर-तकनीकी उत्तर दे सकता है। अंतर-अंतर अनुमानक क्या है? अंतर-अंतर का अनुमान लगाने वाला कोई उपयोग क्यों करता है? क्या हम वास्तव …

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