सांख्यिकी और बिग डेटा

सांख्यिकीय मॉडल में एक इनपुट (भविष्यवक्ता) के रूप में उपयोग करने के उद्देश्य से कुछ श्रेणियों को कुछ श्रेणियों को ढहने (या पूलिंग) के लिए क्या तकनीक उपलब्ध है? कॉलेज के छात्र प्रमुख (एक स्नातक छात्र द्वारा चुना गया अनुशासन) जैसे एक चर पर विचार करें । यह अनियंत्रित और …

58 regression  categorical-data  dimensionality-reduction  feature-construction  many-categories 

फ़ीड-फ़ॉरवर्ड और आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क के बीच अंतर क्या है ? आप एक का उपयोग दूसरे पर क्यों करेंगे? क्या अन्य नेटवर्क टोपोलॉजी मौजूद हैं?

58 machine-learning  neural-networks  terminology  rnn  topologies 

जब हम कहते हैं कि हमारे पास संतृप्त मॉडल है तो इसका क्या मतलब है?

58 modeling  regression 

यह एक प्रश्न है जो मैंने ग्लासडोर पर पाया है : कोई एक सिक्के का उपयोग करके समान संभावना के साथ 7 पूर्णांक कैसे उत्पन्न करता है जिसमें एक ?Pr(Head)=p∈(0,1)Pr(Head)=p∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) मूल रूप से, आपके पास एक सिक्का है जो उचित हो सकता है या नहीं हो सकता है, …

58 probability  binomial  random-generation 

मीन एब्सोल्यूट एरर (MAE) के बजाय रूट मीन स्क्वायर्ड एरर (RMSE) का उपयोग क्यों करें ?? नमस्ते मैं एक गणना में उत्पन्न त्रुटि की जाँच कर रहा हूँ - मैंने शुरू में इस त्रुटि की गणना रूट रूट सामान्यीकृत चुकता त्रुटि के रूप में की थी। थोड़ा करीब से देखने …

58 least-squares  mean  rms  mae 

मेरे पास एक प्लॉट है जिसे मैं ggplot2 में डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए बना रहा हूं जो 2 x 4 x 3 सेल किए गए डेटासेट से हैं। मैं का उपयोग कर 2-स्तरीय चर के लिए पैनल बनाने facet_grid(. ~ Age)और उपयोग करने वाले x और …

58 r  data-visualization  ggplot2 

मुझे ROC वक्र को समझने में परेशानी हो रही है। आरओसी वक्र के तहत क्षेत्र में कोई लाभ / सुधार है यदि मैं प्रशिक्षण सेट के प्रत्येक अद्वितीय सबसेट से अलग मॉडल बनाता हूं और इसका उपयोग संभावना पैदा करने के लिए करता हूं? उदाहरण के लिए, यदि का मान …

57 r  roc 

वैरिएबल ऑटोकेनोडर्स (VAE) के लिए पुनर्मूल्यांकन चाल कैसे काम करती है? क्या अंतर्निहित गणित को सरल किए बिना एक सहज और आसान स्पष्टीकरण है? और हमें 'ट्रिक' की आवश्यकता क्यों है?

57 mathematical-statistics  autoencoders  variational-bayes  generative-models 

मैं मानता हूं कि निम्नलिखित सत्य है: एक उचित सिक्के को ग्रहण करना, एक सिक्के को पटकने के दौरान एक पंक्ति में 10 सिर मिलना, अगले सिक्के के टॉस होने की संभावना को बढ़ाता नहीं है, चाहे कितनी भी संभावना और / या सांख्यिकीय शब्दजाल चारों ओर उछाला गया हो …

57 probability  independence  intuition  games  bernoulli-process 

जब आप डेटा की गणना करते हैं तो अक्सर वर्गमूल लेने की सिफारिश की जाती है। (सीवी पर कुछ उदाहरणों के लिए, @ HarveyMotulsky का उत्तर यहां देखें , या @ व्हिबर का उत्तर यहां दें ।) दूसरी ओर, जब पॉइज़न के रूप में वितरित प्रतिक्रिया चर के साथ एक …

57 generalized-linear-model  data-transformation  poisson-distribution  count-data  variance-stabilizing 

अधिकतम संभावना अनुमानक (एमएलई) एसिम्पोटिक रूप से कुशल हैं; हम व्यावहारिक उत्थान को देखते हैं कि वे अक्सर छोटे तरीकों के आकार पर भी क्षणों की विधि (MoM) के अनुमानों (जब वे भिन्न होते हैं) से बेहतर करते हैं यहाँ 'से बेहतर' का अर्थ आम तौर पर छोटे रूपांतर में …

57 estimation  maximum-likelihood  mse  method-of-moments  efficiency 

क्या कारण है कि संभावना फ़ंक्शन एक पीडीएफ (प्रायिकता घनत्व फ़ंक्शन) नहीं है?

57 likelihood  pdf 

मेरे पास एक मिश्रित (मिश्रित) मॉडल है, जिसमें मेरे पूर्ववर्तियों में से एक को प्राथमिक रूप से केवल पूर्वसूचक (प्रायोगिक हेरफेर के कारण) से संबंधित होना चाहिए। इसलिए, मैं मॉडल में केवल द्विघात शब्द जोड़ना चाहूंगा। दो चीजें मुझे ऐसा करने से रोकती हैं: मुझे लगता है कि मैंने कुछ …

57 regression  polynomial 

मैंने अपने डेटा का विश्लेषण किया है क्योंकि वे हैं। अब मैं सभी चर का लॉग लेने के बाद अपने विश्लेषणों को देखना चाहता हूं। कई चर में कई शून्य होते हैं। इसलिए मैं शून्य की लॉग लेने से बचने के लिए एक छोटी मात्रा जोड़ता हूं। अब तक मैंने …

57 data-transformation  chemometrics 

मार्कोव चेन और एचएमएम के बारे में जानने के लिए मैं संसाधनों (ट्यूटोरियल, पाठ्यपुस्तकों, वेबकास्ट आदि) की तलाश कर रहा हूं। मेरी पृष्ठभूमि एक जीवविज्ञानी के रूप में है, और मैं वर्तमान में एक जैव सूचना विज्ञान-संबंधित परियोजना में शामिल हूं। इसके अलावा, मार्कोव मॉडल और एचएमएम की पर्याप्त समझ …

57 references  markov-process  hidden-markov-model  bioinformatics