आप नवीनतम अनुसंधान के साथ कैसे अद्यतित रहते हैं?

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इस सवाल को पढ़ने के बाद arXiv के बारे में और GitXiv का लिंक खोजने के लिए, जिसके बारे में मैं पहले अनजान था, मुझे आश्चर्य हुआ, लोग अपने क्षेत्र में नवीनतम शोधों को अद्यतन रखने के लिए किन वेबसाइटों / संसाधनों का उपयोग करते हैं?

academia

— जेफ
स्रोत

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एक अर्थशास्त्र स्नातक छात्र के रूप में, मैं एमआईटी, हार्वर्ड, स्टैनफोर्ड, और इसी तरह के शीर्ष विभागों के अन्य स्नातक छात्रों के जॉब मार्केट पेपर को पढ़ने के लिए उपयोग करता हूं, साथ ही साथ मेरे हित के क्षेत्र में शीर्ष शोधकर्ताओं के काम करने वाले कागजात, जो वे अक्सर पोस्ट करते हैं उनकी निजी वेबसाइटों पर। वे कार्य आमतौर पर अत्याधुनिक तरीकों का परिचय / लागू / विकसित करते हैं और 1 या 2 वर्षों के भीतर प्रतिष्ठित पीयर रिव्यू जर्नल में प्रकाशित होते हैं।

— रॉबसन

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मैं नही। अगर कुछ बड़ा और महत्वपूर्ण है, तो यह मुझे अंततः मिलेगा। मैं उपभोग करने से पहले सीजन और उम्र के लिए नया सामान देता हूं।

— Aksakal

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एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में, मुझे कंप्यूटिंग, सॉफ्टवेयर और डेटा डोमेन में नवीनतम शोध के साथ बने रहने की आवश्यकता है। और यहां कुछ चीजें हैं जो मैं खुद को अपडेट रखने के लिए करता हूं (इसके अलावा Gitxiv में गुप्त):

Quora : जानकारी का अद्भुत शिलालेख। यह एक ऐसी जगह है जहाँ विशेषज्ञ द्वारा पूछे गए सवालों के जवाब मिल सकते हैं और जानकारी के बारे में भी जान सकते हैं। इसलिए, यह कंप्यूटिंग और सॉफ्टवेयर उद्योग में प्रगति और रुचि के क्षेत्र के बारे में खुद को अपडेट रखने के लिए एक शानदार जगह है।
डेटा और सॉफ्टवेयर ब्लॉग : इंटरनेट पर डेटा ब्लॉगों की अधिकता है। उनमें से सभी के पास समृद्ध सैद्धांतिक जानकारी है, और कुछ वास्तविक दुनिया डेटा परियोजनाओं को वास्तव में अच्छी तरह से समझाते हैं। सॉफ़्टवेयर ब्लॉग मुझे नवीनतम सॉफ़्टवेयर प्रथाओं और नवीनतम डेटा विज्ञान सॉफ़्टवेयर के बारे में स्वयं को अद्यतित रखने में मेरी सहायता करते हैं। उदाहरण
इंजीनियरिंग ब्लॉग : इसे एक अलग बुलेट के रूप में सूचीबद्ध करने के पीछे का कारण यह है कि वे नशे की लत हैं। वे उत्कृष्ट रूप से लिखे गए हैं, और कुछ शीर्ष कंपनियों में कला डेटा और सॉफ्टवेयर प्रथाओं की स्थिति के बारे में बात करते हैं। मेरे पसंदीदा में से कुछ हैं: बफ़र Airbnb और Pinterest बोनस: यह Quora प्रश्न
लिंक्डइन समूह : लिंक्डइन समूह सवाल पूछने और उद्योग में सर्वश्रेष्ठ में से कुछ के साथ बातचीत करने का एक शानदार तरीका है। लिंक्डइन पल्स भी अपने आप को शीर्ष प्रभावित करने वालों से अद्भुत पोस्ट के साथ अद्यतन रखने का एक शानदार तरीका है।
लोगों के संदेह पूछना: लोगों को विशिष्ट और अच्छी शंकाओं के बारे में पूछना बहुत ही उपयोगी और उद्योग में सबसे अच्छे लोगों के साथ बातचीत करने का एक अच्छा तरीका होगा। एक संबंधित उदाहरण।

— Dawny33
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सेमिनार और सम्मेलनों में भाग लेना सबसे अच्छा तरीका है। जब आप सक्रिय शोधकर्ताओं से बात करते हैं, तो वे इस बारे में अधिक पृष्ठभूमि साझा करेंगे कि क्षेत्र में क्या चल रहा है, अफवाहें, अनफ़िल्टर्ड राय आदि।

मुझे याद है भौतिकी में अपने पुराने दिनों में, हमारे पास शोधकर्ताओं का यह समूह था, जिन्होंने बहुत कुछ प्रकाशित किया, लेकिन जो लोग इस क्षेत्र में थे, वे जानते थे कि यह कबाड़ है। इसलिए, यदि आप सम्मेलनों में नहीं जा रहे हैं तो यह पता लगाना मुश्किल होगा।

अद्यतन: मेरे पास Google विद्वान और रिसर्चगेट में एक प्रोफ़ाइल भी है। दोनों इन पोर्टल्स के माध्यम से आपके द्वारा प्रकाशित और पढ़े जाने वाले कागजात के आधार पर कागजों की सिफारिश करते हैं। मैंने पाया कि दोनों बहुत अधिक शोर पैदा करते हैं, लेकिन Google विद्वान प्रासंगिक दिलचस्प पत्रों को अधिक बार संकेत देता है। मैं स्कॉलर में भी लगभग हमेशा प्रथम स्थान पर रहता हूं, इसलिए यह अच्छी तरह से जानता है कि मैं किस तरह के सामान की तलाश करता हूं।

— दर्शाता है
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मैं सबसे प्रतिष्ठित पत्रिकाओं की सामग्री की तालिका के लिए ईमेल सूची के लिए पंजीकरण करता हूं। मैंने न्यू इंग्लैंड जर्नल ऑफ मेडिसिन, लैंसेट, जेएएमए, बीएमजे, क्लिनिकल संक्रामक रोगों, आदि के लिए पंजीकरण किया है।

— दीप उत्तर की ओर
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आप जिस चीज़ की तलाश कर रहे हैं वह मुख्य रूप से "कबाड़" को जल्दी से बाहर निकालने का एक तरीका है जो आपके लिए उस क्षेत्र में दिलचस्प नहीं है जो आप में हैं।

अपने हाल ही में प्रकाशित पत्रों को सूचीबद्ध करने वाली पत्रिकाओं से ईमेल अच्छे हैं, लेकिन इससे भी बेहतर है आरएसएस की फ़ीड जैसी चीजें, जो आपको अपनी पसंद के फ़ीड रीडर में परिणाम एकत्र करने की अनुमति देती हैं। एक ही स्थान पर कई पत्रिकाओं के परिणाम होने से आप "रीड", "रीड न करें" और "हो सकता है" जैसे शीर्षकों को तेजी से शीर्षक दे सकते हैं। लेकिन अक्सर ऐसी कई पत्रिकाएँ होती हैं, जो आपके ध्यान के क्षेत्र को छूती हैं, यहाँ तक कि वह अनचाही भी हो सकती है।

मैं मशीन-लर्निंग प्रकार की सिफारिश करने वाले इंजनों के लिए आशा रख रहा हूं जो सीख सकते हैं कि मैं किस प्रकार के कागजात में रुचि रखता हूं और चीजों को स्वचालित रूप से सॉर्ट करता हूं। एक नेटफ्लिक्स / अमेज़ॅन अनुशंसा सेवा की तरह, लेकिन पत्रिका लेखों के लिए। कोई भी नहीं है फिर भी मैं पूरे दिल से सिफारिश कर सकता हूं, लेकिन मैंने स्पेरहो के साथ खेला है , और यह शालीनता से काम करता है। एक और सिफारिश इंजन साइट मैं जानता हूँ कि PubChase है , लेकिन यह केवल बायोमेडिकल है।

— आर एम
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Ps: Im केवल इस सवाल का जवाब दे रहा है कि मेरे जैसे एक नश्वर व्यक्ति की मदद करने के इरादे से, जो एक विशिष्ट मशीन सीखने के शोध पत्र के माध्यम से जाने के लिए थोड़ा समय लेता है और इस शोध पत्र के आम पढ़ने के लिए मन नहीं लगता है।

नवीनतम मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग रिसर्च के साथ अद्यतित रहने के लिए, मैं आमतौर पर रिसर्च मशीन लर्निंग पेपर के सारांश से गुजरता हूं, जो निम्नलिखित स्रोतों से आम शब्दों में लिखा जाता है:

दोबारा: यह वही है जो मैं नवीनतम शोधों के साथ अद्यतित रखता हूं क्योंकि मैं एक विशिष्ट शोध पत्र के माध्यम से जाना चाहता हूं।

— तुलसीदजी मुदाऊ को देखा
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