सांख्यिकी और बिग डेटा

यदि मैं माध्य और विचरण के बारे में जानना चाहता हूं तो मैं बीटा वितरण के लिए और मापदंडों की गणना कैसे कर सकता हूं ? ऐसा करने के लिए एक R कमांड के उदाहरण सबसे अधिक सहायक होंगे।βαα\alphaββ\beta

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

भले ही एमएनआईएसटी डेटासेट में सभी चित्र समान पैमाने के साथ केंद्रित हों, और बिना किसी घुमाव के सामना करते हों, उनके पास एक महत्वपूर्ण लिखावट भिन्नता है जो मुझे पहेली बनाती है कि एक रेखीय मॉडल ऐसी उच्च वर्गीकरण सटीकता कैसे प्राप्त करता है। जहां तक ​​मैं कल्पना करने …

66 logistic  image-processing 

मेरे सवाल रैंडम वन के बारे में हैं। इस खूबसूरत क्लासिफायर की अवधारणा मेरे लिए स्पष्ट है, लेकिन अभी भी बहुत सारे व्यावहारिक उपयोग प्रश्न हैं। दुर्भाग्य से, मैं आरएफ के लिए किसी भी व्यावहारिक गाइड को खोजने में विफल रहा (मैं जियोफ्री हिंटन द्वारा "ए प्रैक्टिकल गाइड फॉर ट्रेनिंग …

65 random-forest  cart 

'लिंक फ़ंक्शन' और 'कैनोनिकल लिंक फ़ंक्शन' के बीच अंतर क्या है? इसके अलावा, क्या एक के बाद एक प्रयोग करने के कोई (सैद्धांतिक) फायदे हैं? उदाहरण के लिए, एक द्विआधारी प्रतिक्रिया चर जैसे कई लिंक कार्यों का उपयोग कर तैयार किया जा सकता logit , PROBIT , आदि लेकिन, logit …

65 logistic  generalized-linear-model  link-function 

मैं कुछ आँकड़ों की तलाश कर रहा हूं (और संभावना है, मुझे लगता है) साक्षात्कार के सवालों को सबसे बुनियादी से अधिक उन्नत के माध्यम से। उत्तर आवश्यक नहीं हैं (हालांकि इस साइट पर विशिष्ट प्रश्नों के लिंक अच्छा करेंगे)।

65 intuition  careers 

मुझे पता है कि क्या क्षण होते हैं और उनकी गणना कैसे की जाती है और उच्च क्रम वाले क्षणों को प्राप्त करने के लिए क्षण उत्पन्न करने वाले फ़ंक्शन का उपयोग कैसे किया जाता है। हां, मैं गणित जानता हूं। अब जब मुझे काम के लिए अपने आँकड़ों का …

65 distributions  terminology  moments  intuition 

क्या तंत्रिका नेटवर्क में ड्रॉपआउट परतों को रखने के लिए कोई सामान्य दिशानिर्देश हैं?

65 neural-networks  dropout 

मैं एन-कक्षाओं में वस्तुओं के एक सेट को वर्गीकृत करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण दे रहा हूं। प्रत्येक वस्तु एक ही समय में कई वर्गों (मल्टी-क्लास, मल्टी-लेबल) से संबंधित हो सकती है। मैंने पढ़ा है कि बहु-वर्ग की समस्याओं के लिए आम तौर पर एमएमएस के बजाय …

64 neural-networks  python  loss-functions  keras  cross-entropy 

2 वर्ष की आयु के एक मानव बच्चे को रंग, मेक आदि की उचित सटीकता के साथ पहचान करने में सक्षम होने के लिए कार के लगभग 5 उदाहरणों की आवश्यकता होती है। जब मेरा बेटा 2 वर्ष का था, तो उसने ट्राम और ट्रेनों की पहचान करने में सक्षम …

64 neural-networks  neuroscience 

निम्नलिखित तीन घटनाओं पर विचार करें। स्टीन का विरोधाभास: में बहुभिन्नरूपी सामान्य वितरण के कुछ आंकड़े दिए गए , नमूना का मतलब सही मतलब का बहुत अच्छा अनुमानक नहीं है। यदि कोई नमूने के सभी निर्देशांक को शून्य [या उनके मतलब की ओर, या वास्तव में किसी भी मूल्य की …

64 regression  mixed-model  ridge-regression  shrinkage  steins-phenomenon 

मैं अर्थशास्त्र में एक स्नातक छात्र हूं जिसने हाल ही में अन्य बहुत प्रसिद्ध सांख्यिकीय पैकेजों से आर में परिवर्तित किया (मैं मुख्य रूप से एसपीएसएस का उपयोग कर रहा था)। इस समय मेरी छोटी समस्या यह है कि मैं अपनी कक्षा में एकमात्र आर उपयोगकर्ता हूँ। मेरे सहपाठी स्टाटा …

64 r  software  econometrics 

शीर्षक में मेरा प्रश्न स्व व्याख्यात्मक है, लेकिन मैं इसे कुछ संदर्भ देना चाहूंगा। एएसए ने इस सप्ताह की शुरुआत में " पी-मूल्यों: संदर्भ, प्रक्रिया और उद्देश्य " पर एक बयान जारी किया , जिसमें पी-वैल्यू की विभिन्न आम गलतफहमियों को रेखांकित किया गया, और बिना संदर्भ और विचार के …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

मैं एक पॉइसन प्रतिगमन में मुख्य प्रभावों (डमी-कोडित कारक के लिए गुणांक) की व्याख्या कैसे कर सकता हूं? निम्न उदाहरण मान लें: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

मेरे पास शायद एक सरल सवाल है, लेकिन यह अभी मुझे चकित कर रहा है, इसलिए मुझे उम्मीद है कि आप मेरी मदद कर सकते हैं। मेरे पास कम से कम वर्ग प्रतिगमन मॉडल है, जिसमें एक स्वतंत्र चर और एक आश्रित चर है। संबंध महत्वपूर्ण नहीं है। अब मैं …

64 regression  multiple-regression  power  suppressor 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई मुझे कुछ संदर्भों की ओर संकेत कर सकता है, जो उलटा सहसंयोजक मैट्रिक्स के तत्वों की व्याख्या पर चर्चा करते हैं, जिसे एकाग्रता मैट्रिक्स या सटीक मैट्रिक्स के रूप में भी जाना जाता है। मुझे कॉक्स और वर्मथ की मल्टीवीरेट डिपेंडेंसी तक पहुंच …

64 interpretation  covariance-matrix