जब हमारे पास एक संख्यात्मक मॉडल होता है जो वास्तविक भौतिक प्रणाली का प्रतिनिधित्व करता है, और जो अराजकता (जैसे द्रव गतिकी मॉडल, जलवायु मॉडल) को प्रदर्शित करता है, तो हम कैसे जान सकते हैं कि मॉडल को उसी तरह प्रदर्शन करना चाहिए जैसा वह करना चाहिए? हम सीधे मॉडल आउटपुट के दो सेटों की तुलना नहीं कर सकते, क्योंकि प्रारंभिक परिस्थितियों में भी छोटे बदलाव नाटकीय रूप से व्यक्तिगत सिमुलेशन के आउटपुट को बदल देंगे। हम मॉडल आउटपुट की तुलना सीधे टिप्पणियों से नहीं कर सकते हैं, क्योंकि या तो हम पर्याप्त विवरण के साथ कभी भी नहीं जान सकते हैं कि टिप्पणियों की प्रारंभिक शर्तें क्या हैं, और संख्यात्मक सन्निकटन वैसे भी मामूली अंतर पैदा करेगा जो सिस्टम के माध्यम से प्रचारित करेगा।
यह प्रश्न आंशिक रूप से डेविड केचेसन द्वारा यूनिट टेस्टिंग साइंटिफिक कोड पर दिए गए सवाल से प्रेरित है : मैं विशेष रूप से इस बात में दिलचस्पी रखता हूं कि ऐसे मॉडलों के लिए प्रतिगमन परीक्षण कैसे लागू किया जा सकता है। यदि मामूली प्रारंभिक स्थितियों में बदलाव से बड़े आउटपुट परिवर्तन हो सकते हैं (जो कि वास्तविकता का पर्याप्त प्रतिनिधित्व हो सकता है), तो हम उन परिवर्तनों को मापदंडों को संशोधित करने या नए संख्यात्मक दिनचर्या को लागू करने से कैसे अलग कर सकते हैं?