numerical-analysis पर टैग किए गए जवाब

निरंतर समस्याओं के अनुमानित असतत समाधानों की गणना करने के लिए एल्गोरिदम का निर्माण और विश्लेषण। एक विहित उदाहरण अंतर उद्धरणों के माध्यम से व्युत्पन्न का अनुमान है।

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बारीक तत्वों के साथ विलक्षण रूप से प्रतिक्रिया-प्रसार की समस्याओं में गड़बड़ी
एफईएम-discretizing और एक प्रतिक्रिया-प्रसार की समस्या को हल करते हैं, जैसे, के साथ (विलक्षण गड़बड़ी), असतत समस्या का समाधान आम तौर पर सीमा के करीब दोलन परतों को प्रदर्शित करेगा। साथ , और परिमित तत्व रेखीय, समाधान की तरह दिखता है0 < ε « 1 Ω = ( 0 , …

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दूसरे क्रम के ODE के लिए रन-कुट्टा विधि लागू करना
मैं रनवे-कुट्टा 4 के क्रम से यूलर विधि को कैसे बदल सकता हूं ताकि निरंतर गुरुत्वाकर्षण परिमाण में मुक्त गिरावट गति का निर्धारण किया जा सके (उदाहरण के लिए जमीन से 10 000 किमी ऊपर से गिरना)। अब तक मैंने यूलर विधि द्वारा सरल एकीकरण लिखा है: while() { v …

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रेखा-खोज और विश्वास क्षेत्र एल्गोरिदम के लिए पैमाने पर आक्रमण
न्यूमेरिकल ऑप्टिमाइज़ेशन पर नोकेडल एंड राइट की पुस्तक में, खंड 2.2 (पृष्ठ 27) में एक बयान है, "आम तौर पर बोलना, विश्वास-क्षेत्र एल्गोरिदम की तुलना में लाइन खोज एल्गोरिदम के लिए पैमाने पर आक्रमण को संरक्षित करना आसान है"। उसी खंड में, वे नए चर होने की बात करते हैं …

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अभिन्न परिवर्तन को बदलने के लिए संख्यात्मक तरीके?
मैं निम्नलिखित अभिन्न परिवर्तन को संख्यात्मक रूप से उलटने की कोशिश कर रहा हूं: एफ( y) = ∫∞0yexp[ - १2( y2+ x2) ] मैं0( x y) च( x )डी एक्सF(y)=∫0∞yexp⁡[−12(y2+x2)]I0(xy)f(x)dxF(y) = \int_{0}^{\infty} y\exp{\left[-\frac{1}{2}(y^2 + x^2)\right]} I_0\left(xy\right)f(x)\;\mathrm{d}x तो एक दिया के लिए मैं लगभग करने की आवश्यकता च ( एक्स ) …

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गैर-स्थिर गुणांक को परिमित मात्रा वाले पहले ऑर्डर अपवर्ड स्कीम के साथ कैसे व्यवहार किया जाना चाहिए?
संरक्षण के रूप में संवहन समीकरण के साथ शुरू करना। ut=(a(x)u)xut=(a(x)u)x u_t = (a(x)u)_x जहां एक वेग है जो अंतरिक्ष पर निर्भर करता है, और एक प्रजाति की एकाग्रता है जो संरक्षित है।यूa(x)a(x)a(x)uuu (जहां फ्लक्स , को मेष बिंदुओं के बीच की कोशिकाओं के किनारों पर परिभाषित किया गया है) …

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संख्यात्मक रूप से समीकरणों की एक कठिन प्रणाली को हल करना
मेरे पास गैर-रेखीय समीकरणों की एक प्रणाली है जिसे मैं संख्यात्मक रूप से हल करना चाहता हूं:nnn f = ( f 1 , … , f n )च( x ) = एf(x)=a\mathbf{f}(\mathbf{x})=\mathbf{a} f=(f1,…,fn)x=(x1,…,xn)f=(f1,…,fn)x=(x1,…,xn)\mathbf{f}=(f_1,\dots,f_n)\quad\mathbf{x}=(x_1,\dots,x_n) इस प्रणाली में कई विशेषताएं हैं जो इसे संभालना विशेष रूप से कठिन बनाती हैं। मैं इस …

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लॉग (x) के तेजी से सन्निकटन के बारे में
मैंने कुछ समय पहले एक कोड लिखा था जिसमें पुस्तकालय कार्यों का उपयोग किए बिना गणना करने का प्रयास किया गया था । कल, मैं पुराने कोड की समीक्षा कर रहा था, और मैंने इसे जितनी जल्दी हो सके बनाने की कोशिश की, (और सही)। यहाँ मेरा अब तक का …

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एसवीडी को स्थिर बनाने के लिए कितना नियमितीकरण जोड़ना है?
मैं Intel MKL के SVD ( dgesvdSciPy के माध्यम से) का उपयोग कर रहा हूं और देखा है कि जब मेरे मैट्रिक्स के बीच सटीक रूप से परिवर्तन होता है float32और float64पूर्ण रैंक नहीं होता है, तो परिणाम काफी भिन्न होते हैं । वहाँ मैं परिणाम के प्रति असंवेदनशील बनाने …

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वॉन न्यूमैन के स्थिरता विश्लेषण से हमें गैर-रैखिक परिमित अंतर समीकरणों के बारे में क्या पता चलता है?
मैं एक पेपर पढ़ रहा हूं [1] जहां वे निम्नलिखित गैर-रेखीय समीकरण को हल करते हैं यूटी+यूएक्स+ यूयूएक्स-यूएक्स एक्स टी= 0ut+ux+uux−uxxt=0\begin{equation} u_t + u_x + uu_x - u_{xxt} = 0 \end{equation} परिमित अंतर विधियों का उपयोग करना। वे वॉन न्यूमैन के स्थिरता विश्लेषण का उपयोग करके योजनाओं की स्थिरता का …

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लिए Iterative "सॉल्वर"
मैं कल्पना नहीं कर सकता कि मैं निम्नलिखित समस्या के बारे में सोचने वाला पहला व्यक्ति हूं, इसलिए मैं एक संदर्भ से संतुष्ट हो जाऊंगा (लेकिन एक पूर्ण, विस्तृत उत्तर की हमेशा सराहना की जाती है): मान लें कि आपके पास एक सममितीय सकारात्मक निश्चित । को बहुत बड़ा माना …

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एक हेसेनबर्ग मैट्रिक्स के घातांक की गणना करने के लिए एल्गोरिथ्म
मैं एक krylov विधि का उपयोग करके ODEs के एक लेज सिस्टम के समाधान की गणना करने में दिलचस्पी रखता हूं जैसा कि [1] में है। इस तरह की विधि में घातीय (तथाकथित) से संबंधित कार्य शामिल हैंφφ\varphi-functions)। यह अनिवार्य रूप से अर्नोल्डी पुनरावृत्ति का उपयोग करके क्रायलोव उप-क्षेत्र का …

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लाइन खोज में घन और द्विघात प्रक्षेप के बीच निर्णय लेने में सहायता करें
मैं एक अर्ध-न्यूटन BFGS एल्गोरिथ्म के भाग के रूप में एक लाइन खोज कर रहा हूं। लाइन खोज के एक चरण में मैं स्थानीय न्यूनतम के करीब जाने के लिए एक क्यूबिक प्रक्षेप का उपयोग करता हूं। चलो च: आर → आर , एफ∈सी1f:R→R,f∈C1f : R \rightarrow R, f \in …

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परिमित तत्व विधि बनाम विस्तारित परिमित तत्व विधि (FEM बनाम XFEM)
FEM और XFEM के बीच मुख्य अंतर क्या हैं? जब हम (नहीं) XFEM का उपयोग करना चाहिए FEM और इसके विपरीत? दूसरे शब्दों में, जब मैं एक नई समस्या से मिलता हूं, तो मैं कैसे जान सकता हूं कि उनमें से किसका उपयोग करना है?
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