सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं स्कोर का उपयोग करके वजन की गणना करने के यांत्रिकी को समझता हूं : और फिर एक प्रतिगमन विश्लेषण में भार लागू करते हैं, और यह कि वजन कम होता है "नियंत्रण के लिए" या परिणाम चर के साथ समूह की आबादी के उपचार और नियंत्रण में कोवरिएट्स के …

10 intuition  weighted-regression  propensity-scores 

मुझे निम्नलिखित वितरण से कुशलता से नमूना कैसे लेना चाहिए? x∼B(α,β), x>kx∼B(α,β), x>k x \sim B(\alpha, \beta),\space x > k यदि बहुत बड़ा नहीं है, तो अस्वीकृति नमूनाकरण सबसे अच्छा तरीका हो सकता है, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि जब बड़ी है तो कैसे आगे बढ़ना है। शायद कुछ …

10 random-generation  beta-distribution  truncation 

मैं हाल ही में लास्सो (नियमितीकरण) पर कुछ आंकड़ों की वार्ता में आया हूं और एक बिंदु जो सामने आता है वह यह है कि हम वास्तव में यह नहीं समझते हैं कि लास्सो क्यों काम करता है या यह इतनी अच्छी तरह से क्यों काम करता है। मैं सोच …

10 machine-learning  lasso  regularization 

मैं 2 समूहों के बीच नमूनों को वर्गीकृत करने के लिए यादृच्छिक वन की क्षमता का परीक्षण करने की कोशिश कर रहा हूं; वर्गीकरण के लिए इस्तेमाल किए गए चर के 54 नमूने और अलग-अलग संख्याएं हैं। मैं सोच रहा था कि जब मैं 50k पेड़ों का उपयोग कर रहा …

10 machine-learning  random-forest 

क्या [ए, बी] पर कोई निरंतर कार्य कर सकता है, जहां ए और बी वास्तविक संख्या हैं, गॉसियन प्रोसेस (रिग्रेशन) द्वारा फ़ंक्शन (कुछ मानक में) के करीब या मनमाने ढंग से हो सकते हैं?

10 gaussian-process  approximation 

मैं एक पेपर मिल के प्रदर्शन पर पूर्वानुमान बनाने के लिए आरएफ प्रतिगमन का उपयोग करने का प्रयास कर रहा हूं। मेरे पास इनपुट्स (लकड़ी की लुगदी आदि की दर और मात्रा ...) के साथ-साथ मशीन के प्रदर्शन (कागज का उत्पादन, मशीन द्वारा तैयार की गई शक्ति) और मैं भविष्यवाणियां …

10 time-series  forecasting  cross-validation  random-forest  autoregressive 

मैं Tensorflow mnist ट्यूटोरियल ( https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softetaxax.py ) का अनुसरण कर रहा हूं । ट्यूटोरियल tf.train.Optimizer.minimize(विशेष रूप से tf.train.GradientDescentOptimizer) का उपयोग करता है । मुझे ग्रेडिएंट्स को परिभाषित करने के लिए कहीं भी कोई तर्क नहीं दिया जा रहा है। क्या डिफ़ॉल्ट रूप से संख्यात्मक विभेदन का उपयोग कर सेंसर प्रवाह …

10 python  optimization  tensorflow 

कार्य उपलब्धि दरों पर चर्चा करते समय, क्या यह दिखाने का कोई तरीका है कि 20 प्रयासों में से 0 10 प्रयासों में से 0 से "बदतर" है?

10 probability  sampling 

मैंने यहां सामान्य से कम वर्गों के लिए इस संकेतन को देखा । मिनटw∥ एक्सडब्ल्यू - वाई∥22minw‖Xw−y‖22 \min_w \left\| Xw - y \right\|^2_2 मैंने कभी भी डबल बार और 2 को नीचे नहीं देखा है। इन प्रतीकों का क्या मतलब है? क्या उनके लिए विशिष्ट शब्दावली है?

10 regression  least-squares  linear-model  linear-algebra  notation 

मैं कार्यक्रम करता हूं और परीक्षण-संचालित विकास करता हूं। अपने कोड में बदलाव करने के बाद मैंने अपने परीक्षण चलाए। कभी वे सफल होते हैं तो कभी असफल। इससे पहले कि मैं एक परीक्षण चलाऊं मैं अपनी विश्वसनीयता के लिए 0.01 से 0.99 तक की संख्या लिखता हूं कि परीक्षण …

10 forecasting  decision-theory  calibration  scoring-rules 

मैं छवि मान्यता के लिए एक कनवल्शन नेटवर्क पर काम कर रहा हूं, और मैं सोच रहा था कि क्या मैं विभिन्न आकारों की छवियों को इनपुट कर सकता हूं (हालांकि बहुत अलग नहीं है)। इस परियोजना पर: https://github.com/harvardnlp/im2markup वे कहते हैं: and group images of similar sizes to facilitate …

10 neural-networks  conv-neural-network  computer-vision 

एंड्रयू एनजी के मशीन लर्निंग कोर्स में, वह इस सूत्र का उपयोग करते हैं: ∇Atr(ABATC)=CAB+CTABT∇Atr(ABATC)=CAB+CTABT\nabla_A tr(ABA^TC) = CAB + C^TAB^T और वह एक त्वरित प्रमाण करता है जो नीचे दिखाया गया है: ∇Atr(ABATC)=∇Atr(f(A)ATC)=∇∘tr(f(∘)ATC)+∇∘tr(f(A)∘TC)=(ATC)Tf′(∘)+(∇∘Ttr(f(A)∘TC)T=CTABT+(∇∘Ttr(∘T)Cf(A))T=CTABT+((Cf(A))T)T=CTABT+CAB∇Atr(ABATC)=∇Atr(f(A)ATC)=∇∘tr(f(∘)ATC)+∇∘tr(f(A)∘TC)=(ATC)Tf′(∘)+(∇∘Ttr(f(A)∘TC)T=CTABT+(∇∘Ttr(∘T)Cf(A))T=CTABT+((Cf(A))T)T=CTABT+CAB\nabla_A tr(ABA^TC) \\ = \nabla_A tr(f(A)A^TC) \\ = \nabla_{\circ} tr(f(\circ)A^TC) + \nabla_{\circ}tr(f(A)\circ^T C)\\ =(A^TC)^Tf'(\circ) + (\nabla_{\circ^T}tr(f(A)\circ^T C)^T \\ …

10 machine-learning  matrix  derivative 

कहते हैं कि हमारे पास वस्तुओं की एक ऑर्डर की गई सूची है [a, b, c, ... x, y, z, ...] मैं कुछ पैरामीटर अल्फा द्वारा शासित सूची के समर्थन के साथ वितरण के एक परिवार की तलाश कर रहा हूं ताकि: अल्फ़ा = 0 के लिए, यह संभाव्यता 1 …

10 distributions  sampling  discrete-data 

क्या यह केवल डेटा बिंदुओं का एकत्रीकरण है? या यह विभिन्न चर के मूल्यों के साथ व्यवस्थित सारणीबद्ध प्रारूप में विभिन्न तत्वों के लिए डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व है? यह कच्चे डेटा से कैसे भिन्न है?

10 dataset  terminology  definition 

निम्नलिखित कई प्रतिगमन मॉडल पर विचार करें:Y=Xβ+Zδ+U.(1)(1)Y=Xβ+Zδ+U.Y=X\beta+Z\delta+U.\tag{1} यहाँ एक कॉलम वेक्टर है; एक मैट्रिक्स; a कॉलम वेक्टर; एक मैट्रिक्स; a कॉलम वेक्टर; और , त्रुटि शब्द, एक कॉलम वेक्टर।YYYn×1n×1n\times 1XXXn×(k+1)n×(k+1)n\times (k+1)ββ\beta(k+1)×1(k+1)×1(k+1)\times 1ZZZn×ln×ln\times lδδ\deltal×1l×1l\times 1UUUn×1n×1n\times1 सवाल मेरे लेक्चरर, इकोनोमेट्रिक्स का पाठ्यपुस्तक परिचय, तीसरा संस्करण। जेम्स एच। स्टॉक और मार्क डब्ल्यू। वाटसन …

10 regression  multiple-regression  econometrics  least-squares  nonlinear-regression