np-complete पर टैग किए गए जवाब

एनपी में सबसे कठिन समस्याओं के बारे में प्रश्न, उन में से जो बहुपदीय समय में nondeterministic Turing मशीनों द्वारा हल किए जा सकते हैं।

2
घनी एनपी पूरी भाषा का अर्थ है पी = एनपी
हम कहते हैं कि भाषा है घने यदि वहां मौजूद एक बहुपद पी ऐसी है कि | जम्मू सी ∩ Σ n | ≤ पी ( एन ) सभी के लिए n ∈ एन । दूसरे शब्दों में, किसी भी दी गई l n के लिए केवल बहुपदों की लंबाई …

1
NP- पूर्ण समस्या हाँ-उदाहरणों के बहुपद संख्या के साथ?
मैं धारणा है कि हर एन पी-सम्पूर्ण समस्या के लिए, असीम कई इनपुट के लिए आकार है , आकार के सभी संभव आदानों से अधिक हाँ-उदाहरणों की संख्या , है (कम से कम) में घातीय ।nnnnnnnnn क्या ये सच है? यह साबित हो सकता है (शायद केवल इस धारणा के …

1
आयतों द्वारा कवर किया हुआ ग्रिड
हमारे पास एक N1×N2N1×N2N_1 \times N_2 ग्रिड है। हम इस ग्रिड पर आयतों का एक संग्रह हैं तो प्रत्येक आयत के रूप में एक व्यक्त किया जा सकता है N1N1N_1 -by- बाइनरी मैट्रिक्स । हम उन आयतों के साथ ग्रिड को कवर करना चाहते हैं। आरN2N2N_2RRR क्या इस सेट कवर …

3
एक डीएजी को नए डीएजी में अनुबंधित करने का न्यूनतम आकार
हमारे पास एक डीएजी है। हमारे पास नोड्स पर एक फ़ंक्शन है एफ: वी→ एनएफ:वी→एनF\colon V\to \mathbb N (शिथिल बोलना, हम नोड्स को संख्या देते हैं)। हम इन नियमों के साथ एक नया निर्देशित ग्राफ बनाना चाहेंगे: एफ( x ) ≠ एफ( y) ⇒ एक्स'≠ य'एफ(एक्स)≠एफ(y)⇒एक्स'≠y'F(x) \neq F(y) \Rightarrow x' …

3
यदि P = NP, तो
जाहिर है, अगर P=NPP=NP{\sf P}={\sf NP} , में सभी भाषाओं PP{\sf P} को छोड़कर के लिए ∅∅\emptyset और Σ∗Σ∗\Sigma^* होगा NPNP{\sf NP} -Complete। विशेष रूप से ये दो भाषाएं क्यों? क्या हम स्वीकार करते हुए या न स्वीकार करते हुए उन्हें आउटपुट करके में किसी भी अन्य भाषा को कम …

2
कटौती के प्रकार और कठोरता की संबद्ध परिभाषा
चलो A को B, यानी लिए reducible किया जाए । इसलिए, को स्वीकार करने वाली ट्यूरिंग मशीन में लिए एक ओरेकल तक पहुंच है । मान लें कि ट्यूरिंग मशीन को और को लिए । कटौती के प्रकार:ए बी ए एम ए बी ओ बीA ≤ बीए≤बीA \leq BएएAबीबीBएएAमएमएM_{A}बीबीBहेबीहेबीO_{B} ट्यूरिंग …

1
क्या यह सिद्ध है कि क्वांटम अभिकलन एनपी पूर्ण समस्याओं को शास्त्रीय संगणना से हल करने में बेहतर नहीं है?
क्या यह सिद्ध है कि क्वांटम अभिकलन एनपी पूरी समस्याओं को शास्त्रीय संगणना की तुलना में हल करने में बेहतर नहीं है या यह सिर्फ विश्वास है?

1
क्यों Shaefer और Mahaney की प्रमेय P = NP नहीं है?
मुझे यकीन है कि किसी ने पहले इस बारे में सोचा है या तुरंत इसे खारिज कर दिया है, लेकिन स्फेफर के द्विचोटमी सिद्धांत के साथ-साथ महारे के प्रमेय के साथ विरल सेटों का मतलब पी = एनपी नहीं है? यहाँ मेरी तर्क है: एक भाषा बनाएं जो बराबर है …

1
दहनशील आईएलपी एल्गोरिथ्म के लिए सबसे तेज ज्ञात जटिलता?
मैं सोच रहा हूँ, बिग- अंकन के संदर्भ में सबसे अच्छा ज्ञात एल्गोरिथ्म क्या है , इंटेगर रैखिक प्रोग्रामिंग को हल करने के लिए?OOO मुझे पता है कि समस्या अपूर्ण है, इसलिए मुझे बहुपद के बारे में कुछ भी उम्मीद नहीं है। और मुझे पता है कि बहुत सारे आंकड़े …

2
P = कैसे कर सकते हैं? एनपी पूर्णांक फैक्टराइजेशन को बढ़ाता है
यदि वास्तव में N P के बराबर है , तो यह हमारे एल्गोरिदम को फैक्टर पूर्णांकों में तेजी से कैसे बढ़ाएगा। दूसरे शब्दों में, यह तथ्य किस तरह की अंतर्दृष्टि से हमें पूर्णांक कारकीकरण को बेहतर ढंग से समझने में मदद करेगा?PP{\sf P}NPNP{\sf NP}

1
प्लांटर 1-इन -3 सैट के लिए प्लानरिटी की स्थिति
प्लानर 3SAT एनपी-पूर्ण है। एक प्लानर 3SAT उदाहरण एक 3SAT उदाहरण है जिसके लिए निम्नलिखित नियमों का उपयोग करके बनाया गया ग्राफ़ प्लानर है: प्रत्येक और ver x i के लिए एक शीर्ष जोड़ेंएक्समैंएक्समैंx_iएक्समैं¯एक्समैं¯\bar{x_i} प्रत्येक खंड C j के लिए एक शीर्ष जोड़ेंसीजेसीजेC_j हर के लिए किनारे से जोड़ने जोड़ी( …

2
क्या एनपी की हर समस्या का पॉली-साइज़ ILP फॉर्मूलेशन है?
चूंकि Integer रैखिक प्रोग्रामिंग एनपी-पूर्ण है, इसलिए एनपी में किसी भी समस्या से एक कार्प कमी है। मैंने सोचा कि यह निहित है कि एनपी में किसी भी समस्या के लिए हमेशा एक बहुपद आकार का ILP सूत्रीकरण होता है। लेकिन मैंने विशिष्ट एनपी समस्याओं पर कागजात देखे हैं, जहां …

1
बाइनरी पेड़ों पर न्यूनतम बैंडविड्थ का अनुमान
न्यूनतम बैंडविड्थ समस्या पूर्णांक रेखा पर ग्राफ़ नोड्स के एक आदेश को खोजने के लिए है जो किसी भी दो आसन्न नोड्स के बीच सबसे बड़ी दूरी को कम करता है। बाइनरी पेड़ों के लिए भी निर्णय की समस्या एनपी-पूर्ण है। बैंडविड्थ मिनिमाइज़ेशन के लिए जटिलता परिणाम। गैरी, ग्राहम, जॉनसन …

2
ILP से SAT में पॉली-टाइम की कमी?
इसलिए, जैसा कि ज्ञात है, ILP की 0-1 निर्णय समस्या NP- पूर्ण है। यह एनपी में दिखाना आसान है, और मूल कमी सैट से थी; तब से, कई अन्य एनपी-पूर्ण समस्याओं में ILP फॉर्मूलेशन (जो उन समस्याओं से ILP में कटौती के रूप में कार्य करता है) को दिखाया गया …

1
कुल छात्र समय को कम करने के लिए प्रश्नों का इष्टतम अनुक्रम खोजना
मान लीजिए कि एक विश्वविद्यालय में एक ट्यूटोरियल सत्र है। हमारे पास प्रश्नों का एक सेट है और छात्रों का एक सेट S = \ {s_1 \ ldots s_n \} । प्रत्येक छात्र को प्रश्नों के एक निश्चित सबसेट में संदेह होता है, अर्थात प्रत्येक छात्र के लिए s_j , …

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.