complexity-theory पर टैग किए गए जवाब

समस्याओं को हल करने की (कम्प्यूटेशनल) जटिलता से संबंधित प्रश्न

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, , -complete और -hard की परिभाषा क्या है ?
मैं कंप्यूटिंग और जटिलता के बारे में एक कोर्स में हूं , और यह समझने में असमर्थ हूं कि इन शर्तों का क्या मतलब है। मुझे पता है कि एनपी एनपी-पूर्ण का एक सबसेट है, जो एनपी-हार्ड का सबसेट है, लेकिन मुझे नहीं पता कि उनका वास्तव में क्या मतलब …

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एक एनक्रिप्शन एल्गोरिथम क्यों नहीं है जो ज्ञात एनपी-हार्ड समस्याओं पर आधारित है?
आज का अधिकांश एन्क्रिप्शन, जैसे कि आरएसए, पूर्णांक कारक पर निर्भर करता है, जिसे एनपी-हार्ड समस्या नहीं माना जाता है, लेकिन यह बीक्यूपी से संबंधित है, जो इसे क्वांटम कंप्यूटरों के लिए असुरक्षित बनाता है। मुझे आश्चर्य है, एक एन्क्रिप्शन एल्गोरिथ्म क्यों नहीं हुआ है जो एक ज्ञात एनपी-हार्ड समस्या …

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पी = एनपी को हल करने के लिए कैसे नहीं?
या तो या साबित करने के लिए बहुत सारे प्रयास हैं , और स्वाभाविक रूप से कई लोग सवाल के बारे में सोचते हैं, दोनों दिशाओं को साबित करने के लिए विचार रखते हैं।पी ≠ एन पीपी = एन पीP=NP\mathsf{P} = \mathsf{NP} P≠NPP≠NP\mathsf{P} \neq \mathsf{NP} मुझे पता है कि ऐसे …

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हम यह कैसे मान सकते हैं कि संख्याओं पर बुनियादी संचालन निरंतर समय लेता है?
आम तौर पर एल्गोरिदम में हम संख्याओं की तुलना, जोड़ या घटाव के बारे में परवाह नहीं करते हैं - हम मानते हैं कि वे समय में चलते हैं । उदाहरण के लिए, हम यह मानते हैं कि जब हम कहते हैं कि तुलना-आधारित छँटाई , लेकिन जब संख्याएँ रजिस्टर …

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क्या कानून एनपी-पूर्ण है?
मैं जानना चाहूंगा कि क्या जटिलता से संबंधित कोई कानूनी कोड संबंधित कोई काम हुआ है। विशेष रूप से, मान लें कि हमारे पास निर्णय की समस्या है "इस कानून की पुस्तक और परिस्थितियों के इस विशेष सेट को देखते हुए, प्रतिवादी दोषी है?" यह किस जटिलता वर्ग से संबंधित …

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लॉगरिदमिक जटिलता के लिए एल्गोरिथ्म अंतर्ज्ञान
मेरा मानना है कि मैं जैसे जटिलताओं का एक उचित समझ होनी ओ (1)O(1)\mathcal{O}(1) , Θ ( एन )Θ(n)\Theta(n) और Θ ( एन2)Θ(n2)\Theta(n^2) । एक सूची के संदर्भ में, ओ (1)O(1)\mathcal{O}(1) एक निरंतर खोज है, इसलिए यह केवल सूची का प्रमुख हो रहा है। Θ ( एन )Θ(n)\Theta(n) वह जगह …

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एक रचनात्मक सबूत के वास्तविक दुनिया के निहितार्थ क्या होंगे ?
मुझे समस्या की उच्च-स्तरीय समझ है और मैं समझता हूं कि यदि यह प्रदान किए गए समाधान के साथ बिल्कुल "सिद्ध" है, तो यह कंप्यूटर विज्ञान के दायरे में कई समस्याओं को हल करने के लिए द्वार खोल देगा।पी= एनपीP=NPP=NP मेरा सवाल यह है कि अगर किसी को का निर्विवाद, …

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यदि हर कोई पी, एनपी को मानता है, तो हर कोई पी P एनपी के लिए सबूत के प्रयासों पर संदेह क्यों करता है?
कई लोगों का मानना ​​है कि , लेकिन कई लोग यह भी मानते हैं कि यह कभी भी साबित नहीं होगा। क्या इसमें कुछ असंगतता नहीं है? यदि आप मानते हैं कि इस तरह के प्रमाण की संभावना नहीं है, तो आपको यह भी मानना ​​चाहिए कि लिए ध्वनि तर्क …

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क्या एनपी-पूर्ण समस्याओं के लिए सब-एक्सपोनेंशियल-टाइम एल्गोरिदम हैं?
क्या एनपी-पूर्ण समस्याएं हैं जो कि सब-एक्सपोनेंशियल-टाइम एल्गोरिदम साबित हुई हैं? मैं सामान्य केस इनपुट्स के लिए कह रहा हूं, मैं यहां ट्रैकेबल विशेष मामलों के बारे में बात नहीं कर रहा हूं। उप-घातांक से मेरा मतलब है कि बहुपद से ऊपर की वृद्धि का क्रम, लेकिन घातांक से कम, …

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बहुपद समय को "कुशल" क्यों कहा जाता है?
क्यों कंप्यूटर विज्ञान में किसी भी जटिलता जो कि बहुपद में है, कुशल मानी जाती है? किसी भी व्यावहारिक अनुप्रयोग (ए) के लिए , जटिलता एल्गोरिदम, एल्गोरिदम की तुलना में तेज़ होते हैं जो समय में चलते हैं, कहते हैं, , लेकिन पहले को अक्षम माना जाता है जबकि बाद …

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नैकस्पैक समस्या - गतिशील प्रोग्रामिंग समाधान के बावजूद एनपी-पूर्ण?
डायनेमिक प्रोग्रामिंग द्वारा नॅप्सैक समस्याओं को आसानी से हल किया जाता है। बहुपद समय में गतिशील प्रोग्रामिंग चलती है; यही कारण है कि हम इसे करते हैं, है ना? मैंने पढ़ा है कि यह वास्तव में एक एनपी-पूर्ण समस्या है, हालांकि, जिसका अर्थ होगा कि बहुपद समस्या में समस्या को …

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कुछ गेम np-complete क्यों होते हैं?
मैंने " एनपी-पूर्ण समस्याओं की सूची " के बारे में विकिपीडिया प्रविष्टि को पढ़ा और पाया कि सुपर मारियो, पोकेमॉन, टेट्रिस या कैंडी क्रश सागा जैसे गेम एनपी-पूर्ण हैं। मैं एक खेल की एनपी-पूर्णता की कल्पना कैसे कर सकता हूं? जवाब बहुत सटीक होने की जरूरत नहीं है। मैं बस …

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एक एल्गोरिथ्म, एक भाषा और एक समस्या के बीच क्या अंतर है?
ऐसा लगता है कि इस साइट पर, लोग अक्सर "एल्गोरिदम" और "समस्याओं" को भ्रमित करने के लिए दूसरों को सही करेंगे। इनमें क्या अंतर हैं? मुझे कैसे पता चलेगा कि मुझे एल्गोरिदम पर विचार करना चाहिए और समस्याओं पर विचार करना चाहिए? और ये औपचारिक भाषा के सिद्धांत में भाषा …

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एक-दूसरे की समस्याओं को कम करने के लिए सामान्य तकनीकें क्या हैं?
संगणना और जटिलता सिद्धांत (और शायद अन्य क्षेत्रों) में, कटौती सर्वव्यापी है। कई प्रकार के होते हैं, लेकिन सिद्धांत ही रहता है: शो है कि एक समस्या कुछ अन्य समस्या के रूप में मुश्किल के रूप में कम से कम है से मानचित्रण उदाहरणों द्वारा में समाधान-बराबर वालों के लिए …

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एल्गोरिदम डिजाइन करने के अभ्यास के लिए एल्गोरिदम की असममित जटिलता की व्याख्या करना
एल्गोरिदम और जटिलता में हम एल्गोरिदम की स्पर्शोन्मुख जटिलता पर ध्यान केंद्रित करते हैं, अर्थात एक एल्गोरिथ्म संसाधनों की मात्रा का उपयोग करता है क्योंकि इनपुट का आकार अनंत तक जाता है। व्यवहार में, क्या जरूरत है एक एल्गोरिथ्म जो एक परिमित (हालांकि संभवतः बहुत बड़ी) उदाहरणों की संख्या पर …

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