सांख्यिकी और बिग डेटा

क्या कोई मुझे समझा सकता है कि गणितीय तर्क दो बयानों (ए) और (बी) को एक साथ जोड़ देगा? आइए हम मानों (कुछ वितरण) का एक सेट करें। अभी, ए) मेडियन हर मूल्य पर निर्भर नहीं करता है [यह सिर्फ एक या दो मध्य मूल्यों पर निर्भर करता है]; बी) …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis 

मुझे पता है कि एक सामान्य वितरण के सीडीएफ के लिए एक आसान सूत्र को संभालना कुछ हद तक गायब है, क्योंकि इसमें जटिल त्रुटि समारोह है। हालांकि, मुझे आश्चर्य है कि अगर वहाँ के लिए आ अच्छा सूत्र है N(c−≤x&lt;c+|μ,σ2)N(c−≤x&lt;c+|μ,σ2)N(c_{-} \leq x < c_{+}| \mu, \sigma^2) । या इस …

18 normal-distribution  approximation 

रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडल का उपयोग करने के कुछ मुख्य नुकसान क्या हैं? आपके मॉडल की उपयुक्तता का आकलन करने के लिए परीक्षण / देखने के लिए सबसे महत्वपूर्ण चीजें क्या हैं? एक ही डेटासेट के मॉडल की तुलना करते समय, सबसे महत्वपूर्ण चीजें क्या हैं?

18 mixed-model  model-comparison 

एक तर्क मॉडल में, क्या प्रत्येक स्तर के लिए डमी चर का उपयोग करने की तुलना में एक स्वतंत्र क्रमिक चर के प्रभाव को निर्धारित करने का एक स्मार्ट तरीका है?

18 logistic  logit  ordinal-data 

पियर्सन के सहसंबंध गुणांक का उपयोग करते हुए, मेरे पास कई चर हैं जो अत्यधिक सहसंबद्ध हैं ( 2 मॉडल के जोड़े के लिए और ρ = 0.989 जो मेरे मॉडल में हैं)।ρ=0.978ρ=0.978\rho = 0.978ρ=0.989ρ=0.989\rho = 0.989 कारण चर के कुछ अत्यधिक सहसंबद्ध होते हैं क्योंकि एक चर में इस्तेमाल …

18 regression  correlation  modeling 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। निम्नलिखित ग्राफ पर विचार करें: x &lt;- 1:100 y1 &lt;- rnorm(100) y2 &lt;- rnorm(100)+100 par(mar=c(5,5,5,5)) plot(x,y1,pch=0,type="b",col="red",yaxt="n",ylim=c(-8,2),ylab="") …

18 r  data-visualization 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मैं वर्गीकरण कार्यों के लिए सामाजिक नेटवर्क डेटासेट (ट्विटर, फ्रेंडफीड, फ़ेसबुक, लास्टफ़ इत्यादि) की तलाश कर …

18 classification  dataset 

जब मैं डेटा विश्लेषण परियोजनाओं पर काम करता हूं तो मैं अक्सर कॉमा या टैब-सीमांकित (सीएसवी, टीएसवी) डेटा फ़ाइलों में डेटा संग्रहीत करता हूं। जबकि डेटा अक्सर एक समर्पित डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली में होता है। मेरे कई अनुप्रयोगों के लिए, यह बहुत अधिक चीजें होंगी। मैं एक्सेल में CSV और …

18 project-management 

मैंने हाल ही में मैट्रिक्स डिकम्पोजिशन पर Skillicorn की किताब पढ़ी, और थोड़ा निराश था, क्योंकि यह एक स्नातक दर्शकों के लिए लक्षित था। मैं मैट्रिक्स के डिकम्पोजिशन पर आवश्यक कागजात (सर्वेक्षण, लेकिन साथ ही सफलता के कागजात) की एक छोटी ग्रंथ सूची का संकलन करना चाहूंगा। मेरे मन में …

18 matrix-decomposition  svd  numerics 

नमस्कार मुझे दो समस्याएं हैं जो बहुस्तरीय / मिश्रित मॉडल के लिए प्राकृतिक उम्मीदवारों की तरह लगती हैं, जिनका मैंने कभी उपयोग नहीं किया है। सरल, और एक है कि मैं एक परिचय के रूप में प्रयास करने की उम्मीद है, इस प्रकार है: डेटा प्रपत्र की कई पंक्तियों की …

18 r  mixed-model  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

मेरे पास इस तरह का एक डेटा है: &gt; table(A,B,C) , , C = FALSE B A FALSE TRUE FALSE 177 42 TRUE 6 8 , , C = TRUE B A FALSE TRUE FALSE 5 31 TRUE 4 10 मैं किसी भी पदानुक्रम को लागू किए बिना, एकल ग्राफ़ …

18 data-visualization  contingency-tables 

मैं यह तय करना चाहता हूं कि क्या मुझे "INTRODUCTION TO STOCHASTIC PROCESSES" नाम का एक कोर्स करना चाहिए, जो मेरे विश्वविद्यालय में अगले सेमेस्टर में होगा। मैंने व्याख्याता से पूछा कि इस तरह के पाठ्यक्रम का अध्ययन मुझे एक सांख्यिकीविद् के रूप में कैसे मदद करेगा, उन्होंने कहा कि …

18 probability  stochastic-processes 

क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन और एक टी-टेस्ट की शक्ति बराबर है? यदि ऐसा है, तो उन्हें "डेटा घनत्व समतुल्य" होना चाहिए, जिसके द्वारा मेरा मतलब है कि अंतर्निहित टिप्पणियों की समान संख्या उसी शक्ति का उत्पादन करती है जिसे .05 का एक निश्चित अल्फा दिया जाता है। दो मामलों पर विचार …

18 logistic  t-test  power  power-analysis 

मैं आर के लिए ईज़ पैकेज का लेखक हूं , और मैं एनोवा के आउटपुट में संभावना अनुपात (एलआर) की स्वचालित गणना को शामिल करने के लिए एक अपडेट पर काम कर रहा हूं। विचार प्रत्येक प्रभाव के लिए एक एलआर प्रदान करना है जो उस प्रभाव के परीक्षण के …

18 r  anova  likelihood-ratio 

मैं अत्यधिक बहुस्तरीय डेटा पर रिज प्रतिगमन का उपयोग कर रहा हूं। ओएलएस के उपयोग से मुझे मल्टीकोलिनरिटी के कारण गुणांक पर बड़ी मानक त्रुटियां मिलती हैं। मैं जानता हूं कि रिज रिग्रेशन इस समस्या से निपटने का एक तरीका है, लेकिन रिज रिग्रेशन के सभी कार्यान्वयनों में जो मैंने …

18 standard-error  ridge-regression