terminology पर टैग किए गए जवाब

सांख्यिकी में विशिष्ट तकनीकी शब्दों / अवधारणाओं का उपयोग और अर्थ।

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पीसीए और पीएलएस में "लोडिंग" और "सहसंबंध लोडिंग" के बीच अंतर क्या है?
प्रधान घटक विश्लेषण (पीसीए) करते समय एक सामान्य बात यह है कि चर के बीच संबंधों की जांच के लिए एक दूसरे के खिलाफ दो लोडिंग की साजिश रचें। मूल घटक प्रतिगमन और पीएलएस प्रतिगमन करने के लिए पीएलएस आर पैकेज के साथ पेपर में एक अलग भूखंड है, जिसे …

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"लिबरल" पी-मान?
मेरा सवाल बल्कि अर्थ है। जब कोई विधि नियमित रूप से उच्च पी-मान उत्पन्न करती है तो उसे रूढ़िवादी कहा जाता है। क्या आप विपरीत, अर्थात उच्च-द्वितीय-त्रुटि दर उदार के साथ एक विधि कहेंगे?

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नेमन-पीयरसन ने एक लेम्मा क्यों और एक प्रमेय नहीं है?
यह तकनीकी प्रश्न की तुलना में इतिहास का प्रश्न है। `` नेमन-पियरसन लेम्मा '' एक लेम्मा और एक प्रमेय क्यों नहीं है? wiki का लिंक: https://en.wikipedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93Pearson_lemma एनबी : सवाल यह नहीं है कि एक लेम्मा क्या है और कैसे नींबू का उपयोग एक प्रमेय साबित करने के लिए किया जाता …

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"यादृच्छिक प्रक्षेपण" सख्ती से एक प्रक्षेपण नहीं बोल रहा है?
रैंडम प्रक्षेपण एल्गोरिथ्म के वर्तमान कार्यान्वयन उन लोगों से मैप करके डेटा के नमूनों की आयामी स्वरूप को कम करने के लिए एक का उपयोग कर प्रक्षेपण मैट्रिक्स जिसकी प्रविष्टियों से उदाहरण के लिए एक उपयुक्त वितरण (से आईआईडी कर रहे हैं ):आरघRd\mathbb R^dआरकRk\mathbb R^kघ× केd×kd\times kआरRRएन( 0 , 1 …

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वैज्ञानिक साहित्य में "वन-हॉट" एन्कोडिंग को क्या कहा जाता है?
ऑपरेटर का नाम क्या है जो एक श्रेणीगत वेक्टर लेता है और इसे एक-गर्म एन्कोडिंग का उपयोग करके द्विआधारी प्रतिनिधित्व में बदल देता है? मैं सोच रहा हूं कि मैं एक वैज्ञानिक पत्र लिख रहा हूं और उसके लिए एक उचित नाम की आवश्यकता है।

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"डेटा सेट" से वास्तव में क्या अभिप्राय है?
क्या यह केवल डेटा बिंदुओं का एकत्रीकरण है? या यह विभिन्न चर के मूल्यों के साथ व्यवस्थित सारणीबद्ध प्रारूप में विभिन्न तत्वों के लिए डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व है? यह कच्चे डेटा से कैसे भिन्न है?

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क्या पूर्वाग्रह अनुमानकर्ता की संपत्ति है, या विशेष अनुमानों की?
एक उदाहरण के रूप में, मैं अक्सर उन छात्रों से मुठभेड़ करता हूं जो जानते हैं कि ऑब्जर्व्ड जनसंख्या का एक पक्षपाती अनुमानक है । फिर, जब वे अपनी रिपोर्ट लिखते हैं, तो वे ऐसी बातें कहते हैं:आर 2R2R2R^2R2R2R^2 "मैंने देखा गणना और समायोजित , और वे बहुत समान थे, …

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उच्च-क्रम वाले सहसंयोजक और पल के नाम विचरण, तिरछापन और कुर्तोसिस से परे
भौतिकी या गणितीय यांत्रिकी में, समय-आधारित स्थिति से शुरू होकर, व्यक्ति समय-समय पर सम्मान के साथ डेरिवेटिव के माध्यम से परिवर्तन की दर प्राप्त करता है: वेग, त्वरण, झटका (तीसरा क्रम), jounce (4th ऑर्डर)।x ( t )एक्स(टी)x(t) कुछ ने पहले से ही स्नैप, क्रैकल, पॉप के लिए सातवें क्रम तक …

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शब्द "एक मॉडल सीखो" कहाँ से आया था
अक्सर मैंने सुना है कि डेटा खनिक इस शब्द का उपयोग करते हैं। एक सांख्यिकीविद् के रूप में, जिन्होंने वर्गीकरण की समस्याओं पर काम किया है, मैं "ट्रेन ए क्लासिफायर" शब्द से परिचित हूं और मेरा मानना ​​है कि "एक मॉडल सीखें" का मतलब एक ही बात है। मुझे "ट्रेन …

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प्रतिगमन मॉडल में बाएँ हाथ और दाएँ हाथ की ओर नामकरण
y=β0+β1x1+ε0y=β0+β1x1+ε0y = \beta_{0} + \beta_{1}x_{1} + \varepsilon_{0} प्रतिगमन मॉडल का वर्णन करने के लिए भाषा, जैसे कि ऊपर निर्दिष्ट बहुत ही सरल रेखीय प्रतिगमन अक्सर भिन्न होता है और इस तरह के बदलाव अक्सर अर्थों में सूक्ष्म बदलाव करते हैं। उदाहरण के लिए, समीकरणों में बायीं ओर समीकरण के बाईं …

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क्या lm मॉडल में छात्र अवशिष्ट v / s मानकीकृत अवशिष्ट है
क्या "छात्र अवशिष्ट" और "मानकीकृत अवशिष्ट" प्रतिगमन मॉडल में समान हैं? मैंने R में एक लीनियर रिग्रेशन मॉडल बनाया और स्टूडेंटाइज्ड रेसिडेंशियल v / s के फिटेड वैल्यू के ग्राफ को प्लॉट करना चाहा, लेकिन R में ऐसा करने का कोई स्वचालित तरीका नहीं मिला। मान लीजिए मेरे पास एक …

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एक आइसोट्रोपिक (गोलाकार) सहसंयोजक मैट्रिक्स क्या है?
क्या कोई मुझे सरल शब्दों में समझा सकता है कि एक आइसोट्रोपिक कोवरियनस मैट्रिक्स क्या है? मुझे ऑनलाइन कुछ भी नहीं मिल रहा है।

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क्या "वास्तविक कवरेज संभावना" की गणना "विश्वसनीय अंतराल" की गणना के समान है?
मैं एक प्रवेश स्तर के आंकड़े पाठ्यपुस्तक पढ़ रहा था। द्विपद वितरण के साथ डेटा में सफलता के अनुपात के अधिकतम संभावना अनुमान पर अध्याय में, इसने एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने और फिर गैर-उल्लेखित करने के लिए एक सूत्र दिया इसकी वास्तविक कवरेज संभावना पर विचार करें, अर्थात्, …


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पूर्वाग्रह-विघटन अपघटन: अपेक्षित चुकता पूर्वानुमान त्रुटि के लिए पद कम इरेड्यूबल त्रुटि
हस्ती एट अल। "सांख्यिकीय शिक्षा के तत्व" (2009) एक डेटा जनरेट करने की प्रक्रिया पर विचार करते हैं साथ और ।Y= च( एक्स)) + εY=f(X)+ε Y = f(X) + \varepsilon ई (ε)=०E(ε)=0\mathbb{E}(\varepsilon)=0वर ( ε ) =σ2εVar(ε)=σε2\text{Var}(\varepsilon)=\sigma^2_{\varepsilon} वे बिंदु (पृष्ठ 223, सूत्र 7.9) पर अपेक्षित चुकता पूर्वानुमान त्रुटि के निम्नलिखित पूर्वाग्रह-विघटन …

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