सांख्यिकी और बिग डेटा

क्या यह संभव है कि दो यादृच्छिक चर का समान वितरण हो और फिर भी वे लगभग निश्चित रूप से भिन्न हों?

21 distributions  probability 

मैं जॉन क्रुश्के की "डूइंग बायेसियन डेटा एनालिसिस" स्लाइड्स पढ़ रहा हूं , लेकिन वास्तव में टी-टेस्ट और / या संपूर्ण नल-परिकल्पना महत्व परीक्षण ढांचे की उनकी व्याख्या के बारे में एक प्रश्न है। उनका तर्क है कि पी-वैल्यू बीमार परिभाषित हैं क्योंकि वे अन्वेषक के इरादों पर निर्भर करते …

21 hypothesis-testing 

मैं सोच रहा था कि क्या किसी के पास क्लस्टरिंग की तुलना के लिए सूचना और विविधता सूचकांक के अंतर के पीछे कोई अंतर्दृष्टि या अंतर्ज्ञान है। मैंने मरीना मेलिया (जर्नल ऑफ़ मल्टीवेरेट एनालिसिस, 2007) द्वारा पेपर " कम्पेयरिंग कलस्टरिंग - एन इंफॉर्मेशन बेस्ड डिस्टेंस " पढ़ा है , लेकिन, …

21 machine-learning  clustering  metric 

उनकी पाठ्यपुस्तक में, ग्राफिकल मॉडल, एक्सपोनेंशियल फ़ैमिलीज़ और वैरिएशन इंट्रेंस , एम। जॉर्डन और एम। वेनराइट एक्सपोनेंशियल परिवारों और मार्कोव रैंडम फील्ड्स (अप्रत्यक्ष ग्राफ़िकल मॉडल) के बीच संबंध पर चर्चा करते हैं । मैं निम्नलिखित प्रश्नों के साथ उनके बीच के संबंधों को बेहतर समझने की कोशिश कर रहा हूं: …

21 mathematical-statistics  graphical-model 

मानक तंत्रिका शुद्ध एल्गोरिदम (बैकप्रॉप की तरह) की एक सीमा यह है कि आपको कितने छिपे हुए परतों और न्यूरॉन्स-प्रति-परत की एक डिजाइन निर्णय करना है। आमतौर पर, सीखने की दर और सामान्यीकरण इन विकल्पों के प्रति अत्यधिक संवेदनशील है। यही कारण है कि, क्यूसेक सहसंबंध जैसे तंत्रिका शुद्ध एल्गोरिदम …

21 neural-networks 

ऐसी कई स्थितियाँ हैं जहाँ आप कई अलग-अलग क्लासिफायर को प्रशिक्षित कर सकते हैं, या कई अलग-अलग फ़ीचर निष्कर्षण विधियों का उपयोग कर सकते हैं। साहित्य लेखकों में अक्सर डेटा के यादृच्छिक विभाजन के एक सेट (यानी एक डबल नेस्टेड-क्रॉस-सत्यापन के बाद) के माध्यम से माध्य वर्गीकरण त्रुटि देते हैं, …

21 classification  statistical-significance 

मुझे सिर्फ ब्राउनियन / दूरी सहसंयोजक / सहसंबंध में पेश किया गया है (अस्पष्ट) । यह कई गैर-रैखिक स्थितियों में विशेष रूप से उपयोगी लगता है, जब निर्भरता के लिए परीक्षण किया जाता है। लेकिन इसका उपयोग बहुत बार नहीं किया जाता है, भले ही गैर-रैखिक / अराजक डेटा के …

21 correlation  covariance  distance-covariance 

मैं काफी हद तक छिपे हुए मार्कोव मॉडल को पढ़ता हूं और खुद इसका एक बहुत ही मूल संस्करण कोड करने में सक्षम था। लेकिन मुझे सीखने के दो मुख्य तरीके हैं। एक इसे कोड में पढ़ना और लागू करना है (जो किया गया है) और दूसरा यह समझना है …

21 algorithms  markov-process 

मुझे मैट्रिक्स व्युत्क्रम की गणना करने की आवश्यकता है और solveफ़ंक्शन का उपयोग कर रहा है। जबकि यह छोटे मेट्रिसेस पर अच्छा काम करता है, solveबड़े मेट्रिसेस पर बहुत धीमी गति से चलता है । मैं सोच रहा था कि क्या कोई अन्य फ़ंक्शन या फ़ंक्शन (एसवीडी, क्यूआर, एलयू, या …

21 r  matrix-decomposition  matrix-inverse 

मैं विकिपीडिया को समझाऊंगा कि एनपीएस की गणना कैसे की जाती है: नेट प्रमोटर स्कोर 0 से 10 रेटिंग पैमाने पर ग्राहकों से एक ही सवाल पूछकर प्राप्त किया जाता है, जहां 10 "बेहद संभावना" है और 0 "बिल्कुल नहीं है": "यह कैसे संभव है कि आप हमारी कंपनी को …

21 hypothesis-testing  statistical-significance  standard-error  multinomial  nps 

मैं हमेशा इस धारणा के तहत था कि प्रतिगमन एनोवा का सिर्फ एक सामान्य रूप है और परिणाम समान होंगे। हाल ही में, हालांकि, मैंने एक ही डेटा पर एक प्रतिगमन और एक एनोवा दोनों चलाए हैं और परिणाम काफी भिन्न हैं। यही है, प्रतिगमन मॉडल में मुख्य प्रभाव और …

21 r  regression  anova 

जब मार्कोव चेन मोंटे कार्लो के साथ काम कर रहे थे, तो हमें एक श्रृंखला की आवश्यकता थी, जो तेजी से मिक्स हो, यानी तेजी से पीछे वितरण का समर्थन तेजी से बढ़ता है। लेकिन मुझे समझ नहीं आ रहा है कि हमें इस संपत्ति की आवश्यकता क्यों है, क्योंकि …

21 mcmc 

यह कहने का क्या मतलब है कि "विचरण एक पक्षपाती अनुमानक है"। साधारण फॉर्मूले के माध्यम से एक पूर्वाग्रहित अनुमान को निष्पक्ष अनुमान में बदलने का क्या मतलब है। यह रूपांतरण वास्तव में क्या करता है? इसके अलावा, इस रूपांतरण का व्यावहारिक उपयोग क्या है? क्या आप कुछ विशेष प्रकार …

21 theory  unbiased-estimator  descriptive-statistics 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मैंने R: में एक लीनियर मॉडल बनाया है mod = lm(train_y ~ train_x)। मैं इसे एक्स …

21 r  forecasting  linear-model 

विशेष रूप से, मैं संदर्भों (कागजात, किताबें) की तलाश कर रहा हूं जो कठोरता के अभिशाप को दिखाएंगे और समझाएंगे। यह प्रश्न तब सामने आया जब मैंने लैफ़र्टी और वासरमैन द्वारा इस श्वेत पत्र को पढ़ना शुरू किया। तीसरे पैराग्राफ में वे एक "अच्छी तरह से ज्ञात" समीकरण का उल्लेख …

21 theory