numerics पर टैग किए गए जवाब

मेरे शोध के क्षेत्र में प्रायोगिक त्रुटियों के विनिर्देश आमतौर पर स्वीकार किए जाते हैं और प्रकाशन जो उन्हें प्रदान करने में विफल होते हैं, उनकी अत्यधिक आलोचना की जाती है। उसी समय मैं अक्सर पाता हूं कि संख्यात्मक गणनाओं के परिणाम संख्यात्मक त्रुटियों के किसी भी खाते के बिना …

40 error-estimation  numerics 

मैं निम्न फ़ंक्शन को निम्न- सापेक्ष त्रुटि के साथ डबल-सटीक फ़्लोटिंग पॉइंट में लागू करने का प्रयास कर रहा हूं : l o g s u m (x,y) = लॉग( ऍक्स्प( x ) + ऍक्स्प( y) )एलओजीरोंयूम(एक्स,y)=लॉग⁡(exp⁡(एक्स)+exp⁡(y))\mathrm{logsum}(x,y) = \log(\exp(x) + \exp(y)) इसका उपयोग सांख्यिकीय अनुप्रयोगों में बड़े पैमाने पर संभावना …

18 floating-point  stability  numerics 

मैं 5 आयामी जनसंख्या संतुलन मॉडल को संख्यात्मक रूप से हल करने के लिए कोड को समानांतर कर रहा हूं। वर्तमान में मेरे पास FORTRAN में एक बहुत अच्छा MPICH2 समानांतर कोड है लेकिन जब हम पैरामीटर मान बढ़ाते हैं तो वितरित मेमोरी मोड में चलाने के लिए सरणियाँ बहुत …

14 parallel-computing  fortran  numerics  mpi  compiling 

ODEs को हल करने के लिए मौजूदा एल्गोरिदम फ़ंक्शंस हैंडल करते हैं , जहाँ । लेकिन कई भौतिक प्रणालियों में, अंतर समीकरण स्वायत्त है, इसलिए , , के साथ छोड़ दिया। इस सरल अनुमान के साथ, मौजूदा संख्यात्मक तरीकों में क्या सुधार देखे जा सकते हैं? उदाहरण के लिए, यदि …

10 ode  numerics 

हर वास्तविक मैट्रिक्स को एक ऑर्थोगोनल सिमरी ट्रांसफॉर्मेशन का उपयोग करके वास्तविक Schur फॉर्म कम किया जा सकता है । यहां मैट्रिक्स टी अर्ध-त्रिकोणीय रूप है जिसमें मुख्य विकर्ण पर 1 या 2 बाय 2 ब्लॉक है। प्रत्येक 1 ब्लॉक 1 ए के वास्तविक आइगेनवैल्यू से मेल खाता है और …

10 eigenvalues  eigensystem  lapack  numerics  scalapack 

टाइप उदाहरण के द्विभाजन विधि, न्यूटन की विधि, आदि के समीकरणों को हल करने के लिए कई प्रसिद्ध संख्यात्मक विधियां हैं ।f(x)=0,x∈Rn,f(x)=0,x∈Rn, f(x) = 0, \quad x \in \mathbb{R}^n, मेरे आवेदन में की गणना स्टोचस्टिक विधि (परिणाम औसत है) के साथ की जाती है।f(x)f(x)f(x) क्या कोई संख्यात्मक समीकरण हल करने …

10 monte-carlo  nonlinear-equations  stochastic  numerics 

मुझे आसपास बहुत कम गैर-फ़्लोटिंग पॉइंट कंप्यूटिंग लाइब्रेरी / पैकेज दिखाई देते हैं। फ़्लोटिंग पॉइंट प्रतिनिधित्व के विभिन्न अशुद्धियों को देखते हुए, सवाल उठता है कि कम से कम कुछ फ़ील्ड क्यों नहीं हैं जहां यह बढ़ी हुई सटीकता निश्चित बिंदु के साथ काम करने की जटिलताओं के लायक हो …

10 floating-point  numerics 

जब हमारे पास एक संख्यात्मक मॉडल होता है जो वास्तविक भौतिक प्रणाली का प्रतिनिधित्व करता है, और जो अराजकता (जैसे द्रव गतिकी मॉडल, जलवायु मॉडल) को प्रदर्शित करता है, तो हम कैसे जान सकते हैं कि मॉडल को उसी तरह प्रदर्शन करना चाहिए जैसा वह करना चाहिए? हम सीधे मॉडल …

10 testing  numerics 

मैं उन कार्यों के साथ काम कर रहा हूं, जो सामान्य रूप से, बहुत चिकनी हैं और लॉग-लॉग स्पेस में बेहतर व्यवहार करते हैं --- ताकि जहां मैं प्रक्षेप / एक्सट्रपलेशन, आदि करता हूं, और वह बहुत अच्छी तरह से काम करता है। क्या लॉग-लॉग स्थान में इन संख्यात्मक कार्यों …

10 numerics  integration 

मैं कंप्यूटर विज्ञान और गणित में एक डबल प्रमुख हूँ। मुझे दोनों विषय पसंद हैं। मैं एक स्नातक कैरियर लेने के बारे में सोच रहा हूं, शायद वैज्ञानिक कंप्यूटिंग में। वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और संख्यात्मक विश्लेषण के बीच वास्तविक अंतर क्या है? क्या वे करियर के रूप में अध्ययनरत हैं?

9 numerics  education  terminology  career-development 

पृष्ठभूमि: मैंने केवल एक कोर्स के लिए 2 डी नवियर-स्टोक्स के लिए एक काम करने वाला संख्यात्मक समाधान बनाया है। यह ढक्कन चालित गुहा प्रवाह के लिए एक समाधान था। हालांकि, पाठ्यक्रम ने स्थानिक विवेक और समय के विवेक के लिए कई स्कीमाओं पर चर्चा की। मैंने एनएस पर लागू …

9 finite-difference  fluid-dynamics  machine-learning  numerics 

FEM और XFEM के बीच मुख्य अंतर क्या हैं? जब हम (नहीं) XFEM का उपयोग करना चाहिए FEM और इसके विपरीत? दूसरे शब्दों में, जब मैं एक नई समस्या से मिलता हूं, तो मैं कैसे जान सकता हूं कि उनमें से किसका उपयोग करना है?

9 finite-element  numerical-analysis  adaptive-mesh-refinement  numerics