जवाबों:
विकिपीडिया एक अच्छी परिभाषा देता है
संख्यात्मक विश्लेषण एल्गोरिदम का अध्ययन है जो गणितीय विश्लेषण की समस्याओं (असतत गणित से प्रतिष्ठित) के रूप में संख्यात्मक सन्निकटन (सामान्य प्रतीकात्मक जोड़तोड़ के विपरीत) का उपयोग करता है।
संख्यात्मक विश्लेषक आम तौर पर अपने एल्गोरिदम के बारे में गणितीय परिणामों को साबित करने में रुचि रखते हैं, जिसमें त्रुटि सीमाएं (अनुमान में बड़ी त्रुटि कैसे हो सकती है), पुनरावृत्ति योजनाओं का अभिसरण (अनुमानित सीमा सही सीमा तक पहुंचती है), अभिसरण की दर और कितनी तेजी से क्या एल्गोरिथ्म अभिसरण करता है), और कम्प्यूटेशनल जटिलता (एक एल्गोरिथ्म द्वारा आवश्यक संचालन की संख्या को सीमित करना।) इन क्षेत्रों में कभी कंप्यूटर का उपयोग किए बिना शोध करना संभव है, और कुछ महत्वपूर्ण परिणाम 1950 के दशक में डिजिटल कंप्यूटर के विकास से पहले भी हैं।
विकिपीडिया की एक परिभाषा "वैज्ञानिक कम्प्यूटिंग" भी है।
कम्प्यूटेशनल विज्ञान (वैज्ञानिक कंप्यूटिंग या वैज्ञानिक संगणना (SC)) एक तेजी से बढ़ता हुआ बहु-विषयक क्षेत्र है जो जटिल समस्याओं को समझने और हल करने के लिए उन्नत कंप्यूटिंग क्षमताओं का उपयोग करता है। कम्प्यूटेशनल विज्ञान तीन अलग-अलग तत्वों को फ़्यूज़ करता है: [1] एल्गोरिदम (संख्यात्मक और गैर-संख्यात्मक) और मॉडलिंग और सिमुलेशन सॉफ़्टवेयर को विज्ञान को हल करने के लिए विकसित किया गया (जैसे, जैविक, भौतिक और सामाजिक), इंजीनियरिंग, और मानविकी समस्याएं कंप्यूटर और सूचना का विकास करती हैं जो विकसित होती हैं और कम्प्यूटेशनल रूप से मांग की समस्याओं को हल करने के लिए आवश्यक उन्नत सिस्टम हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर, नेटवर्किंग, और डेटा प्रबंधन घटकों का अनुकूलन करता है। कंप्यूटिंग बुनियादी ढाँचा जो विज्ञान और इंजीनियरिंग समस्या को सुलझाने और विकासात्मक कंप्यूटर और सूचना विज्ञान दोनों का समर्थन करता है।
कंप्यूटर से सटीक समाधान प्राप्त करने के व्यावहारिक पहलुओं के बारे में वैज्ञानिक कंप्यूटिंग बहुत अधिक है। यह स्पष्ट रूप से संख्यात्मक विश्लेषण के परिणामों पर बनाता है, लेकिन यह कंप्यूटर वास्तुकला और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पर भी भारी पड़ता है। यद्यपि वैज्ञानिक कंप्यूटिंग में अनुसंधान अक्सर अपने स्वयं के लिए किया जाता है और कई अनुप्रयोगों में उपयोग किए जाने वाले हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर को विकसित करने के लिए, कई वैज्ञानिक कंप्यूटिंग अनुसंधान भी होते हैं जो विशेष विज्ञान और इंजीनियरिंग समस्याओं को हल करने की आवश्यकता से प्रेरित होते हैं। उदाहरण के लिए, जलवायु परिवर्तन का अध्ययन करने के लिए वैश्विक जलवायु मॉडल के विकास ने वैज्ञानिक कंप्यूटिंग को भी आगे बढ़ाया है।
संख्यात्मक विश्लेषण सबसे अधिक गणित और अनुप्रयुक्त गणित विभागों में पाया जाता है, जबकि वैज्ञानिक कंप्यूटिंग एक अंतःविषय क्षेत्र है जो कंप्यूटर विज्ञान विभागों, गणित विभागों और विभिन्न इंजीनियरिंग और विज्ञान विषयों में पाया जा सकता है।
जिस तरह से मैं ग्रैड स्कूल के दौरान इंजीनियरिंग से लेकर साइंटिफिक कंप्यूटिंग में काम कर रहा था, उस तरह के काम की एक आकस्मिक जरूरत के रूप में मैं यहाँ कर रहा था, मेरे दो बच्चे हैं:
आशा है कि यह आपको खेतों के बारे में कुछ विचार देगा!
सलाह की एक अंतिम बिट (इसे नमक की एक विशाल चुटकी के साथ लें!): यदि आप गणित के साथ अच्छे हैं, जैसे सटीक और विवरण और कागजात पढ़ना और महत्वपूर्ण, केंद्रित प्रयास के बाद विवरण निकालना जहां व्यक्तिगत बुद्धि मायने रखती है और इसमें लंबे समय तक निरंतरता शामिल है। प्रयास तो न्यूमेरिकल विश्लेषण के लिए जाना।
दूसरी ओर, यदि आप एक सामान्यवादी होना चाहते हैं, तो क्षेत्रों को स्विच करें, कड़ी मेहनत के साथ प्रतिभा की भरपाई करें, सभी ट्रेडों के जैक बनें, फ़र्ज़ी और अस्पष्ट के साथ काम करने के लिए तैयार रहें, जो अक्सर परस्पर विरोधी सिफारिशें करते हैं, जैसे कि टीमों के साथ काम करना और संघर्ष से निपटना। , तंग समय सीमा, एमबीए के साथ सौदा आदि तो एक वैज्ञानिक कम्प्यूटिंग आदमी बन जाते हैं।
फिर से नमक की एक बड़ी चुटकी के साथ यह ले लो। हर व्यक्ति की परिस्थिति विशेष होती है। और हम में से अधिकांश उतरा जहां हम सरासर संयोग से बाहर थे और इसलिए नहीं कि हमने इस तरह से योजना बनाई थी। :)
आप एक लागू गणितज्ञ बनना चाहते हैं। यह उनके इंजीनियरिंग स्कूल में पीएचडी के रूप में कई विश्वविद्यालयों में उपलब्ध एक प्रमुख है। हालांकि मेरे अनुभव में, गणित अधिक महत्वपूर्ण कौशल है, औपचारिक कंप्यूटर विज्ञान में कुछ तकनीकी पृष्ठभूमि सहायक हो सकती है और आपको कहीं और नहीं मिल सकती है। बस सावधान रहें कि सीएस खरगोश छेद से दूर न जाएं या आप सीएस अनुसंधान कर सकते हैं जो आपको व्यावहारिक अनुप्रयोगों से दूर करने के लिए प्रेरित करता है।
आपके विशिष्ट प्रश्न का उत्तर देने के लिए, एक लागू गणितज्ञ संख्यात्मक तरीकों से अनुसंधान करेगा और कई क्षेत्रों में वैज्ञानिक कंप्यूटिंग करने के लिए वैज्ञानिक शोधकर्ताओं के साथ संभावित साझेदार और विश्लेषण करेगा। यदि आप विशेष रूप से वैज्ञानिक कंप्यूटिंग का पीछा करना चाहते हैं, तो आप एक वैज्ञानिक अनुसंधान अनुशासन जैसे कम्प्यूटेशनल रसायन विज्ञान, बायोफिज़िक्स, जलवायु, जैव सूचना विज्ञान, आदि में प्रवेश करना चाह सकते हैं।