सांख्यिकी और बिग डेटा

2 साल से अधिक हो गया है कि मैं अलग-अलग समय श्रृंखला पर काम कर रहा हूं। मैंने कई लेखों पर पढ़ा है कि AC शब्द का उपयोग MA शब्द के क्रम को पहचानने के लिए किया जाता है, और AR के लिए PACF को। एक अंगूठे का नियम है …

14 time-series  arima  autoregressive  moving-average 

मैं सोच रहा था कि अल्फा-स्तर के साथ एक तरफा (एक-पूंछ) परिकल्पना दी गई है .05, क्या हम 95% विश्वास अंतराल के बारे में बात कर सकते हैं? उदाहरण के लिए, हम कर सकते हैं का निर्माण अलग से "एक पक्षीय" और विश्वास के अंतराल "दोहरे" एक के लिए एक …

14 hypothesis-testing  confidence-interval 

मैं वर्गीकरण के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मेरे पास जो लेबल हैं वे शोरगुल हैं (लगभग 30% लेबल गलत हैं)। क्रॉस-एन्ट्रापी नुकसान वास्तव में काम करता है, लेकिन मैं सोच रहा था कि क्या इस मामले में कोई विकल्प अधिक प्रभावी …

14 machine-learning  neural-networks  loss-functions  noise 

मुझे पता है कि चुकता त्रुटि फार्मूला और इसकी गणना कैसे की जाती है। जब हम एक प्रतिगमन के बारे में बात करते हैं तो हम औसत चुकता त्रुटि की गणना कर सकते हैं। हालांकि हम एक वर्गीकरण समस्या के लिए एक एमएसई के बारे में बात कर सकते हैं …

14 classification  error 

मेरे पास दो असमान समूह (94 और 52) हैं और यह देखने के लिए मान-व्हिटनी यू-टेस्ट चलाना चाहते हैं कि क्या मापा चर पर उनके स्कोर अलग-अलग हैं। मैं देखता हूं कि क्रूसकॉल-वालिस के साथ ऐसा करना ठीक है, क्या यह मान-व्हिटनी पर भी लागू होता है?

14 sample-size  wilcoxon-mann-whitney 

केरस एम्बेडिंग लेयर में एंबेडिंग लेयर को कैसे प्रशिक्षित किया जाता है? (टेंसरफ़्लो बैकएंड का उपयोग करते हुए कहते हैं, इसका अर्थ शब्द 2vec, दस्ताने या फास्टटेक्स के समान है) मान लें कि हम एक प्रीटेंडेड एम्बेडिंग का उपयोग नहीं करते हैं।

14 deep-learning  keras  word-embeddings 

सार्वभौमिक सन्निकटन प्रमेय तंत्रिका नेटवर्क के लिए एक बहुत प्रसिद्ध परिणाम है, मूल रूप से यह कहते हुए कि कुछ मान्यताओं के तहत, एक फ़ंक्शन को किसी भी सटीकता के भीतर तंत्रिका नेटवर्क द्वारा समान रूप से अनुमानित किया जा सकता है। क्या कुछ अनुरूप परिणाम होता है जो कन्वेन्शनल …

14 neural-networks  conv-neural-network  approximation 

मैं एक सहज ज्ञान युक्त समझ पाने की कोशिश कर रहा हूं और लगातार और विषम रूप से निष्पक्ष शब्द के बीच अंतर और व्यावहारिक अंतर महसूस करता हूं। मैं उनकी गणितीय / सांख्यिकीय परिभाषा जानता हूं, लेकिन मैं कुछ सहज ज्ञान युक्त हूं। मेरे लिए, उनकी व्यक्तिगत परिभाषाओं को …

14 bias  convergence  unbiased-estimator  asymptotics  intuition 

मेरे पास 34 इनपुट कॉलम और 8 आउटपुट कॉलम वाले डेटासेट हैं। समस्या को हल करने का एक तरीका 34 आउटपुट लेना और प्रत्येक आउटपुट कॉलम के लिए व्यक्तिगत प्रतिगमन मॉडल बनाना है। मुझे आश्चर्य है कि क्या यह समस्या सिर्फ एक मॉडल का उपयोग करके हल की जा सकती …

14 neural-networks  deep-learning  multivariate-regression 

आमतौर पर जब कोई वितरण का यादृच्छिक नमूना औसत (30 से अधिक नमूना आकार के साथ) लेता है, तो औसत मूल्य के आसपास एक सामान्य वितरण को प्राप्त करता है। हालांकि, मैंने सुना है कि कॉची वितरण का कोई मतलब मूल्य नहीं है। कॉची वितरण का नमूना साधन प्राप्त करते …

14 cauchy 

मैंने सिर्फ एक नकारात्मक द्विपद GLM चलाया और यह आउटपुट है: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) …

14 r  categorical-data  generalized-linear-model  interpretation  negative-binomial 

निम्नलिखित उदाहरण में > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal …

14 r  odds-ratio  fishers-exact 

बाइनरी परिणामों के साथ एक डेटा सेट को देखते हुए और कुछ भविष्यवाणिय मैट्रिक्स , मानक लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल गुणांक के बीटा +1 {MLE } जो द्विपद संभावना को अधिकतम करता है। जब एक्स पूर्ण रैंक है \ बीटा_ {एमएलई} अद्वितीय है; जब पूर्ण पृथक्करण मौजूद नहीं है, तो यह …

13 logistic  maximum-likelihood  auc 

सांख्यिकीय विधियों का दुरुपयोग करने के कई तरीके हैं। क्या आप खराब सांख्यिकीय अभ्यास के किसी भी उदाहरण के बारे में जानते हैं जो पहली बार स्पष्ट सलाह के रूप में प्रकाशित हुए थे (जैसे "आपको इस पद्धति का उपयोग करना चाहिए ..."), प्रतिष्ठित शैक्षणिक पत्रिकाओं में जो तब बार-बार …

13 references  statistical-falsehoods 

में Kahneman और Deaton (2010) † , लेखकों निम्नलिखित लिखें:††^\dagger यह प्रतिगमन 0.67852 के मूल माध्य वर्ग त्रुटि (RMSE) के साथ 37% विचरण को स्पष्ट करता है। आउटलेर्स और अनुमानित आय रिपोर्ट को समाप्त करने के लिए, हमने टिप्पणियों को छोड़ दिया जिसमें लॉग इनकम और इसकी भविष्यवाणी के बीच …

13 regression  outliers